Uma olhada nas melhorias de desempenho do QUIC em relação aos protocolos tradicionais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma olhada nas melhorias de desempenho do QUIC em relação aos protocolos tradicionais.
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A AgEncID oferece um novo método para proteger dados de FPGA em ambientes de nuvem.
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O framework TbDd melhora a segurança e a eficiência do blockchain para aplicações de IoT.
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Analisando ataques de backdoor e erros de rotulagem em modelos de IA médica.
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Investigando algoritmos resilientes para testar funções em meio a desafios de perda de dados.
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Estudo revela riscos de ataque por trás das cenas em tarefas de previsão de links em GNN.
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Aprenda como o esquecimento de máquina ajuda a proteger a privacidade dos usuários removendo a influência dos dados.
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Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do aprendizado federado enquanto garante a privacidade dos dados.
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Um olhar sobre como a criptografia homomórfica ajuda a descida de gradiente na segurança dos dados.
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Usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de exemplos adversariais em machine learning.
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Um olhar sobre as restrições de string e sua importância em sistemas de software.
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Apresentando uma linguagem pra melhorar a segurança da computação confidencial na nuvem.
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Esse estudo apresenta o WAVES, um benchmark pra avaliar técnicas de marca d'água contra vários ataques.
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Métodos de desaprendizagem de máquina são essenciais pra respeitar os direitos de privacidade dos dados.
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Esse artigo fala sobre a importância da aleatoriedade em sistemas criptográficos.
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Novo método melhora redes neurais contra ataques adversariais usando entradas baseadas em conjuntos.
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Um novo método pra melhorar a resistência das redes neurais a ataques, sem perder desempenho.
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Aprenda como a programação interativa melhora a comunicação segura entre as partes.
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A IA generativa melhora a segurança, escalabilidade e privacidade do blockchain.
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Explorando os desafios e soluções pra proteger as redes inteligentes de ataques de dados.
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Aprenda sobre Acordos de Nível de Serviço e como eles impactam a qualidade do serviço.
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Esse trabalho melhora os métodos de esquecimento de máquina pra ter mais privacidade de dados e eficiência.
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Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.
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Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.
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Esse artigo explora os desafios enfrentados ao adotar IoT na cadeia de suprimentos fria.
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Este estudo explora como usar cabeçalhos de resposta para identificar rastreadores online de forma mais eficaz.
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Um novo framework melhora a eficiência da computação segura enquanto garante a privacidade dos dados.
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Aprenda como pequenas alterações inofensivas protegem a privacidade no aprendizado profundo sem afetar a funcionalidade das DNNs.
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Um novo modelo combina criptografia pesquisável com computação quântica pra melhorar a proteção de dados.
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Explorando uma abordagem moderna para compartilhar imagens de forma segura usando técnicas quânticas.
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Um método de conversão de voz que melhora a privacidade e a qualidade da fala.
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Entendendo como construir sistemas de aprendizado de máquina mais confiáveis contra ameaças adversariais.
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Analisando os riscos de privacidade e soluções para rastreamento ocular em realidade virtual.
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Uma visão interna sobre como desenvolver um aplicativo LLM seguro para documentos internos.
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Explorando as vantagens da comunicação qubit na transferência de informação moderna.
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Explorando como as fibras ópticas podem melhorar a tecnologia de comunicação quântica.
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Esse estudo revisa as vulnerabilidades em modelos de IA usados pra aplicações genômicas.
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Apresentando o FOMO, um jeito de melhorar as DNNs contra ataques adversariais através do esquecimento.
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Explorando as ameaças que o envenenamento indiscriminado de dados traz pro aprendizado autossupervisionado.
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Este artigo analisa o uso de ruído artificial para garantir transmissões de dados VLC.
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