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O sistema de saúde do Quênia tá lidando com a superlotação com novas regras de encaminhamento pra pacientes.

Esse estudo explora como a terapia hormonal afeta a força dos tendões em camundongos jovens.

A metagenômica traz informações sobre detecção de patógenos e resistência a tratamentos.

Os países têm dificuldades em coletar dados de saúde e reportar o progresso nos ODS.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

Aprenda sobre glaucoma, seus riscos e opções de manejo para a saúde dos olhos.

Analisando o estado e os desafios da pesquisa em visão computacional na África.

Um estudo investiga as respostas de três pesquisas sobre o uso de EHR entre médicos.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar riscos de segurança em aplicativos de DLT.

Um novo método pra entender melhor as relações de causa e efeito.

Estudo mostra como os tempos de espera impactam as escolhas dos pacientes em emergência.

ConvFormer melhora a precisão da segmentação em imagens médicas ao combinar CNNs e transformers.

Um novo método enfrenta o viés de conjuntos de dados na classificação de imagens médicas.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Esse modelo tem como objetivo melhorar a entrega e os resultados da saúde em Malawi.

Uma olhada no potencial e nos desafios do RL offline na tomada de decisão.

Um estudo sobre IA interpretando testes rápidos de COVID-19 de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a entrega de serviços em computação em nuvem para aplicações de IoT.

Avaliar como os modelos preditivos impactam as decisões de saúde para doenças crônicas.

Pesquisas mostram fatores importantes pra combater a tuberculose e desenvolver novos tratamentos.

Novos métodos visam melhorar o diagnóstico de pneumonia na saúde pulmonar das crianças.

Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.

Descubra um novo modelo para entender variáveis de resposta em várias áreas.

Estudo analisa a captação de PSMA pra prever os efeitos da radiação nas glândulas salivares.

Aprenda como a probabilidade preteste ajuda a interpretar os resultados de testes médicos.

Uma nova abordagem pra preencher lacunas na imagem médica e ter mais precisão anatômica.

Pesquisas mostram que modelos ajustados têm potencial para entender melhor as doenças raras.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das anotações feitas por crowdsourcing online.

Estudo investiga como a paternidade afeta a saúde de quem tem HIV.

Um novo método pra avaliar a confiabilidade de modelos de deep learning usando pré-condições dos dados.

Métodos inovadores para estimar matrizes de covariância enquanto protege a privacidade pessoal.

Aprenda como o teste em grupo pode encontrar itens defeituosos de forma eficiente em várias áreas.

Um estudo tem como objetivo melhorar o diagnóstico precoce do câncer de pâncreas usando o modelo ENDPAC.

O MANTRA melhora a previsão de longo prazo com uma abordagem de aprendizado duplo pra ter mais precisão.

Um jeito novo de lidar com dados desbalanceados em várias áreas.

Estudo revela que modelos de linguagem podem gerar impressões úteis de laudos PET.

Algoritmos quânticos aceleram árvores de decisão para uma análise de dados melhor.

O modelo QA-RAG melhora a precisão e a eficiência na conformidade farmacêutica.

Um olhar sobre como o nojo afeta os trabalhadores da saúde e seu desempenho no trabalho.

Um estudo sobre o desempenho de ferramentas que preveem os efeitos de variantes genéticas.