Neuste Artikel für Deep Learning

Eine Studie über die Verbindung von Deep Learning und symbolischem Denken für bessere KI-Modelle.

Eine neue Technik nutzt Schall-Daten für die frühe RPW-Erkennung in Palmen.

Forschung zeigt verschiedene Seminom-Subtypen, die den Weg für bessere Therapien ebnen.

Eine neue Methode zum Tippen in AR mit Deep Learning.

CaloScore v2 bietet schnellere, genauere Simulationen für Teilcheninteraktionen in der Hochenergiephysik.

Erforschen der Nutzung von Deep Learning in Blockchain-Konsensmechanismen.

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeuglokalisierung, indem sie die Herausforderungen von GNSS-Signalen angeht.

Neue Techniken beschleunigen MRI-Scans und verbessern die Bildqualität.

Forschung bewertet die Lebensqualität in Städten mithilfe von Luftbildern und Deep-Learning-Modellen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von ungewöhnlichen Mustern in verschiedenen Bereichen.

KI-Technologie verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Glaukomdiagnose.

Eine Studie zur Verbesserung der Kopf-CT-Bildrekonstruktion mit Deep-Learning-Technologie.

Ein neuer Ansatz für effiziente und präzise Bodenprobenentnahme mit Technologie.

Wissenschaftler verbessern die Peptid-Analyse-Techniken mit Hilfe von Deep-Learning-Einsichten.

FEONet kombiniert Deep Learning und numerische Methoden, um parametrische PDEs effizient zu lösen.

Forschungen zeigen, dass Deep Learning die Inspektion von synthetischen Faserseilen verbessern kann.

Neue Methode verbessert die Erklärbarkeit in der Analyse von Nierensteinbildern.

COVID-VR nutzt moderne Bildgebungstechniken, um die Klassifizierung von Lungenerkrankungen zu verbessern.

VesselBoost verbessert die Analyse von MRI-Angiographien für eine bessere Segmentierung von Blutgefässen.

Neue Strategien verbessern die Mammographie-Bewertung für eine bessere Brustkrebsdiagnose.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Objektinteraktionen verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die Fairness bei Strompreisen verbessern kann.

KI einsetzen, um die Spikerkennung zu verbessern und bessere Ergebnisse für Patienten bei Hirnoperationen zu erzielen.

Ein Deep-Learning-Ansatz, um Bewegungen in biologischen Bildern genau zu verfolgen.

Untersuchung der Bedrohungen für die spezifische Senderidentifizierung durch fortschrittliche Nachahmungstechniken.

Neue Methoden in der OCT-Bildgebung verbessern die Diagnose von vollwandigen Makulalöchern.

Eine neue Methode verbessert, wie selbstfahrende Autos unerwartete Strassenherausforderungen erkennen und damit umgehen.

Steganalyse hilft dabei, versteckte Nachrichten in Multimedia zu entdecken und sorgt für sichere Kommunikation.

Tiefenlernen nutzen, um Schäden an alten Stelen zu erkennen und sie zu bewahren.

Eine neue Methode nutzt Bilder von der Strasse, um effizient Karten für verschiedene Feldfrüchte zu erstellen.

Innovative Deep-Learning-Modelle verbessern die Erkennung und Reaktion auf DDoS-Angriffe.

Forscher verbessern die Methoden zur Detektion von Gravitationswellen mit Deep-Learning-Techniken.

Neue Methoden verbessern, wie wir Augenbewegungen und deren Beziehung zur Kopfposition bewerten.

Ein neuer Ansatz zur Lösung von Differentialgleichungen mit neuronalen Netzwerken und orthogonalen Polynomen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Hamiltonian-Rekonstruktion für Quanten-Simulationen.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das Bildkompression und Klassifizierung kombiniert, um die Effizienz zu steigern.

Innovative Kopfmodelle helfen bei der Gehirnforschung und der Behandlungsplanung.

Die Erforschung von Schwachstellen und Verteidigungsstrategien in semantischen Kommunikationssystemen.

LEyes vereinfacht die Erstellung von synthetischen Augenbildern für eine verbesserte Tracking-Genauigkeit.

Maschinenlernen nutzen, um vorherzusagen, welche Videoabschnitte sich die Zuschauer am häufigsten erneut anschauen.