Neuste Artikel für Deep Learning

Erforschen, wie neue Technologien dem Anstieg von Cyberkriminalität entgegenwirken.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von familiären Beziehungen aus Bildern.

Eine Studie über die Erkennung von echten und falschen Bildern mit fortschrittlichen Techniken.

Eine neue KI-Methode verspricht schnellere, genauere Bewertungen der Genexpression bei Brustkrebs.

Forschung verbessert die EKG-Interpretation durch verbesserte Merkmalsextraktionsmethoden.

Neue Techniken verbessern die Parameterschätzungen in komplexen statistischen Modellen.

Forscher haben den LIPSFUS-Datensatz entwickelt, um bessere Lippenlesesysteme zu ermöglichen.

Ein leichtgewichtiges DQN-Modell verbessert die Lösungen für komplexe Optimierungsherausforderungen.

Verstärkendes Lernen optimiert neue, medikamentenähnliche Moleküle für Behandlungen der psychischen Gesundheit.

Neue Methoden helfen Krankenhäusern, COVID-19 zu diagnostizieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu schützen.

Ein Deep-Learning-Modell optimiert die Spitzen­erkennung in Röntgenkristallografie-Experimenten.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Klassifizierung von Rauschen in Gravitationswellen-Signalen.

Diese Studie zeigt, wie selbstüberwachtes Lernen die Klassifizierung medizinischer Bilder verbessern kann.

Eine neue Methode zur genauen Lokalisierung von Hornhautreflexionen in Augenbildern.

Eine neue Methode verbessert die Histopathologie-Analyse mit virtueller Färbung und 3D-Bildern.

R-SIP verbessert die EIT-Bildqualität mit einer Mischung aus KI und traditionellen Methoden.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von stellarer Spektren-Daten von Teleskopen.

Diese Studie nutzt Blickdaten, um zu verbessern, wie Computer Objekte in Bildern finden.

Neue Methoden verbessern das Verständnis und die Analyse der menschlichen Bewegung.

PPCNet verbessert die Effizienz bei robotergestützten Bin-Picking-Aufgaben durch fortschrittliche Pfadplanung.

Lern, wie Technologie das Beantworten von juristischen Fragen verändert.

Neue Methode automatisiert Radprüfungen während der Autoproduktion für Sicherheit und Qualität.

Diese Studie bewertet GANs im Vergleich zu CNNs bei der Segmentierung von Organen aus CT-Scans.

Neue Techniken helfen dabei, Erkrankungen der Nasennebenhöhlen zu erkennen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Aktuelle Fortschritte in der Technik helfen Leuten, die Kontrolle über ihre Oberkörperbewegungen zurückzugewinnen.

Ein neuer Ansatz verbessert PET-Bilder und schützt dabei die Patientendaten.

Neue Techniken könnten MRT-Bilder verbessern, indem sie Bewegungen während der Scans vorhersagen.

Erforschen von Fortschritten im Deep Learning bei omnidirektionalen Kameratechnologien für verschiedene Anwendungen.

Neue Ansätze zur Erkennung menschlicher Posen mit omnidirektionalen Bildern zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Eine neue KI-Methode vereinfacht Krebs-Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

Die Erforschung von Neutronensternen enthüllt Geheimnisse über nukleare Materie unter extremen Bedingungen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Genauigkeit holographischer Bilder durch Zufälligkeit und Deep Learning.

Neue Methoden verbessern die Fliesenextraktion für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Ausrichtung von medizinischen Bildern.

Studie bewertet Deep-Learning-Modelle zur Verbesserung der cDTI-Bildqualität.

MESAHA-Net verbessert die Segmentierung von Lungenknoten für eine bessere Krebsdiagnose.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Protein-Docking.

Eine neue Methode verbessert das Clustering, indem sie die Darstellungen über mehrere Ansichten hinweg ausrichtet.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Umweltveränderungen mit Satellitenbildern.

MORSE verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem es wichtige Herausforderungen in Bezug auf Details und Effizienz angeht.