Neuste Artikel für Kalibrierung

GPS-Satelliten nutzen, um die Kalibrierung und Datensammlung von Radioteleskopen zu verbessern.

Neue Sensoren nutzen kalte Atome, um die Drehung mit hoher Genauigkeit zu messen.

Zu verstehen, wie Deep-Learning-Modelle mit Unsicherheit umgehen, ist wichtig für genaue Vorhersagen.

Entdecke, wie nichtlineare Techniken Wellenfrontsensoren verbessern, um in verschiedenen Bereichen besseres Imaging zu ermöglichen.

Die Kombination von RL mit LLM-Leitfaden verbessert das Lernen durch sorgfältige Kalibrierung.

Ein Roboter, der entwickelt wurde, um abgenutzte Sensoren zur Überwachung von Mais eigenständig auszutauschen.

Eine neue Technik, um Diffusions-Transformer schneller zu machen, ohne die Qualität zu verlieren.

Entdecke, wie Fortschritte in der Robotik Aufgaben und Umgebungen verändern.

Wie Roboter Materialmessungen und Datenanalysen in Laboren verändern.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Kontrolle über magnetische Felder in der wissenschaftlichen Forschung verbessert.

Ein Blick darauf, wie IVON die Leistung von KI-Modellen effizient verbessert.

Eine neue Methode verfeinert die Eingabeschätzung für Simulationsmodelle, indem sie nur Ausgabedaten nutzt.

Modellkompressionstechniken ermöglichen es, schwere Modelle reibungslos auf kleineren Geräten auszuführen.

Ein Blick auf die Testmethoden für Software in selbstfahrenden Autos.

Wie Alltagsgeräte uns helfen können, das Universum zu hören.

Entdecke, wie Yb-Atome die Leistung von Quantencomputern durch hochgenaue Tore verbessern.

Ein Blick auf die Genauigkeit von SQL aus Sprachmodellen und Kalibrierungsmethoden.

Lern, wie optimaler Transport die Optionenbewertung in der Finanzwelt beeinflusst.

STDWeb hilft Astronomen, helle Ereignisse am Nachthimmel zu finden.

Ein neuer Ansatz, damit Maschinen und Menschen die medizinischen Vorhersagen verbessern.

Entdecke, wie Wissenschaftler das FAST-Teleskop für kosmische Beobachtungen kalibrieren.

Eine neue Methode verbessert unser Verständnis von kleinen Blutgefässsystemen.

Neue Methoden verbessern die Kalibrierung von Quantencomputern und steigern die Effizienz deutlich.

Lern, wie DETR die Objekterkennung verändert und die Vorhersagezuverlässigkeit verbessert.

ScPace verbessert die Zeitstempelgenauigkeit für tiefere Einblicke in Zellen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Sprachmodellen für die Entscheidungen der Nutzer.

Erfahre, wie die Klyshko-Methode die Kalibrierungsgenauigkeit von Einzelphotonendetektoren verbessert.

Entdecke die Bedeutung der Unsicherheitsquantifizierung für die Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI.

Lern was über Foundation-Modelle und wie konforme Vorhersage zuverlässige Ergebnisse sichert.

Lern was über pfadgeführtes partikelbasiertes Sampling und seine realen Anwendungen.

T-TIME macht Gehirn-Computer-Schnittstellen einfacher für bessere Nutzererlebnisse.

Entdecke, wie integrierte Photonik die Technik mit winzigen, effizienten Licht-handhabenden Geräten revolutioniert.

BCIs bieten neue Möglichkeiten, haben aber ernsthafte Sicherheitsbedrohungen durch Hintertürangriffe.

Ein neues Framework zur Verbesserung der radioteleskopischen Bildgebung und Datenanalyse.

Neue Software verbessert die Datenverarbeitung für Radioteleskope.

Sprachmodelle können selbstsicher klingen, sind aber wegen Kurzschlusslernen oft unzuverlässig.

Lern, wie Gravitationswellen klassifiziert und durch fortschrittliche Techniken verstanden werden.

Lern, wie Kalibrierung die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessert.

Neue Methode verbessert das Vertrauen in GNN-Vorhersagen deutlich.

Lern, wie Multi-Distribution-Lernen Maschinen smarter und fairer macht.