Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.
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Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.
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Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.
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Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.
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Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.
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Aprenda a manter uma colaboração segura entre as partes em criptografia.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação descentralizados para mais segurança.
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Esse estudo investiga os limites de precisão e robustez em modelos de aprendizado de máquina.
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Um método que combina SGD e técnicas de privacidade pra uma análise de dados eficaz.
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Um novo método de marca d'água ajuda a identificar dados tabulares sintéticos.
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Novos métodos melhoram o desaprendizado de dados prejudiciais em sistemas de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem pra aumentar a velocidade do processamento de criptografia homomórfica.
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Um novo método pra verificar o "desaprendizado" das máquinas de forma eficaz e segura.
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Um novo método melhora os sistemas de recomendação enquanto protege a privacidade dos usuários.
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Um novo método pra proteger conjuntos de dados contra uso não autorizado em modelos generativos.
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Um novo protocolo combina transporte e criptografia para um movimento de dados seguro e eficiente.
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Um estudo sobre a eficácia dos detectores de OOD contra exemplos adversariais.
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Novos métodos para proteger a privacidade dos dados em ambientes de computação em nuvem.
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Apresentando marca d'água pra proteger explicações contrafactuais em machine learning.
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Uma nova estrutura melhora a forma como os usuários consultam dados de IoT e classificam ameaças.
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Um novo sistema facilita o uso privado de LLMs através de recursos de HPC.
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A Privacidade Diferencial Local permite o compartilhamento seguro de dados enquanto protege as informações individuais dos usuários.
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A FernUniversität tá trabalhando em uma infraestrutura de LLM aberto pra ajudar na educação.
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Um novo algoritmo melhora a troca de dados entre veículos enquanto garante a privacidade.
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Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.
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Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.
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Uma nova abordagem para garantir a privacidade enquanto mantém a utilidade do texto em modelos de PNL.
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A comunicação quântica oferece transmissão de dados segura usando princípios da mecânica quântica.
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Uma estrutura para verificação formal de algoritmos obliviosos para proteger dados sensíveis.
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Um método pra comprimir imagens garantindo a segurança delas durante a transmissão.
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Um novo sistema melhora o processamento de dados enquanto garante a privacidade do usuário e o uso eficiente dos recursos.
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Pesquisadores estão explorando maneiras de proteger informações sensíveis em modelos de classificação de texto.
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Explorando ataques de backdoor e métodos de redução de grafo em GNNs.
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Um olhar sobre como a mecânica quântica melhora o compartilhamento seguro de informações.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra proteger dados confidenciais em aplicações de troca de mensagens.
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Uma visão geral dos riscos de privacidade e estratégias para o uso responsável de IA.
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Analisando ataques de inferência de membresia em modelos de previsão de séries temporais na saúde.
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Uma olhada em métodos de comunicação segura para UAVs diante das ameaças crescentes.
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Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.
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Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.
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