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Novos métodos melhoram a avaliação da gravidade da osteoartrite no joelho para resultados melhores.

Um novo método tem como objetivo aumentar a segurança dos pacientes em cirurgias modelando as ações do procedimento.

Bactérias resistentes a antibióticos são um risco sério à saúde global que precisa de atenção urgente.

O aprendizado de máquina traz novas informações sobre a esclerose sistêmica, melhorando o diagnóstico e o tratamento.

Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.

Uma competição pra melhorar a Endoscopia por Cápsula de Vídeo com inteligência artificial.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão das previsões sobre resistência a antibióticos em laboratórios clínicos.

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Estudo revela a prevalência de condições DSD entre recém-nascidos na Suíça ao longo de duas décadas.

Facilitar a compreensão dos registros de saúde ajuda os pacientes a se envolverem nos seus cuidados.

BBATProt usa aprendizado profundo pra melhorar a precisão na previsão da função das proteínas.

Estudo mostra os perigos de confiar em conselhos médicos gerados por IA em vez de médicos de verdade.

Este artigo analisa os avanços em rastreamento ocular usando EEG e técnicas de aprendizado profundo.

Combinando sons do coração e ecocardiografia pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas congênitas.

Estudo revela conexões entre problemas de saúde e imunodeficiências primárias.

Um estudo investiga o teste de urina para detectar infecções por NTM em fibrose cística.

Aprenda como os dados populacionais melhoram a precisão das previsões em modelos incertos.

Uma nova abordagem usando dados de EEG pode melhorar a detecção precoce do Alzheimer.

Investigando como dados sintéticos ajudam nos avanços da saúde e enfrentam desafios importantes.

Nova abordagem melhora a comunicação entre pacientes e médicos através de diálogos sintéticos.

Analisando o crescimento e os desafios dos modelos de previsão nos cuidados aos pacientes.

Apresentando o Med42-v2, modelos especializados para uma comunicação de saúde precisa.

Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.

Novos sistemas LiDAR melhoram a precisão e a velocidade para várias aplicações.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cutâneas para detecção precoce de câncer.

O GAMBAS usa aprendizado de máquina pra otimizar os ângulos dos feixes na terapia com prótons.

Novos modelos melhoram previsões e explicações na análise de sobrevivência.

Novo modelo melhora muito a precisão na classificação de imagens de câncer cervical.

Modelos de linguagem pequenos melhoram a saúde ao integrar dados diversos dos pacientes.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Revisando métodos de custo na cirurgia robótica de hérnia pra melhorar a eficiência.

Pesquisas mostram fatores chave no risco de doenças cardíacas e estratégias de prevenção.

A Sumotosima simplifica informações sobre saúde auditiva pra facilitar o entendimento dos pacientes.

Novas tecnologias mostram potencial em identificar sepses cedo pra melhores resultados pros pacientes.

Um estudo sobre a eficácia das embeddings de LLM na análise de dados médicos.

Combinar várias medições melhora o diagnóstico de problemas cardíacos no pré-natal.

Nova tecnologia conecta características faciais à voz, ajudando na comunicação para quem não tem voz.

Uma ferramenta de diagnóstico promissora para leishmaniose mostra potencial para testes eficientes.

Esse artigo fala sobre os efeitos da doença cerebrovascular nos pacientes e nas suas famílias.

Estudo analisa o cuidado precoce para pacientes com HIV pra melhorar os resultados de saúde.