Novo design de SRAM melhora a eficiência e a segurança para dispositivos modernos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O framework SGX-MR simplifica a proteção de dados para desenvolvedores em ambientes de nuvem.
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Os usuários estão preocupados com a privacidade em sistemas de automação de dispositivos inteligentes.
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Este artigo fala sobre novas ameaças às redes neurais profundas vindas de ataques de bit-flip.
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Novas defesas têm o objetivo de proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados prejudiciais.
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Novas técnicas melhoram a confiabilidade das ferramentas de imagem médica contra alterações de dados prejudiciais.
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Um novo ataque mostra riscos para a segurança dos dados dos pacientes em sistemas de aprendizado federado.
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Uma olhada nas vulnerabilidades nos serviços de nuvem e suas implicações para os usuários.
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Um novo método melhora os ViTs para imagens médicas mais seguras.
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Analisando os desafios e as oportunidades da privacidade diferencial na análise de dados.
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Métodos de adaptação em tempo de teste enfrentam vulnerabilidades por ataques de envenenamento, o que desafiou a eficácia deles.
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Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.
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Um novo sistema aumenta a segurança e eficiência do transporte de rins usando blockchain e aprendizado de máquina.
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Explorando os avanços em redes quânticas para comunicação segura.
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Um estudo sobre vulnerabilidades no código de IoT encontrado online destaca riscos de segurança.
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Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.
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Novos métodos melhoram a eficiência do processamento seguro de dados em redes móveis.
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Enfrentando os desafios da privacidade na interceptação legal dentro da tecnologia 5G.
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Saiba como a computação verificável constrói confiança no processamento de dados sensíveis.
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Uma nova abordagem personaliza o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem para redução modular aumenta o desempenho na criptografia.
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Novos métodos aumentam a eficiência na verificação de dados e integridade em várias indústrias.
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Analisando como a IoT pode transformar a manufatura e os obstáculos para sua adoção.
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Um novo método melhora a eficiência na extração de aleatoriedade em criptografia quântica.
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Códigos quânticos protegem informações processadas por computadores quânticos de erros e barulho.
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Uma nova arquitetura protege os dados dos usuários em ambientes de computação quântica.
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Uma nova maneira de proteger imagens RAW de manipulação.
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Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.
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Explorando uma nova função hash usando princípios quânticos pra melhorar a segurança dos dados.
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Novos métodos melhoram a privacidade do aprendizado federado e a defesa contra ataques.
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Um novo algoritmo quântico melhora a eficiência da fatoração de números grandes.
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Um novo método permite a proteção da privacidade em aprendizado profundo por meio de aproximações polinomiais.
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Um novo algoritmo simplifica a representação R1CS pra melhorar a clareza e eficiência dos ZKPs.
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Um olhar sobre como gerenciar a confidencialidade e a integridade em linguagens de programação.
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Uma nova ferramenta facilita a multiplicação constante em larga escala para melhorar o desempenho de sistemas criptográficos.
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