Segurando Comunicações em Luz Visível com Ruído Artificial
Este artigo analisa o uso de ruído artificial para garantir transmissões de dados VLC.
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Índice
Comunicações de Luz Visível (VLC) usam luz de LEDs pra transmitir dados. Essa tecnologia pode fornecer tanto iluminação quanto acesso à internet, o que é especialmente útil em ambientes internos. Com o aumento de dispositivos móveis e aplicativos que consomem muita dados, a demanda por conexões de internet mais rápidas e confiáveis tá crescendo. O VLC oferece um jeito de atender a essas necessidades sem precisar de espectro extra para ondas de rádio, tornando-se uma opção atraente.
Esse artigo discute um método pra proteger os dados do VLC usando uma técnica chamada Ruído Artificial (AN). O objetivo é proteger as informações compartilhadas entre um usuário legítimo, conhecido como Bob, e garantir que espiões, conhecidos como Eves, não consigam acessar facilmente essas informações.
Segurança no VLC
Importância daHoje em dia, privacidade e segurança são muito importantes. Métodos tradicionais de proteção de dados geralmente dependem de problemas matemáticos complexos que são difíceis de resolver. No entanto, com o desenvolvimento de computadores quânticos, esses métodos podem se tornar menos seguros. Isso levou os pesquisadores a buscar novos métodos de manter os dados seguros, onde a segurança da camada física (PLS) entra.
A PLS funciona garantindo que a informação enviada pelo canal esteja segura, mesmo que alguém tente interceptá-la. Sistemas VLC podem se aproveitar disso adicionando ruído artificial pra confundir os espiões enquanto permite que o usuário legítimo receba sinais claros.
Visão Geral do Ruído Artificial
Ruído artificial é um sinal gerado intencionalmente pra atrapalhar a capacidade dos espiões de ler as informações que estão sendo enviadas. Ele pode ser gerado de formas que não interfiram no sinal recebido pelo usuário legítimo. Essa técnica pode ser especialmente útil em sistemas VLC, onde a luz pode ser usada pra transmitir tanto informações quanto iluminação.
Usando dois tipos diferentes de sistemas de transmissão, podemos comparar quão eficaz o ruído artificial é em manter a comunicação segura. O primeiro sistema usa uma estratégia seletiva onde apenas uma fonte de luz específica transmite dados, enquanto outras fontes emitem ruído artificial. O segundo sistema combina sinais de informação e ruído artificial de todas as fontes disponíveis.
Sistema de Transmissão Seletiva
Num sistema de transmissão seletiva, a fonte de luz mais próxima do Bob transmite a informação real, enquanto outras fontes emitem ruído artificial. Assim, o Bob recebe o sinal mais claro possível, enquanto o ruído artificial ajuda a interromper qualquer sinal que os Eves possam receber, protegendo a informação.
O sucesso dessa abordagem depende da capacidade de determinar com precisão qual fonte de luz está mais próxima do Bob e garantir que o ruído artificial seja eficaz contra os Eves. Se o design for bem feito, os sinais recebidos pelo Bob serão fortes e claros, enquanto os sinais recebidos pelos Eves serão fracos e difíceis de interpretar.
Sistema de Transmissão Múltiplo de Entrada e Única Saída
Na segunda abordagem, conhecida como sistema de Múltipla Entrada e Única Saída (MISO), todas as fontes de luz transmitem uma combinação de informação e ruído artificial. Isso pode fornecer um sinal geral mais forte, mas também significa que os Eves podem potencialmente captar mais dados. Nesse cenário, deve-se ter cuidado pra garantir que a combinação de sinais não dê vantagem pros espiões.
Quando as condições do canal dos Eves são conhecidas, o design pode visar especificamente maximizar a segurança das informações que estão sendo enviadas. Ajustando as estratégias de transmissão e gerenciando cuidadosamente os sinais de múltiplas fontes de luz, o objetivo é garantir que o Bob receba um sinal forte enquanto os Eves não.
O Desafio da Informação de Canal Desconhecida
Um dos principais desafios em projetar esses sistemas é não saber as condições dos canais dos Eves. Quando os pesquisadores não sabem quão forte será a interferência dos Eves, eles devem confiar em estratégias que maximizem o sinal do Bob sem direcionar diretamente para os Eves.
Essa abordagem indireta ainda pode gerar bons resultados. Focando em deixar o canal do Bob o mais forte possível, é provável que as informações enviadas a ele permaneçam confidenciais, mesmo que os Eves consigam captar um pouco de ruído.
Eficiência Energética no VLC
A eficiência energética é outro aspecto importante dos sistemas VLC. À medida que as preocupações sobre mudanças climáticas aumentam, é vital minimizar o uso de energia nas tecnologias de comunicação. A energia consumida durante a transmissão afeta diretamente o desempenho geral e a sustentabilidade do sistema.
Pra medir a eficiência energética, os pesquisadores observam quanta energia é usada pra enviar um único bit de informação. Com um bom design dos sistemas de transmissão e gerenciamento dos níveis de potência, eles podem melhorar a eficiência energética enquanto mantêm a segurança e eficácia da comunicação.
Simulação e Resultados
Pra avaliar o desempenho desses sistemas, simulações são feitas pra comparar diferentes estratégias. Os resultados mostram como cada método se sai em relação à eficiência energética secreta (SEE), que mede a energia necessária pra comunicação segura.
Em situações onde a informação do canal dos Eves é desconhecida, a abordagem seletiva tende a se sair melhor. Por outro lado, quando essa informação é conhecida, a abordagem MISO frequentemente leva a um desempenho geral mais forte. Essas descobertas destacam a importância de adaptar o design do sistema às condições presentes em cada situação.
Conclusões
O estudo do VLC e sua segurança usando ruído artificial mostra grande potencial. À medida que o mundo depende cada vez mais da comunicação sem fio, tecnologias como o VLC podem oferecer alternativas rápidas, confiáveis e seguras aos métodos tradicionais. Focando em designs inovadores que combinam eficiência energética com medidas de segurança eficazes, é possível criar sistemas que atendam às necessidades tanto dos usuários quanto às suas preocupações com a privacidade.
Pesquisas futuras podem construir em cima dessas descobertas, explorando cenários mais complexos, incluindo múltiplos usuários legítimos e estratégias de ruído artificial mais avançadas. O objetivo é melhorar constantemente o equilíbrio entre desempenho da comunicação e segurança, garantindo que os usuários possam confiar que suas informações estão seguras enquanto desfrutam dos benefícios das tecnologias de comunicação modernas.
Título: Design of Energy-Efficient Artificial Noise for Physical Layer Security in Visible Light Communications
Resumo: This paper studies the design of energy-efficient artificial noise (AN) schemes in the context of physical layer security in visible light communications (VLC). Two different transmission schemes termed $\textit{selective AN-aided single-input single-output (SISO)}$ and $\textit{AN-aided multiple-input single-output (MISO)}$ are examined and compared in terms of secrecy energy efficiency (SEE). In the former, the closest LED luminaire to the legitimate user (Bob) is the information-bearing signal's transmitter. At the same time, the rest of the luminaries act as jammers transmitting AN to degrade the channels of eavesdroppers (Eves). In the latter, the information-bearing signal and AN are combined and transmitted by all luminaries. When Eves' CSI is unknown, an indirect design to improve the SEE is formulated by maximizing Bob's channel's energy efficiency. A low-complexity design based on the zero-forcing criterion is also proposed. In the case of known Eves' CSI, we study the design that maximizes the minimum SEE among those corresponding to all eavesdroppers. At their respective optimal SEEs, simulation results reveal that when Eves' CSI is unknown, the selective AN-aided SISO transmission can archive twice better SEE as the AN-aided MISO does. In contrast, when Eves' CSI is known, the AN-aided MISO outperforms by 30%.
Autores: Thanh V. Pham, Anh T. Pham, Susumu Ishihara
Última atualização: 2023-09-25 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.14636
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.14636
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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