Um novo método de marca d'água melhora a verificação de propriedade do modelo sem prejudicar o desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método de marca d'água melhora a verificação de propriedade do modelo sem prejudicar o desempenho.
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Explorando o papel do aprendizado de máquina em melhorar os sistemas de comunicação quântica.
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Um novo método pra melhorar a privacidade na busca de informações digitais.
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Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.
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Uma nova abordagem pra garantir que modelos de linguagem lidem com dados sensíveis de forma segura.
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Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.
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A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.
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Um olhar sobre a privacidade diferencial e sua aplicação em aprendizado de máquina.
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Explorando a conexão entre lógica de separação e segurança criptográfica através da independência.
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Um novo método usa aprendizado por reforço pra gerar exemplos adversariais eficazes.
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Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.
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Combinando métodos clássicos e quânticos pra comunicações seguras via satélite.
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Novos protocolos melhoram a segurança nas comunicações quânticas contra espionagem.
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Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.
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Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.
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Analisando o papel da IA na agricultura, sistemas autônomos e saúde.
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Novos métodos em criptografia baseada em código melhoram a proteção dos dados de forma eficaz.
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Uma olhada em como esboços de cardinalidade estimam itens únicos e suas vulnerabilidades.
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Um estudo avalia como modelos quânticos e clássicos respondem a ataques adversariais.
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Uma olhada em como exemplos adversariais desafiam modelos de IA.
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Um novo método melhora a confiabilidade das saídas de IA em ambientes de blockchain.
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Uma nova forma de manter dados gráficos sensíveis seguros na internet.
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Explorando métodos melhores para comunicação multipartidária segura usando distribuição de chave quântica.
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Um desafio global destaca o aprendizado federado para classificação de densidade mamária.
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Um novo método garante privacidade enquanto coleta dados úteis de dispositivos inteligentes.
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Analisando como bi-braçadeiras binárias melhoram sistemas de criptografia e detectam vulnerabilidades.
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A pesquisa busca equilibrar privacidade e precisão nos métodos de estimativa de média vetorial.
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Duas técnicas inovadoras melhoram ataques adversariais em modelos de dados tabulares.
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Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.
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Nova abordagem melhora a privacidade do aprendizado de máquina e a resistência contra ataques.
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Esse método melhora o rastreamento de dados através de técnicas avançadas de marca d'água.
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A Fantastyc melhora o aprendizado federado usando blockchain pra ter mais privacidade e segurança.
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