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Studie zeigt, dass gezielte Blickmuster die chirurgische Leistung und das Training verbessern.

Erforschen, wie Roboter schnell und effektiv Tischtennis spielen lernen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Training von neuronalen Netzen und verringert Überanpassung.

Eine neue Methode erkennt Muster und Symmetrien in verschiedenen Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Jobplanung mit tiefen Verstärkungslern-Techniken.

DermoSegDiff verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Hautläsionen und hilft bei der frühen Diagnose.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz für Bilder, die von Fisheye-Kameras in selbstfahrenden Autos gesammelt werden.

Wir verbessern VQA-Modelle, indem wir Reasoning einbauen, was zu einem besseren visuellen Verständnis führt.

Diese Arbeit bewertet, wie gut VLMs aufgrund visueller Inhalte raisonnieren.

Kollaboratives Training stärkt das Selbstvertrauen von Gesundheitsarbeiter:innen in der HIV-Versorgung.

Roboter, die dafür gedacht sind, sehbehinderten Menschen zu helfen, indem sie auf menschliche Ziehbewegungen reagieren.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung aus Sprache nur mit Audio.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Segmentierungsfehlern in 3D-Medizinbildern.

Diese Studie zeigt, wie LSTM-Netzwerke Lücken in GRACE-Daten füllen können.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das Bildkompression und Klassifizierung kombiniert, um die Effizienz zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz für Deep Operator Networks.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften effizient.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung der Kopfhaltung in verschiedenen Orientierungen.

CulturaX bietet ein mehrsprachiges Datenset mit 6,3 Billionen Tokens für bessere Sprachtechnologie an.

Schliessen von Lücken in der Gesundheitsausbildung für Menschen mit Behinderungen in Ghana.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Manipulationsfähigkeiten von Robotern mit Berührung und Sehen zu verbessern.

LesionMix verbessert die Datenaugmentation für eine bessere Erkennung von Läsionen in medizinischen Bildern.

OpenBA ist ein neues zweisprachiges Modell, das für Aufgaben in Englisch und Chinesisch entwickelt wurde.

Erfahre, wie LP-CLIP die Robustheit von multimodalen Modellen wie CLIP verbessert.

Neue Encoder-Decoder-Modelle verbessern die Verarbeitungskompetenzen der spanischen Sprache.

Neue Methode verbessert Transformer-Modelle, indem sie Berechnungen und den Speicherbedarf reduziert.

Soft Merging verbessert Deep Learning, indem es Modelle effizient und effektiv kombiniert.

Bemühungen, die Versorgung von Frauen und Neugeborenen in benachteiligten Regionen zu verbessern.

Macop schult Agenten, sich besser anzupassen und mit jedem Teamkollegen besser zu arbeiten.

Ein neues System für schnelles und effizientes Training grosser Sprachmodelle.

Ein neues System soll Nutzer mit medizinischen Fachleuten durch automatisierte Klassifizierung verbinden.

Neue Methoden verbessern effizient die Erstellung von detaillierten 3D-Objekten.

Ein neuer Ansatz beschleunigt die Abläufe von neuronalen Netzwerken, indem er sequenzielle Aufgaben parallel bearbeitet.

SAM verbessert das Training von neuronalen Netzen, indem es sich auf die Stabilität der Parameter konzentriert.

Ein Blick darauf, wie man maschinelles Lernen durch Techniken des Repräsentationslernens verbessern kann.

Ein neues Modell verbessert die Anomalieerkennung in komplexen Systemen mit kontaminierten Daten.

GraphGPT verarbeitet Graphen effizient und übertrifft traditionelle Modelle in verschiedenen Anwendungen.

Neue Tools und Modelle verbessern den Zugang zu psychischen Gesundheitsdiensten.

Die Rolle von OSINT in modernen Ermittlungspraktiken erkunden.