Neuste Artikel für LLMs

Erforschen, wie KI coole Wortpuzzle für Spieler erstellen kann.

Forschung stellt Fusion-LLM vor, um die Vorhersage des Verhaltens heisser Elektronen in der Fusion zu verbessern.

Finde heraus, wie MetaLLM die Auswahl von Sprachmodellen für Genauigkeit und Kosten vereinfacht.

Ein Rahmen, um die Fähigkeiten von LLMs bei datenbezogenen Aufgaben mit Code-Interpretern zu bewerten.

Diese Studie vergleicht Modelle zur Vorhersage von Emotionen in polnischen politischen Texten.

Ein genauerer Blick auf neue Methoden zur Textanonymisierung und ihre Vorteile.

Eine Studie zeigt überraschende Risiken beim Teilen sensibler Daten mit Chatbots.

Die Kombination von LLMs und Prolog verbessert das Denken bei der Textgenerierung.

Eine Studie zur Verbesserung der Klarheit von Gesundheitsinformationen für ein besseres Verständnis der Patienten.

Forschung hebt Methoden hervor, um Fehlinformationen in der Automobil-AI zu erkennen.

Speichersysteme verbessern die Multitasking-Fähigkeiten und die Effizienz von Robotern.

Diese Studie zeigt Übersetzungsmethoden für indigene Sprachen mit modernen LLMs.

Ein System, das die Informationssuche verbessert, indem es Benutzerfragen klärt.

Risiken und Verteidigungsstrategien für grosse Sprachmodelle erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheit in Smart Contracts mit neuer Technologie.

AutoVCoder verbessert die Fähigkeit von LLMs, hochwertige Verilog-Codes effektiv zu generieren.

Dieser Artikel behandelt, wie das Denken von LLMs Empfehlungssysteme verbessert und stellt Rec-SAVER vor.

Neues System nutzt LLMs für genaue Analyse von Finanznachrichten und Stimmungsabgleich.

Die Effektivität von RAG und lang-kontext LLMs bei der Textverarbeitung analysieren.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der Erkennung von Halluzinationen in der maschinellen Übersetzung über verschiedene Sprachen hinweg.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle genutzt werden, um KI-Erklärungsmethoden für die Aktivitätenkennung zu bewerten.

Ein Vergleich von LLMs und traditionellen Methoden zur Vorhersage von Kreditratings.

KI-Modelle verbessern die Genauigkeit von Sprach-zu-Text-Umwandlungen.

Forschung verbessert ASR-Systeme mit Sprachmodellen für bessere Genauigkeit.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle versteckte Bugs in mobilen Apps finden können.

Eine Studie über die Herausforderungen, natürliche Sprache in SQL-Abfragen umzuwandeln.

Dieser Artikel vergleicht Methoden zur Identifizierung von Fähigkeiten in Stellenanzeigen.

Diese Studie untersucht, wie man Technologie nutzen kann, um Sicherheitswahrnehmungen in Städten zu bewerten.

WebApp1K testet die Programmierfähigkeiten von Sprachmodellen für Webanwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung in Sprache mithilfe von grossen Sprachmodellen.

Ein neues Framework bewertet die Schwierigkeit von Codierungsaufgaben für grosse Sprachmodelle.

Eine Studie, die LLM-generierten Code mit von Menschen geschriebenen Lösungen auf Leetcode vergleicht.

Y Social nutzt digitale Zwillinge, um Online-Interaktionen und Nutzerverhalten zu analysieren.

Ein neues Verfahren verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, mit lauten Kontexten umzugehen.

Eine neue Methode zum Erstellen von E2E-Tests mit grossen Sprachmodellen.

Ein neues Tool verbessert die Modernisierung von wichtigen Mainframe-Systemen und COBOL-Code.

Diese Studie untersucht die Fähigkeit von Open-Source-LLMs, Commit-Nachrichten zu erstellen.

Ein neues Framework vereinfacht die Compiler-Prozesse für Tensor-Beschleuniger mithilfe von LLMs.

Ein neues System nutzt Sprachmodelle, um automatisch ansprechende Datenvideos zu erstellen.

KI und grosse Sprachmodelle optimieren die Standortbestimmung von Basisstationen in Mobilfunknetzen.