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Ein Leitfaden zur Nutzung von KI-Modellen für Musik auf der Bela-Plattform.

Digitale Pathologie verbessert die Effizienz und Zusammenarbeit bei der Untersuchung von Gewebeproben.

Ein neues KI-System sagt Badmintonschläge genauer voraus für besseres Training.

QCNNs nutzen hyper-komplexe Zahlen für eine verbesserte Datenrepräsentation in neuronalen Netzwerken.

AIMC steigert die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, indem es Daten direkt im Speicher verarbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität über unzuverlässige Netzwerke.

Ein frischer Ansatz beschleunigt die Optimierung mit Hilfe von vergangenen Erfahrungen.

Gender-Tuning reduziert Vorurteile in Sprachmodellen und hält dabei die Leistungsniveaus.

Ein Überblick über LLMs, der ihre Anwendungen und wichtigsten Herausforderungen beleuchtet.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Schichtenbildern für besseren Bearbeitungscontrol.

Die Schulung des EPI-Personals verbessern, um die Impfraten in Kamerun zu steigern.

Dieser Artikel behandelt Fortschritte im Wellenformdesign mit Deep Learning für JCAS-Systeme.

PINNsFormer verbessert die Genauigkeit beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen mit fortschrittlichen Transformer-Strukturen.

Forscher trainieren Hunde, um Krankheiten durch Geruch zu identifizieren und verbessern damit die Überwachung der Tiergesundheit.

Studie untersucht die Aufmerksamkeitskontrolle bei Leuten mit Spinnenphobie.

Wir stellen Eye-Llama vor, ein spezialisiertes Modell zur Verbesserung der Unterstützung für Augengesundheit.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit, gefälschte Videos effektiv zu erkennen.

Die Schwierigkeiten beim Umgang mit sequenziellen Daten in Machine Learning Aufgaben untersuchen.

Die Schulung von Pflegekräften in Patientensicherheit ist entscheidend für bessere Gesundheitsresultate.

Dieser Artikel bewertet den Einfluss des RRTF-Frameworks auf die Leistung von Code LLMs.

Ein neuer Ansatz, um visuelle KI gegen natürliche Störungen mit realistischen Objekten zu stärken.

Ein neuer Ansatz kombiniert Bilder und Texte für eine verbesserte Klassifizierung von pathologischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Deep Learning und sorgt für Nachvollziehbarkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage fehlender genetischer Informationen.

Forschung zeigt, dass ein Mensch effektiv eine Gruppe von 100 Robotern überwachen kann.

Ein Blick darauf, wie Trainingsmethoden die Modellleistung im maschinellen Lernen beeinflussen.

Erforschung dynamischer Trends in der Funktionalität und dem Design von neuronalen Netzwerken.

Untersuchen, wie man ChatGPT nutzen kann, um offene Fragen in der Software-Ausbildung zu bewerten.

Eine neue Methode zum effektiven Vergleichen verschiedener Datensätze.

Modelle trainieren, um komplexe Anfragen besser zu bewältigen, indem Multitasking und Abruf genutzt werden.

Eine neue KI-Methode erstellt schnell kreative Buchcover-Bilder.

TempFuser verbessert taktische Manöver in Luftkämpfen mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Wir stellen eine kommunikationsfreie Methode vor, um GNNs auf grossen Graphen zu trainieren.

Die Studie nutzt fortgeschrittene Modelle, um starke Linsen zwischen Galaxien zu identifizieren.

Gemeindegesundheitsarbeiter spielen eine wichtige Rolle im Kampf gegen Malaria in abgelegenen Bergbaugebieten.

Maschinelles Lernen nutzen, um Medikamente effektiv zu klassifizieren für bessere Behandlungsergebnisse.

Diese Studie untersucht BERTs Fähigkeit, Zauber in der Harry-Potter-Serie zu finden.

Eine einfache Methode, um schnell Keywords in Textbildern zu finden.

Batch-Vorhersagen verbessern die Ergebnisbewertungen für Gruppen von Beispielen in der Forschung.

CheXOFA fasst Röntgenberichte des Brustkorbs zusammen und verbessert die Effizienz im Gesundheitswesen.