Neuste Artikel für Deep Learning

Ein neues Verfahren verbessert die Klassifikation von Nierensteinen mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Die Verbesserung von Koloskopiebildern hilft, gastrointestinalen Probleme besser zu diagnostizieren.

Vorstellung von MultiL-KRIM für eine verbesserte Analyse von dynamischen MRI-Daten.

Ein neues Verfahren, um schnell Antworten auf unvollständige Bugberichte zu geben.

Ein neues System verbessert die Sensor-Kalibrierung beim Fahren mit Deep Learning.

Forscher entwickeln eine neue Methode zur Alzheimer-Diagnose mit EEG-Daten.

Neue Methode verbessert die Bildklarheit für eine bessere Segmentierung in biologischen Studien.

Nutzung von Deep Learning zur Verbesserung von Handelsstrategien in AMM-Systemen.

HyMo verbessert die Sicherheit von Smart Contracts, indem es Schwachstellen effektiv erkennt.

Eine neue Technik verbessert die Leistungstuning für parallele Computeranwendungen.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um vietnamesische Rechtsfragen automatisch mit Deep Learning zu beantworten.

Diese Studie bewertet die Effektivität des Segment Anything Models bei 2D-Medizinbildern.

Neue Methoden nutzen Deep Learning für die schnelle Erkennung von Parasiten in kontaminierten Lebensmitteln und Wasser.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit und bewertet die Qualität nach der Entfernung von Wolken.

Untersuchen, wie die Datenvorbereitung die Modelle zur Teilbarkeit von Primzahlen beeinflusst.

Eine neue Methode optimiert die Anordnung von Kamerasensoren für bessere Deep-Learning-Leistung.

Die Auswirkungen von Deep Learning auf moderne virtuelle Architektur erkunden.

MAPLE verbessert die Analyse von räumlichen Transkriptomdaten durch Deep Learning und statistische Modellierung.

Eine neuartige Methode verbessert die Ressourceneinteilung in Simulationen sich verändernder physikalischer Systeme.

Neue Entwicklungen in der Brustkrebsbildgebung mit Deep-Learning-Technologien erkunden.

Deep-Learning-Modelle verbessern die Erkennung von Ölverschmutzungen mit Satellitenbildern.

Deep Learning verbessert die Positionsgenauigkeit in schwierigen Innenräumen.

Eine neuartige Methode erstellt schnelle und realistische 3D-Modelle aus einzelnen Bildern.

Kleinere Datensätze können die Effizienz des Modelltrainings verbessern und wichtige Informationen bewahren.

Ein neues Modell verbessert die Schadensdetektion in Kragträgern mithilfe von Deep Learning und logischem Denken.

Ein neues KI-Tool verbessert die Erkennung von Hirntumoren in MRT-Bildern.

Ultraschallbilder verbessern für bessere Klarheit und Echtzeit-Diagnosen.

Deep Learning hilft bei der Antikörperformulierung und verbessert die Effizienz der Medikamentenentwicklung.

HSCNet++ verbessert die visuelle Lokalisierungsgenauigkeit und Effizienz durch hierarchisches Lernen und Transformer.

Die Nutzung von WLAN-Signalen zur Überwachung menschlicher Aktivitäten bietet neue Vorteile im Gesundheitswesen und darüber hinaus.

Ein neues Modell sagt fehlende Daten in turbulenten Strömungen mit Deep Learning voraus.

Ein neues Modell verbessert die Geräuschunterdrückung in hyperspektralen Bildern für eine bessere Analyse.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mithilfe von Raman-Daten und der medizinischen Vorgeschichte.

Lern, wie Entrauschen die Foto- und Videoqualität in verschiedenen Bereichen verbessert.

Neues Framework verbessert die Vorhersage von Innenbeleuchtung für Augmented Reality Anwendungen.

Diese Studie bewertet GANs zur Verbesserung der Klassifizierung von Brust-X-Ray-Bildern durch Datenaugmentation.

CLaMP kombiniert Musik und Sprache für automatische Musikklassifizierung und -suche.

Generative Modelle bieten neue Einblicke für genauere Klimavorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Zahn-Röntgenbildern für bessere Diagnosen.

Die aktuelle Lage und die zukünftigen Möglichkeiten der 3D-Technologie unter die Lupe nehmen.