A SevDel oferece uma solução para a exclusão segura de dados em serviços de nuvem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Analisando estratégias de alocação de potência para comunicação segura em sistemas sem fio.
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Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.
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A Distribuição Quântica de Chaves melhora a segurança dos dados em canais ópticos.
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Analisando como ataques de uma única classe podem enganar modelos de deep learning.
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Uma nova estrutura equilibra privacidade e utilidade no aprendizado de gráficos.
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Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Este artigo analisa os riscos de segurança dos sistemas de Monitoramento de Carga Não Intrusivo.
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Novos métodos melhoram o treinamento contra ataques adversariais ao focar nas vulnerabilidades dos exemplos.
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Saiba como a tecnologia STAR-RIS melhora a privacidade em sistemas de comunicação semântica.
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Uma visão geral das matrizes MDS e NMDS e seu papel na segurança de dados.
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Analisando os riscos e os desafios de explicação dos ataques adversariais em modelos de IA.
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Uma abordagem rápida para verificar a robustez do modelo KNN contra envenenamento de dados.
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Este artigo destaca a necessidade de uma melhor gestão de dados de pesquisa em IHC.
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Epsilon* avalia os riscos de privacidade em machine learning sem precisar acessar dados sensíveis.
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Apresentando o SECRET-GWAS para estudos genômicos seguros e eficientes.
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Um novo sistema de QKD alcança altas taxas de chave e capacidades de longa distância.
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Saiba sobre vazamento de informações e estratégias pra proteger dados sensíveis.
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Uma nova forma de melhorar a comunicação entre veículos e a segurança dos dados.
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A marca d'água ajuda a identificar texto gerado por máquinas pra garantir a autenticidade.
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Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.
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Apresentando um jeito seguro de identificar texto gerado por máquinas.
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Novos métodos pra proteger sistemas de reconhecimento 3D contra exemplos adversariais.
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Uma nova ferramenta facilita a extração de evidências para auditorias de serviços em nuvem.
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Uma nova maneira de a IA entender as preferências dos usuários enquanto respeita a privacidade.
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Pontos quânticos melhoram a eficiência da comunicação segura através de fótons emaranhados.
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Um novo método equilibra a robustez do modelo e a generalização contra entradas complicadas.
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Os estados W prometem uma comunicação quântica segura e tecnologias avançadas.
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Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.
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PPIMCE melhora o desempenho no processamento seguro de dados sem comprometer a privacidade.
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Uma visão geral das preocupações de privacidade na troca de informações através de protocolos de fofoca.
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Uma nova ferramenta melhora a cibersegurança para robôs usando IA e teoria dos jogos.
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ForensiBlock melhora a gestão e rastreamento de evidências digitais com tecnologia blockchain.
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À medida que os robôs vão se tornando comuns, as preocupações com a privacidade em relação ao uso deles estão aumentando.
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Um novo método melhora a detecção de backdoors em dados de grafos usando técnicas de explicação.
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Métodos eficientes para emparelhamento Optimal Ate melhoram a segurança criptográfica em dispositivos FPGA.
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Apresentando uma estrutura fácil de usar para avaliar modelos de linguagem em várias tarefas.
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Uma ferramenta que analisa as políticas de privacidade dos dispositivos inteligentes pra aumentar a conscientização dos usuários.
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Aprenda métodos essenciais pra proteger os dados dos usuários enquanto mantém sua utilidade.
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