Neuste Artikel für Deep Learning

Deep Learning verbessert die frühe Erkennung von diabetischer Retinopathie und Makulaödem.

Erforsche, wie Quantum Monte Carlo die wirtschaftliche Modellierung und Analyse verändern kann.

KI und maschinelles Lernen verändern Branchen und das tägliche Leben.

Text2CAD nutzt KI, um CAD-Designs durch Texteingaben zu vereinfachen.

Eine neue Architektur verbessert die Vorhersagen von Benutzerausgaben auf Fantasy-Sport-Plattformen.

Ein System, um Wissen über grosse Sprachmodelle für Forscher zu bündeln.

Kombination von hyperspektraler Bildgebung und Deep Learning für bessere Materialklassifikation.

Der KI-gesteuerte WeatherFormer verbessert Wettervorhersagen und senkt gleichzeitig den Energieverbrauch.

Der Einsatz von Drohnenbildern verbessert die Vorhersagen für die Navigation von UGVs im Gelände.

Das PUMA-Dataset hilft dabei, die Versorgung von Melanom-Patienten durch die Analyse von Immunzellen zu verbessern.

MALPOLON bietet leicht zugängliche Artenverbreitungsmodelle für Forscher und Ökologen an.

EfficientCrackNet vorgestellt für sicherere Infrastruktur durch präzise Rissdetektion.

Neue KI-Methoden zielen darauf ab, die Fehlererkennung in Raumfahrtsystemen zu verbessern.

DREAMS macht Deep Learning für EEG-Daten einfacher und fördert Transparenz und ethische Praktiken.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Atherosklerose durch die Integration von mehreren Farbstoffen.

Neue Methoden verbessern die Analyse und Visualisierung von wissenschaftlichen Daten durch bessere Flussabschätzungen.

Eine Übersicht über traditionelle und Deep-Learning-Methoden in der Netzwerksicherheit.

Neue Methode verbessert CT-Bilder für bessere Planung von Krebsbehandlungen.

Neue Techniken könnten die Krebsbehandlung durch eine bessere Überwachung der Strahlendosis verbessern.

MedViLaM integriert mehrere medizinische Datentypen für bessere Analyse und Entscheidungsfindung.

Neue Techniken verbessern die Farbgenauigkeit in HDR-Bildern für bessere Anzeige.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

KisanQRS gibt schnelle Antworten auf die Fragen von Bauern und verbessert das Pflanzenmanagement.

Lern, wie die genomische Selektion die Pflanzen- und Tierzucht für bessere Ergebnisse verändert.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf Deep Learning in der medizinischen Bildsegmentierung.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Ein neuer Ansatz zur EKG-Interpretation mit einem Hierarchical Transformer-Modell.

Digitale Zwillingsnetzwerke verändern, wie wir die Leistung physischer Netzwerke mit KI verbessern.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgebung des Gehirnstoffwechsels.

Deep-Learning-Technologie verbessert die Überwachung der Gesundheit und des Verhaltens von Hühnern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Vorhersagen von Computern in Videos verbessern kann, indem man Bildsequenzen begradigt.

Die Komplexität und Risiken der Kohlenstoffabscheidung und -speicherung erkunden.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Erkennung von Karotis-Plaques in Ultraschallbildern.

Forscher erstellen gefälschte Modelle, um die Diagnose von Gehirnaneurysmen zu verbessern.

Die Kombination von kanonischer Korrelationsanalyse mit Deep Learning verbessert die Dateninsights.

Innovative Techniken in der synthetischen Datengenerierung verbessern das Echokardiografie-Training.

Diese Studie verbessert die MRT-Analyse für eine bessere Bewertung des Halsmarkes.

Neue Methode hilft dabei, einzelne Leoparden genau zu verfolgen, indem ihre einzigartigen Fleckenmuster genutzt werden.

Forscher entwickeln ein Rahmenwerk, um komplexe Systeme zu analysieren und vorherzusagen.

Ein neues Verfahren beschleunigt das Lösen von komplexen Gleichungen für Anwendungen in der realen Welt.