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Uma nova técnica melhora o aprendizado de máquina para dados de EEG de diversas fontes.

Esse framework combina vídeos e dados do cérebro pra uma avaliação de dor melhor.

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Um novo método oferece estimativas melhores para a eficácia de tratamentos em doenças raras.

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Novo conjunto de dados melhora o rastreamento de movimentos grandes e pequenos usando radar de onda milimétrica.

Uma olhada em melhorar a diversidade de participantes em testes clínicos através de métodos virtuais.

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Redes neurais melhoram os testes de duas amostras para análise de dados complexos.

O OPENGRASP LITE tem um design leve e sensores táteis pra melhorar o uso no dia a dia.

HyperMM melhora o diagnóstico de doenças analisando imagens médicas incompletas sem precisar de imputação.

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Analisando a eficácia das vacinas contra a COVID-19 ao longo do tempo usando dados do mundo real.

Um modelo melhora a precisão da previsão de olhares usando sinais cerebrais de forma eficiente.

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Um estudo mostra que a variabilidade da frequência cardíaca pode melhorar o diagnóstico precoce de sepse.

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Estudantes avaliam respostas relacionadas à saúde de modelos de linguagem grandes quanto à precisão e segurança.

O PB-AA-CBR junta as preferências dos usuários com raciocínio baseado em casos pra fazer decisões personalizadas.

A análise mostra que as revisões sistemáticas melhoraram na forma de relatar nos últimos dez anos.

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Uma olhada em estratégias eficazes de controle de peso para quem tá tomando medicamentos antipsicóticos.

Apresentando o GP-VLS, um modelo que melhora a prática cirúrgica através da visão e linguagem integradas.

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Apresentando o Processo Mamba Hawkes pra entender melhor o timing dos eventos.