O AutoAugOOD melhora os métodos de detecção de novidades para vários cenários de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O AutoAugOOD melhora os métodos de detecção de novidades para vários cenários de dados.
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Um novo método melhora a detecção de hemorragias cerebrais em casos de trauma usando deep learning.
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Um estudo sobre treinamento em simulação para melhorar habilidades cirúrgicas.
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Quadro inovador melhora a clareza em resumos de documentos médicos.
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Este estudo tem como objetivo reduzir o viés em modelos de linguagem médica para resultados de saúde mais justos.
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Pesquisas ligam padrões de EEG a lesões cerebrais, melhorando estratégias de reabilitação pós-AVC.
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Novo estudo revela que robôs minúsculos imitando microrganismos podem aprender e navegar de forma eficaz.
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O 3DCellComposer melhora a segmentação de células usando modelos 2D já existentes.
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Novo conjunto de dados melhora a análise de IA para detecção de sangramento gastrointestinal.
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Novos métodos melhoram a precisão na imagem cardiológica para avaliações de saúde do coração.
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Novo framework melhora a precisão dos laudos de radiologia usando modelos avançados.
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Um novo sistema combina YOLO e SAM pra melhorar a detecção de glioma na cirurgia.
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O Wave-LSTM melhora a análise de alterações no número de cópias em câncer.
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Um olhar sobre como as ondas eletromagnéticas interagem com obstáculos e sua importância.
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O FANetv2 melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia pra ter resultados de tratamento melhores.
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Uma nova técnica de análise de vídeo consegue captar sinais do coração sem sensores.
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Uma nova abordagem para diagnosticar glaucoma através das relações de biomarcadores.
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Novas nanopartículas magnéticas podem melhorar a eficácia e a segurança da terapia contra o câncer.
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Pesquisas mostram que as mutações DNMT3AR882H são fundamentais no início da leucemia, mas menos críticas depois.
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LV-UNet oferece segmentação eficiente de imagens médicas para aplicações em tempo real.
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Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra facilitar a escrita de notas clínicas usando modelos de linguagem avançados.
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Novo método melhora a segmentação de imagens médicas 3D usando menos exemplos rotulados.
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OrthoDoc combina imagens de TC e texto pra melhorar os diagnósticos médicos.
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Novo método MedDet melhora a eficiência na detecção de hérnia de disco cervical usando técnicas avançadas.
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D2Deep ajuda a diferenciar mutações genéticas ligadas ao câncer que são prejudiciais das que não são.
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Esse artigo examina os desafios na imagem cirúrgica e apresenta novos métodos de aumento.
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Um novo método melhora a orientação do ultrassom cardíaco usando dados históricos.
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Um estudo sobre como diferentes descrições impactam modelos de aprendizado de máquina em imagens médicas.
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Uma nova abordagem melhora a identificação das origens das crises para opções de tratamento melhores.
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Novas técnicas de imagem melhoram a clareza de amostras biológicas em escalas pequenas.
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Nova técnica melhora a precisão da imagem da velocidade do som em diagnósticos médicos.
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A automação da sutura melhora a precisão cirúrgica e alivia a carga sobre os cirurgiões.
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PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.
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Uma nova estrutura melhora as imagens médicas usando informações anatômicas locais pra um diagnóstico melhor.
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Uma técnica simples melhora a precisão da medição de campo magnético em três dimensões.
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Uma nova forma de gerar relatórios médicos precisos de maneira eficiente.
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Um novo padrão ajuda pesquisadores a enfrentar os desafios dos dados sobre câncer.
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A preparação de dados em machine learning pode afetar a explicabilidade das decisões médicas.
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Um novo método melhora a compreensão das respostas a medicamentos contra o câncer com explicações mais claras.
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Um estudo apresenta uma abordagem automatizada pra melhorar a colocação dos eletrodos de ECG usando dados de ressonância magnética.
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