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Apresentando um modelo pra esclarecer ambiguidades em imagens de borda binárias.

Um novo modelo melhora a identificação e segmentação de feridas para um atendimento ao paciente mais eficaz.

Analisando a eficiência do SAM 2 na segmentação de pólipos para detecção de câncer colorretal.

Um novo modelo melhora a compreensão da IA em diagnósticos de saúde.

Novos métodos melhoram previsões de resposta a medicamentos para opções de tratamento de câncer mais eficazes.

Aumentando a precisão em imagens médicas através da detecção fora da distribuição.

Novos métodos de diagnóstico têm como objetivo melhorar os testes de doenças a baixo custo.

Métodos automatizados melhoram a detecção de doenças no fígado usando vídeos de ultrassom em locais com poucos recursos.

Explorando o impacto das ferramentas de análise de MRI no diagnóstico de demência no NHS England.

Novo método mede a rigidez celular sem machucar as células, ajudando na pesquisa de doenças.

O MMSummary melhora a eficiência nas avaliações de ultrassom fetal através da sumarização automática de vídeos.

Uma nova abordagem busca melhorar a qualidade das imagens de ultrassom de forma significativa.

O SAM2 melhora a segmentação de MRI com pouco input do usuário pra um diagnóstico melhor.

Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.

Novos métodos melhoram a precisão na avaliação da eficácia da ablação por micro-ondas.

Abordando os riscos nas imagens de RM na diagnose da doença de Alzheimer através de métodos de detecção avançados.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

ECG-FM usa IA pra melhorar a análise de ECG e fazer avaliações de saúde do coração mais precisas.

Um novo método tem como objetivo aumentar a segurança dos pacientes em cirurgias modelando as ações do procedimento.

Uma competição pra melhorar a Endoscopia por Cápsula de Vídeo com inteligência artificial.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

O S-SAM simplifica a segmentação de imagens médicas com menos necessidade de especialistas e mais eficiência.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

O GAMBAS usa aprendizado de máquina pra otimizar os ângulos dos feixes na terapia com prótons.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.

A Sumotosima simplifica informações sobre saúde auditiva pra facilitar o entendimento dos pacientes.

Percepções de como as áreas do cérebro se comunicam e se conectam.

Um olhar sobre como a modelagem de órgãos tá melhorando a precisão cirúrgica.

Usando gêmeos digitais pra melhorar previsões de saúde e resultados de tratamento.

Um novo modelo melhora a detecção e classificação de pneumonia e COVID-19 a partir de imagens médicas.

Biocomputação usa materiais biológicos pra uma computação eficiente e que economiza energia.

Pesquisadores melhoram imagens de CT com contagem de fótons usando métodos de aprendizado profundo.

Um estudo analisa a eficácia da GenAI nas respostas médicas.

Novo modelo melhora a precisão e a eficiência na identificação de tromboembolismo venoso.

A CytoDiffusion traz uma nova maneira de classificar células sanguíneas e identificar anomalias.

Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.

Pesquisadores desenvolvem novos motores para melhorar procedimentos cirúrgicos guiados por ressonância magnética.

Um novo método sem segmentação estima campos visuais usando imagens de OCT.

Um sistema para aprendizado seguro de IA na saúde sem compartilhar dados dos pacientes.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.