Neuste Artikel für LLMs

Die Bewertung der Leistung von LLMs im Mandarin-Chinesisch durch einen neuen Benchmark namens CMMLU.

Die Balance zwischen menschlichem Input und den Fähigkeiten von maschinellem Lernen erkunden.

Ein Datensatz, der dazu dient, die Nutzung externer Tools durch LLMs zur Beantwortung von Fragen zu bewerten.

LLMs zeigen das Potenzial, die Chemie und Materialwissenschaften durch innovative Projekte voranzubringen.

Dieser Artikel untersucht, wie gut Sprachmodelle Programmierherausforderungen verstehen.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von Sprachmodellen bei der Erkennung medizinischer benannter Entitäten.

Untersuchen, wie Persönlichkeitsmerkmale Sprachmodelle und deren Kommunikation beeinflussen.

Neues Modell verknüpft Sprachverständnis effizient mit Bildverarbeitung.

KI-Chatbots verändern die medizinische Bildgebung, indem sie Effizienz und Kommunikation verbessern.

Neue Methode verbessert die biomedizinische Konzeptverknüpfung mithilfe von grossen Sprachmodellen.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs geometrische Formen erkennen und miteinander in Beziehung setzen.

Erforschen, wie LLMs beim eigenschaftsbasierten Testen von Software helfen können.

Die Integration von LLMs in die deduktive Kodierung macht die Inhaltsanalyse für Forscher leichter.

Eine Studie bewertet, wie gut KI mentale Gesundheitsrisiken erkennen kann.

In diesem Artikel wird untersucht, wie LLMs mit negierten Fragen umgehen und es werden Verbesserungen vorgeschlagen.

Die Auswirkungen von LLMs auf medizinische Aufgaben und ihre potenziellen Anwendungen bewerten.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs, vertrauenswürdige Kindergeschichten zu erstellen.

Eine Studie bewertet die Effektivität von LLMs bei der Interpretation von Radiologieberichten.

CrystaLLM nutzt KI, um die Erstellung von Kristallstrukturen mit CIF-Daten zu beschleunigen.

Untersuchen, ob LLMs menschliche Persönlichkeiten durch MBTI-Analyse zeigen.

Dieser Artikel behandelt, wie man mit Prompts die Nachverfolgbarkeit von Software durch grosse Sprachmodelle verbessern kann.

Forscher entwickeln Methoden, um Text zu identifizieren, der von Maschinen im Vergleich zu Menschen erstellt wurde.

Eine Studie über die Verwundbarkeiten von LLM-integrierten Anwendungen gegen SQL-Injection-Angriffe.

Ein neuer Ansatz nutzt breitere Netzwerke, um die Evaluationsqualität von Sprachmodellen zu verbessern.

Forschung hebt hervor, wie LLMs die Extraktion und Klassifizierung medizinischer Daten verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie LLMs GTFS-Daten verarbeiten und abrufen können.

Die unberechenbare Natur der Codegenerierung mit ChatGPT untersuchen.

Untersuchung der Einschränkungen von LLMs beim Übersetzen von Code und Techniken zur Verbesserung.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle und Planer für komplexe Aufgaben.

Erforschung der neuesten Erkenntnisse vom Gipfel zur Sicherheit in der Software-Lieferkette.

Fortgeschrittene KI-Tools können missbraucht werden, um Malware zu erstellen, was Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit aufwirft.

Neue Methoden kombinieren schnelles und langsames Denken für besseres visuelles Problemlösen.

Ein neues Framework kombiniert LLMs und KGs für bessere personalisierte Nachrichtenempfehlungen.

Lern, wie man Software vor Seitenkanalangriffen mit automatisierten Tools schützt.

Eine Analyse der Gefahren bei der Verwendung von Sprachmodellen für medizinische Anfragen.

AskIt vereinfacht die LLM-Integration in Softwareprojekten, steigert die Effizienz und verkürzt den Code.

Untersuchen, wie LLMs die Jobdynamik in China verändern.

Die Rolle von Sprachmodellen erkunden, um Robotern das Lernen durch Interaktion beizubringen.

Wichtige Themen beim Kommunizieren zwischen Menschen und Robotern erkunden.

Diese Studie untersucht, wie LLMs an Kommunikationsspielen wie Werwolf teilnehmen.