Die Rolle von Code-Snippets in Stack Overflow Fragen
Diese Studie zeigt, wie sich Code-Snippets auf die Qualität der Antworten bei Programmieranfragen auswirken.
― 5 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Die Bedeutung von Code-Snippets in Fragen
- Forschungsziele
- Analyse fehlender Code-Snippets
- Einfluss auf die Antworten
- Zeitverzögerungen beim Erhalten von Antworten
- Das Problem der unbeantworteten Fragen
- Faktoren, die Antworten beeinflussen
- Nutzer-Reputation
- Zeitpunkt der Einreichung
- Gründe für fehlende Code-Snippets
- Mangelndes Bewusstsein
- Schwierigkeiten bei der Entscheidung, was einzufügen
- Weitere beitragende Faktoren
- Entwicklung von Vorhersagemodellen
- Wie die Modelle funktionieren
- Leistung der Modelle
- Vorteile des Einfügens von Code-Snippets
- Zeitersparnis
- Verbesserte Qualität der Antworten
- Zukünftige Arbeiten
- Fazit
- Originalquelle
Stack Overflow (SO) ist der grösste Online-Ort, wo Programmierer Fragen stellen und Lösungen bekommen. Jeden Tag werden auf SO viele Fragen gepostet, von denen viele sich um Programmierprobleme drehen. Ein häufiges Problem ist, dass die Leute oft keine Code-Snippets einfügen, die anderen helfen könnten, ihre Probleme zu verstehen. Das kann es schwierig machen, schnell die richtigen Antworten zu geben.
In dieser Arbeit untersuchen wir, wie das Fehlen dieser Code-Snippets die Antworten beeinflusst, die Nutzer erhalten, und warum einige Leute vergessen, sie hinzuzufügen. Wir entwickeln auch Modelle, um Fragen zu identifizieren, die Code-Snippets benötigen.
Die Bedeutung von Code-Snippets in Fragen
Wenn man um Hilfe bei Programmierproblemen bittet, sind Code-Snippets unverzichtbar. Diese Snippets geben Kontext und Details zu den spezifischen Problemen, mit denen die Nutzer konfrontiert sind. Ohne sie ist es für andere schwierig, präzise Antworten zu geben.
Forschung zeigt, dass Fragen mit den nötigen Code-Snippets eher hilfreiche Antworten erhalten und schneller gelöst werden. Tatsächlich zeigen unsere Ergebnisse, dass Fragen mit Code-Snippets eine viel höhere Chance haben, akzeptierte Antworten zu bekommen, im Vergleich zu denen ohne.
Forschungsziele
Diese Studie verfolgt drei Hauptziele:
- Zu analysieren, wie fehlende Code-Snippets die Antworten auf Fragen auf Stack Overflow beeinflussen.
- Zu verstehen, warum Nutzer vergessen, diese Code-Snippets in ihren Fragen hinzuzufügen.
- Machine Learning-Modelle zu entwickeln, die automatisch erkennen können, wann eine Frage Code-Snippets benötigt.
Analyse fehlender Code-Snippets
Einfluss auf die Antworten
Wir haben 1.207 SO-Fragen analysiert, die Code-Snippets benötigten, aber in drei Kategorien fielen:
- Fragen, die komplett ohne Code-Snippets auskamen.
- Fragen, die nur nach Aufforderung Code-Snippets hinzugefügt haben.
- Fragen, die beim Einreichen Code-Snippets enthalten haben.
Unsere Analyse hat gezeigt, dass Fragen, die die notwendigen Code-Snippets enthalten, dreimal wahrscheinlicher akzeptierte Antworten erhalten. Im Gegensatz dazu bekam nur ein kleiner Prozentsatz der Fragen ohne Code-Snippets überhaupt hilfreiche Antworten.
Zeitverzögerungen beim Erhalten von Antworten
Wir haben auch untersucht, wie lange es dauert, bis Nutzer auf Fragen reagieren, basierend darauf, ob Code-Snippets enthalten waren. Wir fanden heraus, dass Fragen mit Code-Snippets im Durchschnitt in 19 Minuten akzeptierte Antworten erhielten, während solche ohne Code-Snippets über 41 Minuten benötigten. Das zeigt einen klaren Zusammenhang zwischen dem Einfügen von Code-Snippets und der Verkürzung der Antwortzeiten.
Das Problem der unbeantworteten Fragen
Fragen, die erforderliche Code-Snippets vermissten, hatten auch eine höhere Chance, unbeantwortet zu bleiben. Etwa 28% dieser Fragen blieben ohne jede Antwort, was den negativen Einfluss von fehlenden Code-Snippets zeigt.
Faktoren, die Antworten beeinflussen
Nutzer-Reputation
Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Reputation der Fragesteller. Nutzer mit höheren Reputation-Punkten tendieren dazu, mehr Antworten zu erhalten. Allerdings zeigen unsere Ergebnisse, dass das Einfügen erforderlicher Code-Snippets der entscheidende Faktor für schnelle und qualitativ hochwertige Antworten bleibt, unabhängig von der Reputation des Nutzers.
Zeitpunkt der Einreichung
Auch die Tageszeit spielt eine Rolle. Wir konnten beobachten, dass Fragen, die tagsüber gepostet wurden, tendenziell mehr Antworten erhielten als solche, die nachts oder am Wochenende gepostet wurden. Selbst bei diesem Faktor verbesserte das Einfügen von Code-Snippets jedoch konstant die Wahrscheinlichkeit, Antworten zu erhalten.
Gründe für fehlende Code-Snippets
Um besser zu verstehen, warum Nutzer die erforderlichen Code-Snippets vermissen, haben wir 64 Personen befragt, die SO regelmässig nutzen.
Mangelndes Bewusstsein
Unsere Umfrageergebnisse zeigten, dass eine erhebliche Anzahl von Nutzern nicht weiss, dass ihre Fragen möglicherweise Code-Snippets benötigen. Das war der Hauptgrund für das Fehlen.
Schwierigkeiten bei der Entscheidung, was einzufügen
Viele Nutzer berichteten auch, dass sie Schwierigkeiten hatten zu entscheiden, welche Teile ihres Codes enthalten sein sollten. Sie sind sich möglicherweise unsicher, was relevant oder wichtig ist, um es in ihren Fragen zu teilen.
Weitere beitragende Faktoren
Wir haben offene Antworten gesammelt, und Nutzer nannten Gründe wie Faulheit oder einfach das Vergessen, die Code-Snippets hinzuzufügen. Einige äusserten Bedenken über das Teilen sensibler Codes oder hatten nicht genug Zeit, um ihre Anfragen zu posten.
Entwicklung von Vorhersagemodellen
Um das Problem der fehlenden Code-Snippets zu adressieren, haben wir mehrere Machine Learning-Modelle entwickelt, um Fragen zu identifizieren, die wahrscheinlich Beispiele benötigen.
Wie die Modelle funktionieren
Wir konzentrierten uns auf wichtige textuelle Merkmale in den Fragen, einschliesslich spezifischer Schlüsselwörter und Phrasen, die häufig in Fragen vorkommen, die Code-Snippets benötigen.
Leistung der Modelle
Unsere Modelle konnten Fragen, die Code-Snippets benötigten, mit vielversprechender Genauigkeit identifizieren. Das beste Modell erreichte eine beeindruckende Präzisionsrate von 86.5%. Das bedeutet, dass das Modell in 87 von 100 Fällen richtig lag, wenn es vorhersagte, dass eine Frage ein Code-Snippet benötigte.
Vorteile des Einfügens von Code-Snippets
Zeitersparnis
Das Einfügen von Code-Snippets kann sowohl für Fragesteller als auch für Antwortgeber Zeit sparen. Fragen mit klaren Code-Beispielen können zu schnelleren Lösungen führen und die Kommunikation reduzieren.
Verbesserte Qualität der Antworten
Wenn Nutzer Fragen mit den erforderlichen Code-Snippets posten, tendieren die Antworten dazu, besser zu werden. Das führt zu einer insgesamt besseren Erfahrung für die Community.
Zukünftige Arbeiten
In Zukunft planen wir, Tools einzuführen, die Nutzern helfen, zu bestimmen, ob ihre Fragen Code-Snippets benötigen, bevor sie sie einreichen. Das könnte die Qualität der Fragen auf SO erheblich verbessern und sicherstellen, dass die Community besser engagiert ist.
Fazit
Zusammenfassend hebt unsere Studie die Bedeutung des Einfügens von Code-Snippets in Fragen auf Stack Overflow hervor. Wir haben gezeigt, dass das Fehlen dieser Snippets zu unbeantworteten Fragen und deutlich längeren Antwortzeiten führen kann. Durch die Entwicklung prädiktiver Modelle hoffen wir, den Nutzern Werkzeuge an die Hand zu geben, die ihre Erfahrung verbessern und die Qualität der Interaktionen in der Programmier-Community steigern.
Titel: Can We Identify Stack Overflow Questions Requiring Code Snippets? Investigating the Cause & Effect of Missing Code Snippets
Zusammenfassung: On the Stack Overflow (SO) Q&A site, users often request solutions to their code-related problems (e.g., errors, unexpected behavior). Unfortunately, they often miss required code snippets during their question submission, which could prevent their questions from getting prompt and appropriate answers. In this study, we conduct an empirical study investigating the cause & effect of missing code snippets in SO questions whenever required. Here, our contributions are threefold. First, we analyze how the presence or absence of required code snippets affects the correlation between question types (missed code, included code after requests & had code snippets during submission) and corresponding answer meta-data (e.g., presence of an accepted answer). According to our analysis, the chance of getting accepted answers is three times higher for questions that include required code snippets during their question submission than those that missed the code. We also investigate whether the confounding factors (e.g., user reputation) affect questions receiving answers besides the presence or absence of required code snippets. We found that such factors do not hurt the correlation between the presence or absence of required code snippets and answer meta-data. Second, we surveyed 64 practitioners to understand why users miss necessary code snippets. About 60% of them agree that users are unaware of whether their questions require any code snippets. Third, we thus extract four text-based features (e.g., keywords) and build six ML models to identify the questions that need code snippets. Our models can predict the target questions with 86.5% precision, 90.8% recall, 85.3% F1-score, and 85.2% overall accuracy. Our work has the potential to save significant time in programming question-answering and improve the quality of the valuable knowledge base by decreasing unanswered and unresolved questions.
Autoren: Saikat Mondal, Mohammad Masudur Rahman, Chanchal K. Roy
Letzte Aktualisierung: 2024-02-06 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2402.04575
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.04575
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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