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Explore os desafios de se adaptar a recompensas que mudam na hora de tomar decisões.

Um novo método melhora a identificação de variáveis de controle em estudos causais.

Uma visão geral de como a tecnologia molda vários setores hoje em dia.

Nova plataforma tem o objetivo de personalizar o tratamento de diabetes de acordo com as necessidades de cada paciente.

A pesquisa melhora a precisão da previsão de olhar através de técnicas inovadoras de modelagem de EEG.

Avaliação de modelos de aprendizado profundo para detecção de tuberculose usando imagens de raio-X do tórax.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Um novo método estima efeitos causais usando poucas intervenções, mesmo com fatores ocultos.

Esse projeto analisa como a IA interpreta relatórios de ensaios clínicos e identifica as afirmações verdadeiras.

Um novo método melhora as previsões de funções de proteínas usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora a precisão ao responder perguntas sobre imagens médicas.

Avaliando LLMs para conselhos de nutrição confiáveis e seu impacto na saúde.

Explorando o impacto das ferramentas de análise de MRI no diagnóstico de demência no NHS England.

Um novo método pra melhorar as previsões de internações por gripe com dados históricos limitados.

Um novo método prevê proteínas terapêuticas com base em dados aprovados pela FDA.

Um novo método para melhores conjuntos de previsão usando várias funções de pontuação.

Analisando as taxas crescentes e os desafios de sobrevivência do câncer de fígado primário no Reino Unido.

A IA melhora a detecção precoce de doenças neurodegenerativas relacionadas a proteínas mal dobradas.

Analisando questões de pessoal e saúde mental no NHS.

Técnicas melhoradas aumentam a classificação de imagens de comida para dar insights dietéticos melhores.

Biofilmes são essenciais pra comunicação e sobrevivência das bactérias, afetando a saúde e o meio ambiente.

Usando machine learning pra prever variáveis clínicas e melhorar o diagnóstico de doenças.

Este artigo analisa os riscos à saúde dos medicamentos anticolinérgicos em pacientes mais velhos.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando várias sequências de ressonância magnética.

Um novo método melhora modelos menores para extrair sintomas de tratamento do câncer.

O SAM2 melhora a segmentação de MRI com pouco input do usuário pra um diagnóstico melhor.

Combinando métodos pra melhorar a precisão na imagem do coração.

Estratégias para controle ótimo em sistemas dinâmicos incertos.

Explorando como a telemedicina pode melhorar o cuidado para doenças tropicais negligenciadas.

Novas técnicas melhoram a identificação de bactérias para decisões de tratamento mais rápidas.

Um novo método melhora a precisão na previsão do risco de doenças usando termos de interação.

Um estudo destaca os desafios de lidar com várias condições de saúde em Zimbabwe.

Novos métodos melhoram a precisão na avaliação da eficácia da ablação por micro-ondas.

Abordando os riscos nas imagens de RM na diagnose da doença de Alzheimer através de métodos de detecção avançados.

A resistência antimicrobiana traz riscos sérios, especialmente do A. baumannii em hospitais.

A TXGNN quer descobrir novas utilidades para remédios que já existem, principalmente para doenças raras.

ECG-FM usa IA pra melhorar a análise de ECG e fazer avaliações de saúde do coração mais precisas.

Novos métodos melhoram a avaliação da gravidade da osteoartrite no joelho para resultados melhores.

Um novo método tem como objetivo aumentar a segurança dos pacientes em cirurgias modelando as ações do procedimento.

Bactérias resistentes a antibióticos são um risco sério à saúde global que precisa de atenção urgente.