Neuste Artikel für Training

Risiken ansprechen und die Sicherheit von Gesundheitsarbeitern, die mit Blut in Kontakt kommen, verbessern.

Eine neuartige Technik zum Gruppieren von Bildern basierend auf visuellen Ähnlichkeiten ohne Labels.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Polypen verbessert die frühe Erkennung von Darmkrebs.

Untersuchen, wie Menschen und Roboter bei der Bedienung von Gelenkmaschinen zur Holzernte zusammenarbeiten.

Ausbildung von Medizinstudenten und Verkehrspolizisten, um effektiv auf Traumata zu reagieren.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus ungleichmässigen Datensätzen im Offline-Verstärkungslernen.

Invariant Dropout verbessert die Trainingseffizienz, indem es die Leistungsschwankungen von Geräten steuert.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um 3D-Formen aus Skizzen zu erstellen, ohne dass dafür gepaarte Daten nötig sind.

Bewertung von KI-Modellen, die Lehrerantworten simulieren, um die Schülerbeteiligung zu verbessern.

Untersuchen, wie endliche Lyapunov-Exponenten die Empfindlichkeit von Netzwerken gegenüber Eingangsänderungen aufdecken.

Untersuchen, wie die Reihenfolge der Daten die Fairness in Machine-Learning-Modellen beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Wahrnehmungssysteme für sichereres autonomes Fahren.

Studie enthüllt Erkenntnisse über Zusammenfassungen und Fragenbeantwortung in biomedizinischen Texten.

Eine neue Methode senkt die Kosten für das Training grosser Modelle im maschinellen Lernen.

Lerne was über grosse Sprachmodelle und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die ISTP-Initiative gibt Lehrern die Möglichkeit, inklusive Klassenzimmer in MINT-Fächern zu fördern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Wolkenerkennung mit Hilfe von Kernel-Target-Ausrichtung zu verbessern.

Entwicklung von Systemen, damit Maschinen realistische, kontextbewusste Gesten erzeugen können.

Online-Training stärkt das Vertrauen von Ärzten in ihre Bemühungen zur Raucherentwöhnung.

Ein Leitfaden zur Nutzung von KI-Modellen für Musik auf der Bela-Plattform.

Digitale Pathologie verbessert die Effizienz und Zusammenarbeit bei der Untersuchung von Gewebeproben.

Ein neues KI-System sagt Badmintonschläge genauer voraus für besseres Training.

QCNNs nutzen hyper-komplexe Zahlen für eine verbesserte Datenrepräsentation in neuronalen Netzwerken.

AIMC steigert die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, indem es Daten direkt im Speicher verarbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität über unzuverlässige Netzwerke.

Ein frischer Ansatz beschleunigt die Optimierung mit Hilfe von vergangenen Erfahrungen.

Gender-Tuning reduziert Vorurteile in Sprachmodellen und hält dabei die Leistungsniveaus.

Ein Überblick über LLMs, der ihre Anwendungen und wichtigsten Herausforderungen beleuchtet.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Schichtenbildern für besseren Bearbeitungscontrol.

Die Schulung des EPI-Personals verbessern, um die Impfraten in Kamerun zu steigern.

Dieser Artikel behandelt Fortschritte im Wellenformdesign mit Deep Learning für JCAS-Systeme.

PINNsFormer verbessert die Genauigkeit beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen mit fortschrittlichen Transformer-Strukturen.

Forscher trainieren Hunde, um Krankheiten durch Geruch zu identifizieren und verbessern damit die Überwachung der Tiergesundheit.

Studie untersucht die Aufmerksamkeitskontrolle bei Leuten mit Spinnenphobie.

Wir stellen Eye-Llama vor, ein spezialisiertes Modell zur Verbesserung der Unterstützung für Augengesundheit.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit, gefälschte Videos effektiv zu erkennen.

Die Schwierigkeiten beim Umgang mit sequenziellen Daten in Machine Learning Aufgaben untersuchen.

Die Schulung von Pflegekräften in Patientensicherheit ist entscheidend für bessere Gesundheitsresultate.

Dieser Artikel bewertet den Einfluss des RRTF-Frameworks auf die Leistung von Code LLMs.

Ein neuer Ansatz, um visuelle KI gegen natürliche Störungen mit realistischen Objekten zu stärken.