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Um framework pra avaliar a qualidade dos dados em aplicações de IA médica.

Analisando os fatores que influenciam a utilização de serviços de saúde entre jovens mulheres em países de baixa renda.

Criando modelos multilíngues pra melhorar a comunicação e o acesso à saúde.

Um novo método melhora a tomada de decisão personalizada em sistemas de aprendizado de máquina.

Enfrentando o aumento do CRAB resistente a antibióticos em hospitais.

Estudo revela que veteranos com obesidade têm dificuldades de acesso a tratamento, dependendo da raça.

Abordando preocupações de privacidade em sistemas que gerenciam dados sensíveis.

Um jeito de melhorar os sistemas de saúde para pessoas com deficiência em todo o mundo.

Explore como a IA melhora a eficiência na saúde, manutenção e agricultura.

Explorando o papel do ChatGPT na monitorização da segurança de medicamentos através da extração de eventos.

Usando Aprendizado de Máquina pra melhorar a terapia artística na recuperação de UTI.

Uma análise mostra que precisa ter uma divulgação melhor dos testes clínicos na região nórdica.

Descubra como nanoantenas e nanorradares estão moldando o futuro da comunicação e da detecção.

Nova tecnologia de IA melhora a imagem de ultrassom, facilitando a detecção de cateteres durante os procedimentos.

Um estudo sobre os fatores que influenciam a frequência a check-ups de saúde na Jordânia.

Um estudo sobre as expectativas de dor e as estratégias de enfrentamento de pacientes cirúrgicos.

AffectToolbox simplifica a análise de emoções tanto para pesquisadores quanto para usuários.

Pesquisadores criam dados sintéticos pra projetar os resultados a longo prazo dos tratamentos de Alzheimer.

O RACER facilita a análise de entrevistas semiestruturadas em pesquisas na área da saúde.

Este estudo explora o papel da IA em criar resumos de pacientes mais claros.

Um novo método melhora a descoberta causal com dados incompletos usando transporte ótimo.

Essa revisão destaca a necessidade de um cuidado pré-concepção melhor e de uma coleta de dados mais eficiente.

O estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.

Uma nova abordagem treina agentes de IA pra tomar decisões justificáveis através de debates estruturados.

O teste Solidarity Finland avalia a eficácia do imatinibe no tratamento da COVID-19.

Integrar modelos de linguagem na descoberta causal facilita a análise e revela relacionamentos ocultos.

Enfrentando o desafio da privacidade na tomada de decisão baseada em dados na saúde.

Robôs humanoides imitam movimentos humanos para aplicações médicas.

O EHRNoteQA testa modelos de linguagem usando notas clínicas reais pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Explorando o papel da IA em melhorar as práticas de patologia digital.

Explore o papel crucial da fidelidade do algoritmo no aprendizado por reforço online para testes de saúde.

Este estudo analisa como a dívida afeta o bem-estar e as escolhas de carreira dos estudantes de medicina.

Descubra a importância do CPD para os especialistas em laboratório médico na Etiópia.

Usar gravações de voz pode ajudar a monitorar a saúde respiratória de forma eficaz.

Os médicos enfrentam dificuldades em identificar problemas de saúde que persistem após a COVID-19.

Métodos inovadores melhoram a detecção precoce de condições oculares sérias.

Uma olhada nas melhorias em reconhecimento de fala pra aumentar a velocidade e a precisão.

Melhorando a comunicação entre médico e paciente com tecnologias avançadas de reconhecimento de voz.

Esse estudo analisa como as respostas imunológicas variam depois da vacinação entre os trabalhadores da saúde.

Uma nova abordagem pra estimar os efeitos do tratamento levando em conta a incerteza individual.