Neuste Artikel für Deep Learning

Dieser Artikel bespricht ein hybrides System, mit dem Maschinen Matheprobleme effizient lösen können.

WAM will helfen, die Auswirkungen von Waldbränden vorherzusagen, damit Ressourcen besser zugeteilt und verwaltet werden können.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die finanzielle Volatilität verschiedener Vermögenswerte vorhersagt.

Erfahre, wie NILM Haushalten hilft, ihren Energieverbrauch zu überwachen und zu senken.

Ein bahnbrechender Datensatz und eine Methode verbessern die Sprechererkennung in Comics.

LDMRes-Net bietet eine leichte Methode zur genauen Segmentierung von Netzhautbildern.

Eine neue Methode erstellt realistische 3D-Modelle aus einzelnen Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Migration von Kohlendioxid in geologischen Formationen.

T-GAN verbessert die THz-Kommunikation durch präzise Kanalmodellierung.

Neue Algorithmen verbessern die Wiederherstellung von hyperspektralen Bildern mit fehlenden Daten.

Ein Überblick über Deep Learning, seine Bedeutung, Herausforderungen und Zukunftsaussichten.

RADiff erzeugt synthetische Radio-Bilder, um astronomische Datensätze zu verbessern.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um nicht-triviale Nullstellen von Fokker-Planck-Operatoren zu finden.

Forscher nutzen Deep Learning, um die Erkennung von Gravitationswellen in der Astronomie zu verbessern.

SEPT verbessert die drahtlose Übertragung von 3D-Punktwolken mithilfe von Deep Learning.

M UNet verbessert die frühe Erkennung von Polypen zur Bekämpfung von Dickdarmkrebs.

Ein neues Modell verbessert die Sepsisdiagnose mit modernen Technologien.

Ein Blick auf moderne Methoden zur Verbesserung von Bildern mit niedriger Auflösung.

Automatisierungstools verbessern die Effizienz in der Organoidforschung und bei den Kennzeichnungsprozessen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von der Medikamentenbindung und Wirksamkeit.

Mol-GDL verbessert molekulare Vorhersagen, indem es kovalente und nicht-kovalente Wechselwirkungen integriert.

Ein Blick auf die Rolle von LNet-SKD bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Unterwasserbildern erheblich.

Ein neues Verfahren verringert den Beschriftungsaufwand bei der Video-Klassifizierung mit aktiven Lerntechniken.

Ein neues Framework, um Deep-Learning-Modelle für Zeitreihendaten zu verbessern.

Forschung zur Verbesserung von Handschriftenerkennungsmodellen für verschiedene Schreibstile.

Neue Technologie könnte verändern, wie wir das biologische Alter bei Patienten einschätzen.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeabbildung, indem sie die Schallgeschwindigkeit mit Deep Learning schätzt.

Diese Forschung nutzt Deep Learning, um schwache Lösungen für die Navier-Stokes-Gleichungen zu finden.

Eine neue Methode kombiniert Boden-Daten und Fernerkundung für bessere Vorhersagen der Waldbiomasse.

Ein Blick auf Deep-Learning-Modelle, die zur Vorhersage von Aktienpreistrends verwendet werden.

Eine neue Methode kombiniert traditionelle und Deep Learning für effizientes Klang-Imageing.

Neue Methoden verbessern den Realismus in Audiotechnologien mit physikbasierten Techniken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Fahrspur-Erkennung für selbstfahrende Autos.

Die Kombination verschiedener Datentypen verbessert die Vorhersagen für die Überlebensraten von Patienten auf der Intensivstation.

Neue Methoden verbessern das TCR-Design für eine effektive Krebsbehandlung.

Dieser Artikel untersucht die Sicherheitsrisiken von nicht-invasiven Lastüberwachungssystemen.

Ein Blick darauf, wie Deep-Learning-Modelle funktionieren, um Gehirnaktivitäten zu verstehen.

Diese Studie bespricht eine Methode, um Magen-Darm-Erkrankungen besser zu diagnostizieren, indem man maschinelles Lernen einsetzt.

Ein neues Modell verbessert die Läsionserkennung und Altersbestimmung bei Schlaganfallpatienten.