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Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs mit der persischen Sprache.

Die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Software-Sicherheitspraktiken erkunden.

Ein neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von LLMs, komplexe Anweisungen zu befolgen.

Die Automatisierung der Ontologie-Befüllung verbessert das Wissensmanagement und die Zugänglichkeit.

KI-Modelle entwickeln sich weiter, um bei medizinischen Fragen zu helfen, aber es gibt noch Herausforderungen.

Schüler denken über den Einsatz von Sprachmodellen in ethischen Diskussionen nach.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle zur Generierung von Texteingaben in mobilen Anwendungen.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

TabSQLify vereinfacht das Verstehen von Tabellen, indem es grosse Tabellen aufteilt, um die Verarbeitung zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Verwendung von Sprachmodellen für eine effiziente Ontologie-Ausrichtung.

TREACLE hilft Nutzern dabei, die besten Sprachmodelle im Rahmen von Budget- und Zeitlimits auszuwählen.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

Untersuchung, wie Namen Vorurteile in Sprachmodellen beeinflussen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in grossen Sprachmodellen, die im Gesundheitswesen verwendet werden.

Eine neue Methode für bessere Antworten mit unvollständigen Wissensgraphen.

EasyLAN vereinfacht die Entwicklung von kollaborativen LLM-Netzwerken für komplexe Aufgaben.

In-context QD nutzt frühere Erfolge, um vielfältige Lösungen zu schaffen.

Ein robustes japanisches Korpus, das aus Common Crawl-Daten erstellt wurde, verbessert die Leistung von LLMs.

Ein neues System verbessert den Ressourcen-sharing unter grossen Sprachmodellen für eine bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert das Roboterlernen, indem sie Sprachmodelle und Verstärkungslernen kombiniert.

Eine neue Methode nutzt Technologie, um verlassene Ölquellen zu lokalisieren und abzudichten.

Eine Methode vorstellen, die die Datenzusammenfassung über mehrere Tabellen basierend auf Benutzeranfragen verbessert.

Diese Studie analysiert die Effektivität von LLMs bei der Bewertung von KI-generierten Erklärungen.

Ein Framework, das menschliches Expertenwissen und LLMs kombiniert, um qualitative Forschung zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs technische Schulden erkennen und klassifizieren können.

Eine neue Methode, um die Meinungen von Politikern durch Sprachanalyse zu bewerten.

Lerne, wie LLMs die Effizienz von Webformular-Tests verbessern.

Die Kombination von LLMs mit Wissensgraphen erhöht die Antwortgenauigkeit in Datensystemen.

Untersuchung der Effektivität grosser Sprachmodelle bei der Übersetzung von echtem Code in Rust.

Eine neue Methode verbessert die Antworten auf unvollständige Nutzeranfragen mit LLMs und logischem Denken.

PathOCL verbessert die Genauigkeit und Effizienz der OCL-Generierung für UML-Klassenmodelle.

Ein neuer Benchmark bewertet die Fähigkeiten von LLMs in mathematischen Modellierungsprozessen.

Forscher bewerten die Rolle von KI bei der Analyse astronomischer Daten und deren Auswirkungen.

Eine Studie zeigt den WordGame-Angriff, der Schwächen in den Sicherheitsmassnahmen von LLM ausnutzt.

Eine neue Methode gibt Einblicke in die Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.

AGILE verbessert LLM-Agenten mit Gedächtnis, Expertenrat und Echtzeit-Tools.

LLM4EA verbessert die Effizienz beim Verbinden von Entitäten in verschiedenen Wissensgraphen.

Ein Tool, das KI nutzt, um Hilfsbehauptungen für die Überprüfung von Dafny-Code zu generieren.

Ein neues Framework nutzt simulierte Kommentare, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

Ein neues Framework optimiert die Nutzung von grossen Sprachmodellen effizient.