Artigos mais recentes para Política Pública

Examinando os altos custos do tratamento de rim que as famílias camaronenses enfrentam.

Este estudo usa imagens aéreas e aprendizado de máquina pra avaliar condições socioeconômicas.

Um novo método melhora a inferência causal ao incorporar insights de especialistas e gerenciar a incerteza.

O Equador enfrenta aumentos alarmantes na obesidade infantil, afetando a saúde e as futuras gerações.

Pesquisa revela opiniões públicas diversas sobre o uso responsável da IA e governança.

Debatendo o impacto das informações dos eleitores na criação de políticas e no bem-estar social.

Uma nova ferramenta para os formuladores de políticas lidarem com satélites e detritos no espaço.

Analisando a justiça e a precisão na detecção de usuários de estrada vulneráveis por veículos autônomos.

Um estudo sobre como usar LDA pra recomendações eficazes de especialistas políticos.

Explorando como o aprendizado de máquina impacta a justiça nas políticas de desemprego.

Como a análise de dados pode ajudar famílias em risco de despejo.

Um estudo desafia as opiniões comuns sobre como a educação afeta a mobilidade social.

Um novo método melhora a análise do efeito do tratamento em amostras pequenas.

Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Analisando os efeitos duradouros do HDG no emprego e na renda dos jovens.

Este estudo apresenta um novo método de redistribuição usando dados de mobilidade humana.

Usando aprendizado de máquina pra estimar o PIB de Madagascar em tempo real.

Novas abordagens aumentam a compreensão dos impactos das políticas públicas nas comunidades.

Avaliar preocupações éticas e segurança pública no uso da tecnologia de reconhecimento facial.

Esse artigo fala sobre os problemas relacionados aos conjuntos de dados de imagem médica em plataformas públicas.

Uma nova abordagem melhora a precisão na estimativa dos efeitos de tratamento contínuos em várias áreas.

Um novo método pra entender melhor a disseminação de doenças usando modelos espaciais.

Esse artigo fala sobre design de mecanismos, racionalidade limitada e compatibilidade de incentivos.

O BICauseTree oferece métodos transparentes pra estimar efeitos causais em várias áreas.

Esse estudo investiga como os resultados da votação pública afetam o comportamento dos eleitores nas eleições.

Estudo mostra que a IA afeta a justiça, a confiança e a cooperação nas interações sociais.

Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.

Um jeito de melhorar os sistemas de saúde para pessoas com deficiência em todo o mundo.

Desenvolver relatórios de transparência regulares para modelos de fundação é essencial para a responsabilização.

Um olhar sobre como a IA pode ajudar a coletar os valores dos cidadãos para políticas melhores.

Andar de bike pode ajudar a melhorar a saúde pública e reduzir as emissões.

Uma olhada em como compartilhar recursos de forma justa entre as pessoas.

Revisão dos principais fatores de risco e seu impacto no declínio cognitivo.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão na seleção de projetos públicos.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Um novo modelo analisa o impacto da discriminação na pobreza e na desigualdade de riqueza.

Aprenda como a calibração isotônica causal melhora as previsões dos efeitos do tratamento em várias áreas.

Analisando como os definidores de agenda influenciam as decisões em cenários de votação.

Nova pesquisa destaca os riscos da exposição a pesticidas para quem mora perto de fazendas.