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Pesquisas recentes mostram a ligação do TDP-43 com a ELA e tratamentos potenciais.

Esse estudo revisa as vulnerabilidades em modelos de IA usados pra aplicações genômicas.

Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

A análise de sobrevivência ajuda a prever quando eventos acontecem em várias áreas.

Avaliar a eficácia dos LLMs em ajudar na tomada de decisões médicas.

Pesquisadores estudam biomarcadores no sangue pra detectar Alzheimer antes dos sintomas aparecerem.

Um novo método identifica fatores específicos do paciente que afetam os resultados do tratamento.

Esse artigo fala sobre os benefícios e desafios do Método Canguru para recém-nascidos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o raciocínio dos LLMs com probabilidades.

Estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a adesão no tratamento da rinite alérgica.

O SyntaxShap melhora a compreensão das previsões dos modelos de linguagem através da análise sintática.

Uma nova abordagem pra segmentação de imagem melhora o reconhecimento de objetos em vários setores.

Um novo método ajuda a visualizar a progressão da doença pra melhorar o cuidado com os pacientes.

O BICauseTree oferece métodos transparentes pra estimar efeitos causais em várias áreas.

Novos métodos visam melhorar as experiências de VR com um processamento de dados mais eficiente.

Uma nova forma segura de gerenciar dados de saúde usando IA.

Um novo método que simplifica o aprendizado de grafos usando atenção.

Estudo revela que a mutação FANCD2 é um novo marcador para a progressão da LMC.

Este estudo explora a capacidade do ChatGPT de avaliar riscos em testes randomizados.

Explorando a conexão entre o transtorno depressivo maior e doenças cardiovasculares.

Apresentando o EP-learning pra estimar melhor os efeitos do tratamento.

O ISAC melhora a eficiência dos dispositivos IoT enquanto avançamos para a tecnologia 6G.

aICP usa dados rotineiros pra avaliar a pressão intracraniana de forma não invasiva.

Esse benchmark avalia o desempenho dos modelos de linguagem médica na área da saúde.

O 6G vai mudar a comunicação com recursos avançados de posicionamento e sensoriamento.

Esforços pra padronizar dados de saúde melhoram a pesquisa e o atendimento ao paciente.

Novo método de subamostragem reduz custos no treinamento de núcleos quânticos.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora que integra IA em métodos de descoberta causal.

Pesquisadores melhoram a precisão na detecção de tumores usando técnicas de imagem avançadas.

Modelos não locais dão uma ideia das interações biológicas complexas à distância.

Aprenda como a entropia causal e o ganho de informação ajudam a gente a analisar as relações entre variáveis.

Um novo modelo melhora a tradução dos sinais do cérebro em uma linguagem compreensível.

PCKGs oferecem uma visão mais clara da saúde do paciente pra um cuidado melhor.

Um novo sistema de mensagens ajuda a manter os pacientes no tratamento de HIV nas clínicas de ART.

Um sistema pra checar a justiça em machine learning enquanto protege a privacidade do modelo.

Um software inovador usa algoritmos pra melhorar as previsões de resposta ao tratamento em testes clínicos.

Um estudo analisa os efeitos das leis sobre maconha medicinal nas prescrições de TDAH.

Uma ferramenta de pesquisa pra simplificar a análise de tendências de dados usando linguagem natural.

O MultiFIX melhora as previsões de saúde combinando diferentes tipos de dados com explicações claras.

Um novo sistema de pontuação facilita os testes de COVID-19 nos hospitais.