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Uma olhada nas melhorias em reconhecimento de fala pra aumentar a velocidade e a precisão.

Melhorando a comunicação entre médico e paciente com tecnologias avançadas de reconhecimento de voz.

Esse estudo analisa como as respostas imunológicas variam depois da vacinação entre os trabalhadores da saúde.

Uma nova abordagem pra estimar os efeitos do tratamento levando em conta a incerteza individual.

Analisando métodos pra garantir comparações justas em pequenos trials clínicos.

O Re-embedded Regional Transformer melhora o diagnóstico do câncer com técnicas inovadoras de re-embedagem de características.

Uma nova ferramenta avalia o viés em sistemas de alerta precoce baseados em ML pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra identificar câncer metastático a partir de anotações clínicas.

Esse estudo mostra as barreiras financeiras que os pacientes com doença renal enfrentam em Burkina Faso.

Pesquisas revelam anomalias no cérebro de bebês prematuros através de técnicas avançadas de ressonância magnética.

Usando modelos avançados pra prever e gerenciar a resistência antimicrobiana em ambientes de saúde.

Apresentando o RS-DisRL pra tomar decisões melhores em ambientes incertos.

Estudo avalia infecções transmissíveis por transfusão e riscos relacionados entre doadores.

Novos métodos melhoram a confiabilidade das previsões de IA, especialmente em áreas críticas.

Volumes maiores de cirurgia robótica levam a melhores resultados para os pacientes e a custos mais baixos.

CAG-ODE melhora as previsões para sistemas com agentes que interagem e várias intervenções.

Analisando o impacto da coordenação de cuidados nas experiências dos pacientes.

Atendendo às necessidades de saúde dos idosos com intervenções e estratégias eficazes.

Essa pesquisa analisa a mudança de ações intencionais para ações não intencionais em vídeos.

Aprenda como a análise de som ajuda a identificar problemas em máquinas de forma eficiente.

Analisando o papel do apoio psicossocial na qualidade de vida dos pacientes com câncer.

Explorando maneiras de melhorar a confiabilidade das explicações das decisões da IA.

Pesquisa sobre como os medicamentos ARB e ACEi afetam diferentes grupos étnicos.

Uma nova ferramenta prevê a instabilidade dos pacientes, melhorando a detecção precoce nos hospitais.

Aumentando a segurança da biotecnologia através de operações de segurança com machine learning.

O modelo ProFITi prevê resultados de séries temporais amostradas de forma irregular.

Um novo método melhora a precisão da IA em diagnosticar condições médicas.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Um sistema de triagem digital mostra potencial em reduzir os tempos de tratamento da sepse.

Melhorando o atendimento ao paciente com sistemas avançados de gestão de dados na medicina de precisão.

Novo estudo revela resultados importantes para pacientes e cuidadores na prognose do câncer.

Vax-plasma promete ajudar a reduzir as internações de pacientes com COVID-19 que têm o sistema imunológico fraco.

FS-PLS simplifica os diagnósticos selecionando menos, mas as principais características biológicas.

Aprenda como a calibração isotônica causal melhora as previsões dos efeitos do tratamento em várias áreas.

Novos métodos de teste prometem detecção de vírus mais rápida com pouca participação humana.

Analisando os sintomas dos pacientes usando machine learning pra melhorar os diagnósticos de COVID-19.

Esse estudo analisa como os idosos interagem com assistentes de voz e os desafios únicos que eles enfrentam.

Novas estratégias buscam melhorar os resultados para pacientes com fibrose cística que têm mutações específicas.

Aprimorando o cuidado com o câncer por meio de monitoramento personalizado dos pacientes e modelos de tomada de decisão.

Novas regras têm como objetivo melhorar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal para os médicos residentes no Japão.