Neuste Artikel für Grundzustände

Forschung zu spatiotemporalen Quenchs verbessert die Vorbereitung von Quantenstaaten für zukünftige Technologien.

Eine Studie zeigt, wie die Rényi-Entropie mit Quanten-Grundzuständen während Phasenübergängen zusammenhängt.

Die Beziehung zwischen Eichtheorien, ADE-Singularitäten und Chern-Simons-Theorie erkunden.

Die Erkundung des Verhaltens von Elektronen in Atomen durch das Lorentz-Modell.

Diese Studie untersucht die Phasentrennung in Spin-1 und Spin-2 Bose-Einstein-Kondensaten.

Ein Blick auf randomisierte Plaquette-Modelle und ihren Einfluss auf Phasenübergänge von Materialien.

Ein Blick auf die Interaktion zwischen Licht und Quantenzuständen.

Neue Algorithmen verbessern die Vorhersagen von Quanten-Grundzuständen mit begrenzten Daten.

Ein Blick darauf, wie dynamische kritische Exponenten das Verhalten von frustfreien Systemen beeinflussen.

Die Forschung zu Chern-Bändern zeigt komplexe Verhaltensweisen, die von den Wechselwirkungen der Elektronen beeinflusst werden.

Diese Studie untersucht die einzigartigen Anordnungen von Partikeln unter zufälligen Bedingungen.

Die Erforschung des torischen Codes mit maschinellem Lernen für Fortschritte in der Quantencomputing.

Eine neue Methode verbessert die Vorbereitung von Quantenzuständen in der Computertechnik.

Ein Überblick über die Choquard-Gleichung und ihre Anwendungen in der Physik und Mathematik.

Maschinelles Lernen hilft, das Verständnis von Quantensystemen und Phasenübergängen zu verbessern.

Untersuchung der Stabilität und Energiezustände von neutralen bosonischen Molekülen.

Die Erkundung von nichtlinearen PDEs durch linearisierte Versionen zeigt komplexe Systemverhalten.

Quantencomputing könnte die Forschung in komplexen chemischen Systemen und Materialien verbessern.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Berechnungen von Spin-2 BECs.

Forschung zu Quanten-Tropfen zeigt ihr einzigartiges Verhalten in verschiedenen Dimensionen.

Eine neue Methode nutzt Symmetrien in neuronalen Netzen, um Vorhersagen über Quantensysteme zu verbessern.

Die Untersuchung, wie Licht und Materialien interagieren, prägt die Technologie der Zukunft.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der Energielevels von anharmonischen Oszillatoren.

Forscher kombinieren VQE und DBQA für bessere Grundzustandsvorbereitung in quantenmechanischen Systemen.

Eine Studie darüber, wie parametrische Resonanz quantenmechanische Systeme und deren Energieniveaus beeinflusst.

In diesem Artikel geht's darum, wie Elektronenenergien chemische Reaktionen und Materialeigenschaften beeinflussen.

Forschung bringt Licht ins Dunkel über stabile Wellenmuster in nichtlokalen gekoppelten Systemen.

Forscher nutzen Quantencomputing, um Elektroneneingriffe in Materialien zu untersuchen.

Forscher nutzen neue Algorithmen, um Simulationen der Gitterfeldtheorie zu verbessern.

Neurale Netze einsetzen, um die variationalen Monte-Carlo-Methoden in Quantensystemen zu verbessern.

Verhalten von Teilchen in Many-Body-Systemen durch Dichte der Zustände erkunden.

Ein Blick auf verschwommene Kugeln und ihre Rolle in der Quantenphysik.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Vorbereitung von Quanten-Grundzuständen.

Symplektische Fermionen helfen, kritisches Verhalten in verschiedenen Modellen der statistischen Mechanik zu erklären.

Untersuchung, wie Grenzmagnetfelder quanten Spin-Systeme beeinflussen.

Ein Blick auf komplexe magnetische Verhaltensweisen in zweidimensionalen frustrierten Systemen.

Eine Analyse von stehenden Wellen in nichtlinearen Hartree-Gleichungen und deren Bedeutung.

Die Untersuchung von Grundzuständen mit Quantencomputern und deren potenziellen Auswirkungen.

ShadowGPT bietet innovative Lösungen, um Quantenteilcheninteraktionen effizient zu verstehen.

Erkunde die wichtigsten Konzepte in topologischen Quantenfeldtheorien und ihre Rolle bei der Teilchenverschränkung.