Usando drones pra comunicação segura em emergências.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma estrutura pra usar modelos de linguagem direto no smartphone pra serviços seguros e personalizados.
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Analisando vulnerabilidades em modelos de linguagem clínica e como isso afeta a segurança dos pacientes.
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Aprenda como proteger dados CSV com assinaturas digitais.
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Explorando a importância da segurança e do feedback dos usuários em apps de pagamento.
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Analisando as vulnerabilidades de modelos leves contra ataques adversariais.
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Novas ideias sobre classificadores robustos melhoram a capacidade deles de resistir a ataques.
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Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.
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BoostCom acelera tarefas de comparação em FHE, melhorando a eficiência para dados criptografados.
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Esse novo método melhora a segurança da comunicação através de antenas ajustáveis em redes sem fio.
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Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.
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Um novo framework controla o aprendizado em contexto pra evitar o uso indevido em modelos de IA.
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Esse estudo mostra como ataques não adversariais impactam algoritmos de incorporação de grafos de conhecimento.
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Um design prático pra garantir a segurança das aplicações de LLM baseado nos papéis dos usuários.
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Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.
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Apresentando o HO-FMN pra avaliar melhor a robustez de modelos de machine learning contra ataques adversariais.
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Explorando os benefícios e avanços em sistemas de comunicação quântica usando emaranhamento.
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Este artigo fala sobre a importância dos algoritmos de hashing na tecnologia blockchain.
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Analisando a vulnerabilidade das redes neurais a pequenas mudanças nos dados de entrada.
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Pesquisa revela novos algoritmos que melhoram a segurança da criptografia RSA através de técnicas de fatoração mais eficientes.
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Um novo método tem como objetivo proteger o aprendizado semi-supervisionado contra ameaças de backdoor.
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Novo método melhora ataques adversariais em modelos 3D usando técnicas de difusão.
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Uma nova abordagem para provar a posse de modelos de linguagem.
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Fibras multicore melhoram a comunicação quântica transmitindo sinais com pouca interferência.
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Uma visão geral de como a informação quântica é transmitida e manipulada.
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A KiOP oferece uma maneira fácil de compartilhar conhecimento de vários modelos.
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Um estudo sobre a resiliência dos Graph Transformers contra ataques adversariais.
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Estudo mostra que a expansão do Medicaid pode melhorar a proteção dos consumidores contra fraudes e roubo de identidade.
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Estudo revela riscos surpreendentes de compartilhar dados sensíveis com chatbots.
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Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.
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Apresentando um sistema de chave-valor distribuído pra aumentar a segurança dos dados em ambientes de nuvem.
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Melhorando a gestão de energia em redes sem fio para comunicação segura.
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Apresentando o SPLITZ, um método pra melhorar a estabilidade de modelos de IA contra exemplos adversariais.
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Uma nova abordagem busca proteger a privacidade do usuário enquanto melhora a precisão dos resultados.
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Este artigo explora a importância dos códigos aditivos quaternários na correção de erros.
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Um olhar sobre o Aprendizado Federado e seu papel na proteção dos dados dos usuários.
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Uma olhada no suavização randomizada como uma defesa para modelos de aprendizado de máquina.
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Explorando como as organizações se adaptam a grandes modelos de linguagem.
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A SNNGX oferece novas soluções de segurança para Redes Neurais Espinhosas em várias aplicações.
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Novos tipos de códigos melhoram a transmissão de informações e a segurança nas redes.
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