Neuste Artikel für Deep Learning

Eine neue Methode zielt effizient auf mehrere Gesichtsauthentifizierungssysteme ab.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Pneumonie und COVID-19 aus medizinischen Bildern.

Die Studie untersucht Methoden zur Krebsvorhersage mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Quanten-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Finanzmärkten und dem Risikomanagement.

Neues Machine Learning-Tool sagt das Verhalten von Flüssigkeiten um komplexe Formen voraus.

Datenbasierte Methoden nutzen, um das Verhalten des Abwassersystems bei starkem Regen vorherzusagen.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Bildqualität in der Röntgen-Tomographie für verschiedene Anwendungen.

Das COMET-Experiment will neue Physik durch Myon-Interaktionen aufdecken.

Deep Learning verändert die Radio-Ausbreitungsmodellierung für bessere drahtlose Kommunikation.

Neues Framework verbessert die Myopie-Screenings durch fortschrittliche Bildgebung und Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Radarsignal-Erkennung in autonomen Fahrzeugen mit Deep Learning.

Untersuche Methoden und Herausforderungen, um heute sichere Kommunikation aufrechtzuerhalten.

Deep-MacroFin nutzt Deep Learning, um komplexe wirtschaftliche Gleichungen effektiv zu lösen.

Erkunde die Rolle von BSDEs beim Management dynamischer finanzieller Risiken.

Die Integration von Gesundheitsdaten und Gehirnscans verbessert die Früherkennung von Alzheimer.

Ein neuer Ansatz verbessert die TLS-Identifikation mit einfacheren Färbetechniken.

Neues Deep-Learning-Modell BPfold verbessert RNA-Strukturvorhersagen.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit von HER2-Tests für die Behandlung von Brustkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von handgeschriebenem Bengali-Text.

Eine neue MRT-Methode verbessert, wie Ärzte die Gesundheit ungeborener Babys überprüfen.

iDLR sagt Heliostat-Formen anhand von Sonnenlichtbildern voraus und verbessert damit die Effizienz von Solarenergie.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gehirnblutungen bei Traumafällen mithilfe von Deep Learning.

DeepProfile verbessert das Verständnis der Genexpression bei verschiedenen Krebsarten, um Behandlungsstrategien zu informieren.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Empfehlungssystemen.

Deep-Learning-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Krebsprognose durch Bilderanalyse.

Deep-Learning-Modelle verbessern die COVID-19-Erkennung anhand von Röntgenaufnahmen der Brust und unterstützen so die Gesundheitsbemühungen.

Ein neues System nutzt Technologie für eine schnellere und genauere Klassifizierung des Reifegrads von Kokosnüssen.

Wissenschaftler verbessern die Datenqualität von Neutrino-Teleskopen mit Superauflösung und Deep Learning.

Deep Learning verbessert die automatische Erkennung von Zapfenphotorezeptoren in AOSLO-Bildern.

FST-Mamba verbessert das Verständnis von der Gehirnvernetzung mithilfe von fMRI-Daten.

Die Nutzung von Sensoren zur Überwachung des Verhaltens von Kälbern verbessert Gesundheit und Wohlbefinden.

WildFusion kombiniert Deep Learning und lokale Zuordnung für präzise Tiererkennung.

Die Kombination von SONAR-Abbildung und Deep Learning verbessert die Klarheit bei Unterwasserklassifikationen.

Biom3D verbessert die Zugänglichkeit und Anpassungsfähigkeit für die 3D-Bildsegmentierung in der biomedizinischen Forschung.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der Erstellung medizinischer Berichte und der Diagnosengenauigkeit erkunden.

Transferlernen verbessert Deep-Learning-Modelle in der drahtlosen Kommunikation mit weniger Daten.

Eine Studie über Methoden zur Schätzung der Turbulenzstärke aus Videoaufnahmen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen von Küstendynamik mit Deep Learning.

Neues Framework hilft dabei, Proteininteraktionen vorherzusagen, besonders für Korallen.

Ein neues Modell verbessert die Kurzzeitvorhersage von Windgeschwindigkeiten für erneuerbare Energien.