Neuste Artikel für Benutzer

Ein schneller Algorithmus erkennt Fake-Accounts, bevor sie Schaden anrichten können.

Dieser Artikel beleuchtet, wie die Pandemie den Zugang zu Unterkünften und die Nutzungsmuster verändert hat.

Eine Methode, um Durchschnittswerte aus unterschiedlichen Benutzerdaten zu ermitteln, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Studie zeigt, wie gemeinsame Identitäten Twitter-Interaktionen beeinflussen.

SalesBot 2.0 verbessert die Chat-Interaktionen für ein besseres Nutzererlebnis.

In diesem Papier geht's darum, das Erstellen von Skizzen durch KI interaktiver und zugänglicher zu machen.

Diese Studie untersucht, wie politische Ansichten die Sprache in sozialen Medien beeinflussen.

Neue Methode nutzt Ultraschallgeräusche, um Sprach­erkennungssysteme zu verwirren, ohne erkannt zu werden.

Eine Studie, die zeigt, wie Nutzer im Laufe der Zeit über einen Kaffeeroboter denken.

Eine neue Methode zur Wiederherstellung von Nachrichten in gemischten Signalumgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten durch Nutzerfeedback.

Benutzerserfahrungen und Herausforderungen beim Melden von Inhalten erkunden.

Diese Studie zeigt, wie Bitcoin-Transaktionen über verschiedene Orte und Zeiten hinweg stattfinden.

Nutzer wechseln von Twitter zu neuen Plattformen, weil sich die Vorlieben ändern.

Die Rolle von KI beim qualitativen Codieren und ihren Einfluss auf das Vertrauen der Nutzer untersuchen.

Entdecke, wie man Kosten fair in Low-Power Wide-Area Networks verteilt.

Untersuchung des Nutzervertrauens in ChatGPT für gesundheitsbezogene Entscheidungen.

Eine neue Gestaltung für effiziente Quanten-Netzwerke.

Diese Forschung untersucht, wie ChatGPT Empfehlungssysteme mithilfe von Nutzerfeedback verbessert.

Untersuchen, wie Nutzerfeedback die Empfehlungen für Online-Inhalte und das Nutzerengagement beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert Empfehlungssysteme durch eine skalierbare Wissensdatenbank.

Ein neuer Ansatz, um psychische Gesundheit durch Zusammenfassungen von sozialen Medien zu verstehen.

Diese Studie zeigt, wie sich Code-Snippets auf die Qualität der Antworten bei Programmieranfragen auswirken.

Epistral will die digitale Medien durch Fairness und Dezentralisierung umkrempeln.

Diese Studie verbessert E-Commerce-Anwendungen mit feinabgestimmten Sprachmodellen und einem speziellen Datensatz.

Untersuchung der Nutzererfahrungen und Entwicklerherausforderungen bei VR-Sicherheitsmassnahmen.

Diese Studie untersucht Gemeinschaften, die Nachrichten mit geringer Glaubwürdigkeit in sozialen Medien teilen.

Benutzern helfen, die Genauigkeit von Inhalten zu bewerten für ein besseres Informationsökosystem.

Das WiMANS-Dataset ermöglicht es, die Aktivitäten mehrerer Nutzer mithilfe von WLAN-Signalen zu verfolgen.

Die Forschung untersucht Strategien, um die Nutzer von sozialen Medien dazu zu bringen, sich mit zuverlässigen Nachrichten zu beschäftigen.

Ein strukturierten Designraum für intelligente Schreibassistenten vorstellen.

Lern, wie Geister-Sätze den Nutzern helfen können, ihre persönlichen Daten online zu schützen.

UAVs verbessern die Kommunikationsmöglichkeiten, besonders in überfüllten und abgelegenen Gegenden.

Untersuchen, wie die Nachrichtenübermittlung das kollaborative Filtern in Empfehlungssystemen verbessert.

Eine Analyse der Effektivität der API beim Ausbalancieren von Benutzerdatenschutz und Werbebedürfnissen.

Ein Leitfaden zu Ressourcenallokationsstrategien zur Eindämmung illegaler Aktivitäten.

Eine neue Methode hilft Anfängern, Code in Machine Learning Tutorials besser zu verstehen.

EyeFormer sagt vorher, worauf einzelne Nutzer ihren Fokus legen, um das GUI-Design zu verbessern.

Diese Forschung untersucht Transaktionsdaten, um den Einfluss von Börsen auf Polkadot zu bewerten.

Ein neuer Ansatz, um Miner und Nutzer bei Blockchain-Transaktionen ins Gleichgewicht zu bringen.