Neuste Artikel für LLMs

Dieses Papier untersucht den False Consensus Effect bei grossen Sprachmodellen.

Wir stellen RePrompt vor, um die Leistung von Sprachmodellen durch optimierte Aufforderungen zu verbessern.

Diese Studie untersucht Vorurteile in KI-Modellen beim Labeln von Hassrede-Daten.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der Bewertungs-Konsistenz in der Online-Ausbildung erkunden.

Forschung zeigt, dass konsistente Antwortstile die Effektivität von LLMs mit weniger Beispielen verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Mensch und KI für eine effiziente Textklassifizierung.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.

Dieser Artikel handelt davon, wie tiefe neuronale Netzwerke Sprache durch die Vorhersage des nächsten Tokens lernen.

UNCTAD hat ein Open-Source-RAG-Tool entwickelt, um den Datenzugang und die Effizienz zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Effektivität von FActScore in mehreren Sprachen.

CEBench hilft Unternehmen und Forschern, LLMs zu bewerten und dabei Kosten und Leistung im Blick zu behalten.

GIEBench bewertet die empathischen Antworten von LLMs basierend auf verschiedenen Gruppenidentitäten.

Eine Studie über PlagBench und seine Rolle bei der Erkennung von Plagiaten in LLM-Ausgaben.

Ein neuer Datensatz bewertet die Leistung von LLMs bei der Lösung von graphbezogenen Herausforderungen.

Dieses Papier zeigt eine Methode, wie man LLMs nutzen kann, um tabellarische Daten mit minimalem Aufwand von Menschen zu annotieren.

Diese Studie untersucht LLMs als kostengünstige Alternative zur Textklassifikation.

LLaMIPa verbessert die Fähigkeit von Computern, Gesprächsdynamiken zu verstehen.

Ein neues Framework verbessert die FMEA-Datenanalyse und -abfrage.

Eine neue Methode, um wissenschaftliche Botschaften für Entscheidungsträger mit grossen Sprachmodellen zu klären.

GraphArena bewertet die Leistung von LLMs bei Graph-Problemen mit echten Daten.

Eine neue Studie bewertet das Verständnis von Wirtschaft bei grossen Sprachmodellen.

Neuer TOKEN-Ansatz verbessert den Umgang mit seltenen Fahrereignissen in autonomen Fahrzeugen.

Dieser Artikel untersucht LLMs und ihr Potenzial für täuschendes Verhalten beim Blackjack.

TTPD vorstellen, um falsche Aussagen in grossen Sprachmodellen genau zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der HDL-Codegenerierung mit LLMs.

Untersuchung der Rolle von semantischen Graphen beim Vereinfachen von Sätzen mit grossen Sprachmodellen.

Untersuchung von KI-Modellen zur effektiven Klassifizierung von Softwareprotokollen in Telekommunikationsnetzen.

Ein neuer Benchmark testet KI-Modelle bei komplexen Matheproblemen.

Ein neues Framework soll Papierbewertungen automatisieren, um besseres Feedback zu bekommen.

Diese Studie zeigt, dass LLMs ihre eigenen Ergebnisse lieber mögen als menschlich verfasste Inhalte.

Wie tragbare Technologie und LLMs das Gesundheitsmonitoring und die Dateninterpretation verändern.

Ein Blick darauf, wie KGs und LLMs KI-Anwendungen verbessern.

FragLlama passt Sprachmodelle für innovative molekulare Designs und Arzneimittelentdeckung an.

Die Fähigkeiten von LLMs mit gitterbasierten Spielen wie Tic-Tac-Toe und Connect Four bewerten.

Dieses Papier bewertet die Leistung von LLMs in einem Kurs zur Theorie der Berechnungen.

Diese Studie bewertet Übersetzungstechniken für die ladinische Sprache.

Eine neue Methode, um die Sicherheit von Sprachmodellen mit weniger Aufwand zu verbessern.

Smartphone-Daten nutzen, um den emotionalen Zustand von Studierenden zu bewerten.

Ein genauerer Blick auf Methoden, um sicherzustellen, dass LLMs vor Missbrauch geschützt sind.