Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando várias sequências de ressonância magnética.

Novas descobertas sobre tratamentos para câncer de ovário usando inibidores de NAMPT e PARP.

Uma visão geral das topoisomerases e suas funções cruciais nos processos de DNA.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

Uma visão geral da sinalização Wnt e seu papel na regulação celular.

Um método que melhora as previsões no tratamento do câncer através da análise de imagens.

Estudo revela o impacto das variantes do CHEK2 no risco de câncer e na sobrevivência.

Pesquisadores estão revelando novos alvos para desenvolvimento de medicamentos por meio de técnicas de degradação de proteínas direcionadas.

A pesquisa sobre a linha celular do tumor HG008 ajuda a entender a genética do câncer de pâncreas.

A inflamação crônica e a ativação do NF-κB ajudam no avanço do câncer de pâncreas.

Usando deep learning pra melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

As proteínas Myc controlam a atividade gênica e estão ligadas ao desenvolvimento do câncer.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

Novo estudo revela variantes herdadas em jovens pacientes com câncer.

Pesquisas mostram como o EBV altera o metabolismo das células B pra promover o crescimento.

DeepVul conecta dados genéticos para prever respostas a medicamentos em pacientes com câncer.

Pesquisas mostram o impacto do hnRNP_K nas funções celulares e em doenças priônicas.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cutâneas para detecção precoce de câncer.

Pesquisas mostram os fatores que levam à resistência em câncer metastático.

Novo modelo melhora muito a precisão na classificação de imagens de câncer cervical.

Este estudo traz algumas ideias sobre estratégias de tratamento para mieloma múltiplo usando modelos conjuntos.

Pesquisas mostram como as mutações do KRAS mudam o comportamento e o metabolismo das células cancerígenas.

Um novo método melhora muito a resolução de imagem para amostras biológicas.

Ligando a inflamação crônica e NF-κB ao risco de câncer de tireoide.

Este artigo explora o papel dos microRNAs na saúde e na doença.

Estudo revela que o RNA da telomerase fica no núcleo do Aspergillus nidulans.

Um olhar mais atento sobre tumores raros de glândulas salivares, seus fatores genéticos e opções de tratamento.

O sistema imunológico envelhecido e a diversidade de células T podem influenciar as taxas de câncer em adultos mais velhos.

Novos modelos oferecem insights mais profundos sobre o tratamento e o comportamento do câncer de bexiga.

Estudo revela um cenário imunológico complexo no HGSOC e implicações para o tratamento.

Pesquisadores descobrem fatores chave que influenciam previsões de TCR para respostas imunológicas.

Este estudo apresenta um método pra classificar melhor os subtipos de câncer usando dados ômicos.

O SOFA integra variáveis guia pra melhorar a análise de dados multi-ômicos.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.

Estudo revela como células de leucemia se adaptam à escassez de nutrientes.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.

Pesquisas mostram que meta-aprendizado melhora a detecção de câncer de pulmão usando dados de expressão gênica.

Pesquisas mostram usos promissores da parede celular de levedura no combate ao câncer.

Um novo modelo ajuda a melhorar a eficácia da quimioterapia enquanto protege as células saudáveis.

Novas técnicas melhoram a precisão dos testes de HER2 para tratamento de câncer de mama.