Neuste Artikel für Training

Schulen passen sich an, um digitale Fähigkeiten zu lehren und Lehrer zu unterstützen.

Neue Methoden beschleunigen die Erstellung von 3D-Modellen aus Textanweisungen.

Ein neues Modell verbessert die Partikelstrahlerzeugung durch Aufmerksamkeitsmechanismen und weniger Parameter.

Eine neue Methode verbessert die Texterkennung mit Audiodaten für mehr Genauigkeit.

Untersuchung von Barrieren und Förderern der Qualitätsverbesserung in Gesundheitssystemen.

AGRA verbessert das Modelltraining, indem es während des Lernprozesses dynamisch mit störenden Labels umgeht.

Bewertung, wie verschiedene Datentypen die Forschungsklassifizierung in wissenschaftlichen Arbeiten beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Merkmalsauswahl in komplexen Datensätzen.

Verstehen von Modellen, die verschiedene Datentypen kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Eine Methode vorstellen, die das Trainieren von neuronalen Netzwerken vereinfacht und bessere Ergebnisse liefert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Systeme zu verbessern, die Online-Sexismus effektiv identifizieren und klassifizieren.

Forscher entwickeln Methoden, um Text, der von ChatGPT in Französisch generiert wurde, zu erkennen.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der effizienteren Lösung von Hamiltonschen Zyklen.

Sophia beschleunigt das Training von Sprachmodellen und senkt dabei die Kosten und den Ressourcenbedarf.

Dieser Artikel schaut sich an, wie gut Sprachmodelle mit Negation in der menschlichen Sprache umgehen.

Ein zweistufiges Verfahren verbessert die Effizienz und Leistung des Sprachmodelltrainings.

Ein Blick darauf, wie Definitionsmodellierung Wortbedeutungen in NLP generiert.

Untersuchung des Wachstums und der Herausforderungen von klinischen Pharmaziendienstleistungen im Jemen.

Eine neue Methode verbessert die Sprachtrennung mit mehreren Mikrofonen ganz ohne beschriftete Daten.

Aktuelle Analysen zeigen, dass Cellpose bei neuen Segmentierungswerkzeugen stark abschneidet.

Ein Leitfaden zur Auswahl von Modellen und Trainingsdaten für die Zusammenfassung.

Eine neue Methode hilft Robotern, die Aktionen voneinander vorherzusagen, um besser im Team zu arbeiten.

SMNNs kombinieren Topologie und neuronale Netzwerke für bessere Datenverarbeitung und Erklärbarkeit.

Dieses Projekt verbessert die Transkriptionsmethoden für die Protokolle des Stadtrats von Belfort, Frankreich.

Hier ist SPRINT, eine Methode, um Roboter mit weniger menschlichem Input zu trainieren.

Neuronale Netzwerke verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von atomaren Massen und schliessen Lücken in theoretischen Modellen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Qualität des Trainings von Bildmodellen.

Neues Modell ahmt analoge Phaseneffekte mit verbesserten Lerntechniken nach.

Eine neue Methode verbessert das Deep Learning Training zur Analyse von hochauflösenden wissenschaftlichen Daten.

Ein Blick darauf, wie Whisper mit verschiedenen arabischen Dialekten und Akzenten umgeht.

Ein Programm, das visuelle und auditive Daten kombiniert, um das Verstehen von Videos zu verbessern.

Die Nutzung von ungültigen Daten steigert die Genauigkeit und Kreativität generativer Modelle.

Eine neue semi-supervised Methode verbessert die Qualität von Bildunterschriften mit weniger Ressourcen.

Lern ne Methode kennen, die Vorhersagen schneller macht und dabei die Daten schützt.

Fauno bietet ein neues Werkzeug für italienischsprachige Leute in der Konversations-KI.

Ein tiefer Einblick in DRL-Techniken für effektives Portfoliomanagement und -bewertung.

Eine Studie bringt Geräusche ins Training, um neuronale Netze zu komprimieren, während die Leistung erhalten bleibt.

Die Verbesserung der Gesundheitsversorgung für Mütter und Kinder in Ruanda durch technologiegestützte Schulungen für Gesundheitsarbeiter.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, die das Training von GFlowNet mit Thompson Sampling verbessert.

WavePaint bietet eine schnellere, ressourcenschonende Methode zur Wiederherstellung von Bildern.