Artigos mais recentes para Segurança de Dados

Novos métodos reduzem o vazamento de identidade no reconhecimento facial enquanto garantem a privacidade dos dados.

Sistemas RAG melhoram as operações, mas trazem sérias vulnerabilidades de segurança.

Integrar computação quântica e suavização aleatória melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques.

Investigando os efeitos do PMD em métodos de transferência de dados seguros.

Novos métodos melhoram a privacidade dos dados enquanto mantêm a precisão da análise.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Novos métodos expõem vulnerabilidades em modelos médicos através de ataques por porta dos fundos.

Um guia pra entender melhor a privacidade diferencial e suas implicações pra dados pessoais.

Um método pra verificar identidades enquanto protege informações pessoais.

Um sistema flexível melhora o acesso a informações sensíveis para usuários confiáveis.

Um olhar sobre como o aprendizado no dispositivo equilibra o desempenho do app com a privacidade do usuário.

O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.

Sequências balanceadas sem colisão melhoram os sistemas de comunicação ao evitar interferência.

Explore métodos e desafios pra manter comunicações seguras hoje em dia.

Esse estudo destaca os desafios de segurança relacionados à persistência de dados DRAM em sistemas FPGA.

Validação e confirmação são essenciais para interações seguras na blockchain.

Enfrentando os desafios dos ataques adversariais em redes neurais de séries temporais.

Novos métodos melhoram a defesa dos modelos de machine learning contra ataques adversariais.

Este estudo examina a confiabilidade dos modelos de racionalização em ataques adversariais.

Examinando o Reconhecimento Automático de Fala nos sistemas judiciais canadenses e seu impacto.

Uma estrutura pra avaliar a segurança de sistemas SDN em data centers.

Uma análise dos riscos de armazenamento de metadados de NFT e alternativas descentralizadas.

Essa pesquisa explora como a blockchain pode melhorar o monitoramento de serviços de IoT.

Explorando a interseção da computação quântica e aprendizado de máquina para segurança de dados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na computação da base de reticulado usando o algoritmo euclidiano generalizado.

Este artigo avalia o FAST e o AEZ para desempenho de criptografia em disco em FPGAs.

Rorqual melhora o processamento de transações na blockchain usando Ambientes de Execução Confiáveis.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.

Solução inovadora melhora a gestão e a privacidade dos dados de saúde usando tecnologias avançadas.

Aprenda como o QKD de variável contínua melhora a distribuição segura de chaves.

Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.

PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.

As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.

Esse protocolo melhora a acessibilidade e a segurança para usuários de computação quântica.

Explorando funções unidimensionais avançadas pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Um novo método de compressão melhora a eficiência na consulta de dados privados.

Aprenda como a marca d'água protege os modelos de IA e apoia os direitos dos criadores.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Técnicas de anonimização de falantes protegem informações pessoais enquanto mantêm a clareza na comunicação.