Neuste Artikel für Leistung

Wir untersuchen, wie Erklärungen das Verständnis von Graph-Neuronalen-Netzwerken verbessern.

Eine neue Methode für effektive Designverbesserungen durch komplexe Fragen.

Erforschen, wie einzigartige Eigenschaften in Schwarmrobotern das Gruppenverhalten verbessern können.

Neuer Massstab zeigt Übersetzungsprobleme in verschiedenen Dialekten auf.

Ein Werkzeug, um die Multi-Step-Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen zu bewerten.

Eine Studie zeigt, dass kleinere Modelle effektiv mit verringertem Wortschatz vortrainiert werden können.

Lern, wie Selbstwirksamkeit die Leistung von Softwareentwicklern und die Teamdynamik beeinflusst.

Wir stellen die Mehrfachvergleichsmatrix vor, um die Algorithmenbewertung klarer zu machen.

Diese Studie verbessert eine klassische Methode zur Erkennung von Linien in Dokumentenbildern.

Eine neue Methode, um das Ray-Tracing-Rendering deutlich zu beschleunigen.

Ein neues System verbessert die GNN-Trainingsgeschwindigkeit mithilfe adaptiver Kerne für verschiedene Graphabschnitte.

Eine Methode für die sichere und effiziente Nutzung von LLMs, während die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird.

Lern, wie dual-threaded Prozessoren die Leistung in verschiedenen Anwendungen verbessern.

Diese Methode vereinfacht das Design und verbessert die Fertigungseffizienz.

Ein Blick auf schnellere Entscheidungsfindung in Regelungssystemen mit suboptimalen Methoden.

Eine Studie bewertet die Leistung von GPT-3.5 und GPT-4 bei Neurologie-Prüfungen.

Ein neuer Ansatz, um sowohl die Aktionen von Spielern mit Ball als auch ohne Ball zu bewerten.

Farbige E-Grafiken verbessern das logische Denken, indem sie den Speicherverbrauch reduzieren und die Geschwindigkeit erhöhen.

Die Auswirkungen der Lattice-Boltzmann-Methode auf die Simulationen der Fluiddynamik erkunden.

Neue Trainingsmethode verbessert die Leistung der hyperdimensionalen Berechnung, indem sie Vertrauensniveaus integriert.

Aligned-MTL geht die Herausforderungen im Multi-Task-Lernen an, um bessere Leistungen zu erzielen.

Forschung untersucht, wie man semantische Graphen nutzen kann, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Eine neue Methode zeigt Stärken und Schwächen in Vision-Language-Modellen auf.

Die Auswirkungen von KI auf Textannotationsprozesse und deren Effizienz erkunden.

HARQ verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Datenübertragung in Kommunikationssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Keyword-Erkennungssysteme für eine bessere Leistung bei wechselnden Audio.

Diese Studie untersucht die Eigenschaften von Textdarstellungen im Few-Shot-Lernen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Sätze verarbeiten, die das Wort 'respektive' enthalten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung bei Offline-Verstärkungslernaufgaben.

Die Begrenzung von Interaktionen zwischen Agenten verbessert die Entscheidungsfindung in verteilten Systemen.

Steuerungseingaben für Systeme, die sich im Laufe der Zeit ändern, mit fortschrittlichen Strategien verwalten.

Diese Studie bewertet, wie Zusammenfassungsmodelle mit störenden Eingaben umgehen und stellt eine neue Methode vor.

BitE ist ein Modell, das die Abfrageoptimierung in Datenbanken mithilfe von Ensemble-Lernen verbessert.

Ein neues Framework zur Generierung klarer Erklärungsdiagramme aus natürlicher Sprache.

Das Verstehen von glatten Funktionen kann das Lernen verbessern, aber sie brauchen genügend Daten.

RGLight nutzt KI, um die Steuerung von Verkehrsampeln zu verbessern und Staus zu reduzieren.

Untersuchen, wie Reservoir-Computer die Gehirne von Fruchtfliegen nachahmen, um multitaskingfähig zu sein.

Neue Methoden zur Verbesserung der mathematischen Problemlösungsfähigkeiten in kleineren Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz des Transformer-Trainings mithilfe von Informationswegen.

Die Effizienz von Methoden für Neutronentransportgleichungen in verschiedenen Bereichen erkunden.