Neuste Artikel für Feedback

Eine Studie zeigt interessante Einblicke in die Radioemissionen der aktiven Galaxie NGC 1068.

Forschung zu Verhaltenbäumen verbessert die Aufgabenerledigung von autonomen Robotern in dynamischen Umgebungen.

Eine Methode, um Robotern zu helfen, sich an neue Aufgaben mit Nutzer-Insights anzupassen.

LLMs verbessern, indem man bessere Beispiele für das In-Context-Lernen abruft.

Ein neues Verfahren hilft Maschinen, bessere Bilder zu erstellen, indem es die Vorlieben der Nutzer berücksichtigt.

Untersuchung der Bedenken von Prüflingen bezüglich KI- versus herkömmlicher menschlicher Bewertung.

Untersuchen, wie Persönlichkeitseigenschaften das Feedback von Softwarenutzern beeinflussen.

FreeText bietet schnelles, persönliches Feedback für offene Schülerantworten.

Ein Blick auf ein Kartenspiel, bei dem man raten muss, und seine Strategien.

Untersuchung des Einflusses von Code-Snippets auf das Feedback in der Softwareentwicklung.

Ein Überblick über die Herausforderungen bei der Nutzung von RLHF für die KI-Ausrichtung.

Vibration im Körper kann helfen, sich bei Aufgaben besser zu konzentrieren.

Forschung zeigt, wie Bildung und Technologie die Argumentationsfähigkeiten verbessern können.

Untersuchen, wie man ChatGPT nutzen kann, um offene Fragen in der Software-Ausbildung zu bewerten.

Eine neue Methode geht auf Feedback-Voreingenommenheiten in Empfehlungssystemen für zweiseitige Interaktionen ein.

Die Forschung untersucht, wie konsistent GPT-4 bei der Bewertung von Studentenantworten in der Makroökonomie ist.

Mani-GPT verbessert, wie Roboter Menschen verstehen und mit ihnen interagieren.

Diese Arbeit untersucht KI-gesteuerte Methoden zur Erstellung von Ablenkern und Feedback in Mathe-MCQ.

ALens bietet massgeschneiderte Unterstützung für Anfängerforscher, um die Fähigkeiten beim Schreiben von Abstracts zu verbessern.

Shepherd kritisiert Sprachmodelle und gibt Einblicke für bessere Antworten.

MetRoBERTa verbessert, wie Verkehrsunternehmen Kundenfeedback analysieren, um bessere Services zu bieten.

Eine Plattform zum Studieren fortgeschrittener Sprachmodelle in sozialen Kontexten.

Studie bewertet die Wirksamkeit von Feedback beim motorischen Lernen durch Online-Aufgaben.

Die Forschung stellt Kontrollstrategien vor, um die Quantenverschränkung in Qubit-Systemen zu stabilisieren.

Aktuelle Studie zeigt die Grenzen öffentlicher Datensätze bei der langfristigen Benutzerzufriedenheit.

Sprachmodelle verändern, wie Matheantworten in der Bildung bewertet werden.

Dieser Artikel untersucht die Rückkopplungseffekte in ansteckenden McKean-Vlasov-Problemen mit gemeinsamem Rauschen.

Untersuche, wie Gefühle die Entscheidungsfindung bei Unsicherheit beeinflussen.

Ein bahnbrechender Ansatz zur Ausbildung von neuronalen Netzwerken ohne Gradienten.

Untersucht Banditen-Feedback und dessen Auswirkungen auf Machine-Learning-Modelle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von BCI-Training für bessere Nutzerkontrolle.

Ein neues Modell verbessert die Fähigkeit von KI, aus Nutzerfeedback zu lernen.

Neue Methoden verbessern die Nutzerempfehlungen, indem sie das Feedback stabilisieren und das Lernen über verschiedene Aufgaben fördern.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten in sich verändernden Umgebungen.

AI-Dienste wie ResumAI bieten wichtige Unterstützung für Studenten, die nach Karriereberatung suchen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit strukturiertem Feedback.

Neue Methode verbessert die Kontrolle über Spin-Qubits für bessere Leistung in der Quantencomputing.

Lerne, wie Automatisierung das Bewerten von offenen Aufgaben für Lehrer einfacher machen kann.

Untersuchen, wie Galaxien und ihre Umgebungen die AGN-Aktivität beeinflussen.

Eine neue Methode stabilisiert Wellengleichungen, die durch Zeitverzögerungen in Regelungssystemen beeinflusst werden.