Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Um novo modelo baseado em grafos melhora a classificação de subtipos de câncer e estratégias de tratamento.

Este estudo destaca o papel da IA em melhorar a transparência no diagnóstico de câncer de tireoide.

Novas tecnologias melhoram a análise de ctDNA, ajudando no diagnóstico de câncer e na escolha de tratamentos.

O CODEX melhora as previsões de combinações de medicamentos para tratamentos de câncer usando aprendizado de máquina.

O modelo OvTrpMyc traz uma nova compreensão sobre o desenvolvimento e tratamento do câncer.

Pesquisas apontam fatores genéticos que influenciam a disseminação do câncer de mama e possíveis avanços no tratamento.

Este estudo analisa como a expressão gênica é alterada no câncer.

Estudo revela a influência do C3 no crescimento do glioblastoma e possíveis caminhos de tratamento.

Novas pesquisas mostram o potencial do juglone no tratamento do câncer bucal.

Pesquisa liga infecção parasitária à dinâmica de crescimento do câncer de pulmão.

IA e análise de vídeo melhoram a detecção de pólipos em procedimentos de colonoscopia.

Explorando o papel da aprendizagem multimodal na melhoria do diagnóstico e tratamento do câncer.

O CHMP5 influencia a expressão gênica na leucemia linfoblástica aguda de células T.

O SAS-6 tá ligado à formação de cílios e ao avanço do câncer.

Um novo método melhora a detecção de nódulos pulmonares em diferentes conjuntos de dados.

A pesquisa tem como objetivo melhorar o diagnóstico do câncer de ovário epitelial usando biomarcadores no sangue.

Esse estudo analisa como várias mutações influenciam a dinâmica populacional ao longo do tempo.

Pesquisadores investigam fatores genéticos relacionados ao desenvolvimento do câncer de ovário.

A pesquisa esclarece o papel da pseudouridina no RNA e sua importância.

Novas pesquisas destacam o papel do c-MYC e do KLF6-SV1 na progressão do câncer de próstata.

Novos métodos melhoram a identificação de peptídeos para terapias contra o câncer.

Novo estudo liga tomografias a perfis imunológicos em pacientes com câncer colorretal.

Usando recursos em nuvem pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa do câncer.

Pesquisadores investigam o papel das bactérias em melhorar os resultados da terapia contra o câncer.

A pesquisa sobre microARNs traz esperança para o diagnóstico precoce do câncer de colo de útero.

Pesquisas mostram como o MutSbeta interage com o DNA mal combinado pra evitar mutações.

Novo estudo destaca o papel dos testes genéticos na previsão dos resultados da LMA.

Esse artigo explora o uso de aprendizado ativo para melhorar a segmentação de tecidos no diagnóstico de câncer de bexiga.

A pesquisa investiga agentes diferenciadores para combater as células-tronco do câncer e melhorar os resultados do tratamento.

Um novo método de IA prevê a sobrevivência em triagens de câncer de pulmão.

Pesquisas sobre inibidores de Aurora A mostram potencial para terapia contra o câncer.

Um novo framework melhora a análise de tumores em imagens de lâmina inteira usando aprendizado auto-supervisionado.

Estudo revela que aprendizado de máquina pode prever a disseminação do melanoma de forma eficaz.

Pesquisadores investigam como RARγ e miR-96 afetam a resistência ao tratamento do câncer de próstata.

As enzimas APOBEC têm papéis fundamentais na edição do DNA e na defesa imunológica.

Pesquisas mostram que tem uma ligação entre os níveis de fitness e a redução do risco de câncer.

Nova tecnologia melhora a detecção precoce do câncer colorretal durante a colonoscopia.

BayVarC melhora a detecção de mutações em baixa frequência em biópsias líquidas, aperfeiçoando o monitoramento do câncer.

A pesquisa destaca o comportamento das células-tronco no câncer de sangue.

Uma olhada detalhada nas taxas de câncer de pulmão e mortes relacionadas à saúde nos condados dos EUA.