Neuste Artikel für Struktur

Forschung zeigt, wie die Struktur die Eigenschaften von polymeren Kohlenstoffnitriden beeinflusst.

FlowPacker verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinseitenkettenanordnungen.

Erkunde die Komplexitäten von Quartiken und deren Anwendungen in der Datenanalyse.

Diese Forschung nutzt TDA, um weiche Gelstrukturen und deren Reaktionen auf Stress zu untersuchen.

Dieses Projekt nutzt Simulationen, um die Interaktionen von der LMC und SMC zu analysieren.

Ein Überblick über Kohomologie und ihre Relevanz für semidirekte Produkte in der Gruppentheorie.

Ein neues Drohnensystem verbessert die Sicherheit und Effizienz bei Infrastrukturinspektionen.

Die feine Struktur des DNA-Schmelzens und ihre Auswirkungen erkunden.

Entdecke, wie die Monge-Ampère-Schwerkraft unsere Sicht auf die Entstehung des Universums neu definiert.

Forscher entwerfen Roboter, die lernen und sich anpassen, um die Leistung zu verbessern.

Lerne, wie Gezeitenmerkmale die Wechselwirkungen von Galaxien und deren Evolution zeigen.

Diese Studie untersucht, wie die Struktur des Deuterons die Bremsstrahlung von Photonen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Magnetfelder das Verhalten und die Organisation aktiver Partikel beeinflussen.

ToCa vorstellen, eine Methode um Untertitel nur mit Textdaten zu erstellen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Galaxien sich im Laufe der Zeit entwickeln, basierend auf JWST-Daten.

Diese Studie nutzt SAXS und SANS, um RNA:RNA-Interaktionen zu analysieren.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Graph-Lernen mit Daten aus verschiedenen Quellen zu verbessern.

RNAFlow optimiert das RNA-Design mit KI für bessere Effizienz.

Neue Designs, die von der Natur inspiriert sind, nutzen VoroTO, um die Materialleistung effizient zu verbessern.

Neue Methode bringt Licht ins Dunkel der Nucleation und Kristallbildung.

Lern die wichtigsten Herausforderungen und Methoden kennen, um Dialoge effektiv zusammenzufassen.

PepFlow nutzt Deep Learning, um effektive Peptid-Designs für die Arzneimittelentwicklung zu erstellen.

Eine Studie zeigt, wie die Genexpression die Strukturen von Hefekolonien formt.

Eine Studie darüber, wie kompressible Flüssigkeiten und elastische Strukturen in verschiedenen Bereichen miteinander interagieren.

Untersuchen, wie vergangene Erfahrungen unsere Fähigkeit beeinflussen, mit neuen Herausforderungen umzugehen.

Ein Machine-Learning-Tool verbessert unser Verständnis von dunkler Energie und Schwerkraft im Universum.

Eine Studie zeigt, dass es im SMC-Shell-Bereich weiter Sternentstehung gibt, die von nahegelegenen Galaxien beeinflusst wird.

Untersuchen, wie die mittlere Reichweite die Eigenschaften von Silikatgläsern beeinflusst.

Diese Studie zeigt, wie genetische Variationen die Gehirnstruktur und die kognitive Leistung beeinflussen.

SeaMoon bietet eine frische Methode, um die Dynamik von Proteinen nur mit Sequenzdaten zu analysieren.

Forschung zeigt, wie DNA-Verbindungsstile die Krümmung und Materialeigenschaften beeinflussen.

Forscher entwickeln neue Methoden, um die Graf-Generierung für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

Ein Blick auf die faszinierenden magnetischen Eigenschaften von Murunskit und seine strukturelle Bedeutung.

Ein Überblick über die Kernprinzipien und Anwendungen von Logik und Algebra.

Erforschen, wie Informationen Strukturen in Natur, Kultur und Technologie formen.

Eine neue Methode zeigt Einblicke in die Beziehung zwischen Galaxien und kosmischen Leerräumen.

Ein neues Datenset, um die Methoden zur Erstellung von architektonischen Grundrissen für komplexe Gebäude zu verbessern.

AlphaFold3 zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Amyloid-Proteinstrukturen und hilft der Krankheitsforschung.

Entdecken Sie die Grundlagen des Lernens dynamischer Bayesscher Netze aus Daten.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit, während die Grösse der Vorhersagesätze minimiert wird.