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O Japão reclassificou a COVID-19, tratando como se fosse uma gripe sazonal.

Novas diretrizes visam melhorar o diagnóstico genético para pacientes com condições desconhecidas.

Uma visão sobre como a DRO e a estatística robusta melhoram a tomada de decisões sob incerteza.

Descubra o impacto da eletrônica orgânica na saúde e no monitoramento ambiental.

Um novo método melhora a eficiência da comunicação em aprendizado federado.

Um novo método pra melhorar a otimização offline em várias áreas.

Novo framework melhora a detecção precoce de infecções parasitárias com dados limitados.

Um novo padrão mostra potencial para a IA no diagnóstico de doenças raras.

Redes de sensores virtuais melhoram o compartilhamento de recursos para várias aplicações.

TEE4EHR melhora a análise dos dados dos pacientes usando técnicas de deep learning.

Esse artigo fala sobre os problemas relacionados aos conjuntos de dados de imagem médica em plataformas públicas.

O impacto da pandemia na saúde mental tá gerando mais casos de PTSD entre pacientes de COVID-19.

Uma nova abordagem melhora a precisão na estimativa dos efeitos de tratamento contínuos em várias áreas.

Estudo mostra que IA pode aumentar a precisão no diagnóstico de insuficiência cardíaca.

Estudo revela que modelos de linguagem têm dificuldades com viéses cognitivos na tomada de decisão médica.

Analisando como diferentes tratamentos impactam os resultados dos pacientes na saúde.

Uma nova abordagem melhora a privacidade ao compartilhar dados multiatributo de forma eficiente.

Novo método melhora a segurança e a eficiência dos robôs em ambientes dinâmicos.

O BEFUnet melhora a precisão na segmentação de imagens médicas juntando CNNs e transformers.

Modelagem causal ajuda a esclarecer as relações de causa e efeito em várias áreas.

Analisando a conexão entre estrabismo e paralisia cerebral no mundo todo.

Estudo revela como íons de magnésio impactam os mecanismos de resistência bacteriana.

Esse trabalho aperfeiçoa a inferência contrafactual pra melhorar a tomada de decisão na saúde.

A análise mostra disparidades demográficas na precisão da previsão da idade cerebral.

Apresentando um modelo pra acompanhar doenças neurodegenerativas sem precisar de pontos de partida exatos.

A América Latina mostra potencial para o crescimento e investimento em IA em vários setores.

Pesquisas mostram os benefícios da vacinação para pacientes com câncer e sistema imunológico fraco.

Pesquisas recentes mostram a ligação do TDP-43 com a ELA e tratamentos potenciais.

Esse estudo revisa as vulnerabilidades em modelos de IA usados pra aplicações genômicas.

Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

A análise de sobrevivência ajuda a prever quando eventos acontecem em várias áreas.

Avaliar a eficácia dos LLMs em ajudar na tomada de decisões médicas.

Pesquisadores estudam biomarcadores no sangue pra detectar Alzheimer antes dos sintomas aparecerem.

Um novo método identifica fatores específicos do paciente que afetam os resultados do tratamento.

Esse artigo fala sobre os benefícios e desafios do Método Canguru para recém-nascidos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o raciocínio dos LLMs com probabilidades.

Estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a adesão no tratamento da rinite alérgica.

O SyntaxShap melhora a compreensão das previsões dos modelos de linguagem através da análise sintática.

Uma nova abordagem pra segmentação de imagem melhora o reconhecimento de objetos em vários setores.

Um novo método ajuda a visualizar a progressão da doença pra melhorar o cuidado com os pacientes.