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Esse artigo fala sobre os riscos e desafios que os Modelos de Linguagem Grande trazem.

Essa pesquisa melhora a avaliação de relatórios de radiologia gerados por IA com a colaboração de especialistas.

Ferramentas avançadas podem melhorar o diagnóstico de doenças tropicais negligenciadas através dos sintomas na pele.

Esse estudo questiona a preferência pelo AUPRC em vez do AUROC em conjuntos de dados desbalanceados.

Estudo analisa ferramentas multimídia que melhoram a educação para pacientes com escoliose idiopática adolescente.

Estudo analisa como o local de alta afeta a recuperação e a mobilidade após um AVC.

Uma ferramenta útil pra identificar problemas de acessibilidade no dia a dia.

Estudo analisa como as vacinas bivalentes se saem contra internações por COVID-19 ao longo de seis meses.

Um olhar sobre como esses modelos analisam estruturas de dados complexas em várias áreas.

Descubra como a computação espacial molda nossas interações com o mundo digital.

Uma revisão destaca a necessidade de estudos genéticos diversos em doenças do cérebro.

Uma nova abordagem pra identificar fatores de confusão através da análise de texto não estruturado.

Um modelo que usa o histórico médico tem como objetivo identificar restrições no crescimento fetal.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão em modelos baseados em dados.

Uma pesquisa revela a opinião dos profissionais de saúde sobre a integração da IA na educação.

Novos métodos combinam descoberta causal e aprendizado por reforço pra ter insights melhores.

Estudo revela como o uso de opioides afeta a saúde cognitiva e emocional em quem sofre de dor crônica.

Um novo sistema melhora a precisão no diagnóstico de condições genéticas raras.

Analisando o papel da IA generativa na educação dos pacientes com doenças graves.

Pesquisas mostram que a genética pode melhorar a previsão de riscos para complicações cirúrgicas.

Abordando preocupações de privacidade com notas clínicas sintéticas em pesquisas na área da saúde.

Usando métodos de ML pra melhorar a detecção da Doença de Alzheimer através de estratégias de dados.

Um novo método melhora o uso dos dados de EHR para prever os resultados dos pacientes.

Uma nova abordagem pretende classificar a doença de Alzheimer usando vários tipos de dados.

Um modelo para uma alocação mais justa de recursos de vacinas para populações vulneráveis.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.

Pesquisas mostram caminhos em comum em desordens neurodegenerativas e neuropsiquiátricas, destacando oportunidades de tratamento.

Um novo sistema de pontuação prevê a mortalidade em um ano em pacientes com fibrilação atrial.

Nova abordagem com probióticos engenheirados mostra potencial no tratamento de doenças inflamatórias do intestino.

Examinando os caminhos que a galera pega pra acessar serviços de saúde mental.

Gêmeos digitais ajudam a monitorar e prever comportamentos de sistemas complexos em várias áreas.

Uma nova abordagem pra prever eventos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Apresentando o FairEHR-CLP, uma estrutura pra previsões de saúde justas e precisas usando dados de EHR.

WiOpen reconhece de forma eficiente tanto gestos conhecidos quanto desconhecidos usando tecnologia Wi-Fi.

A Sandra mistura redes neurais e raciocínio simbólico pra interpretar situações de um jeito melhor.

Entender as previsões da IA é essencial pra profissionais de saúde.

Uma nova abordagem pra avaliar modelos de aprendizado de máquina sem dados rotulados.

Analisando problemas de segurança e soluções em sistemas de Internet das Coisas baseados em nuvem.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do aprendizado por reforço offline através de atualizações de gradiente ortogonal.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.