Um novo conjunto de dados ajuda a estudar a PDAC e as interações das células imunológicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo conjunto de dados ajuda a estudar a PDAC e as interações das células imunológicas.
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Investigando o papel crucial do Set1 na manutenção das células-tronco germinativas e suas implicações para doenças.
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Um novo método melhora as previsões em regressão de múltiplas respostas, importante pra várias áreas.
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Explora como o estrogênio influencia a expressão gênica por meio de vários elementos regulatórios.
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Pesquisa revela genes chave que impulsionam resistência ao nab-paclitaxel em células de câncer de pâncreas.
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Novas descobertas sobre variantes do CHEK2 melhoram a avaliação de risco de câncer.
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Novas pesquisas revelam mudanças genéticas ligadas ao mesotelioma pleural maligno.
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Pesquisas revelam estágios complexos na transição celular, impactando o desenvolvimento e o câncer.
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Novas descobertas sobre como os canais BKCa afetam o crescimento das células de câncer de mama e o uso de energia.
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Novas ferramentas melhoram a análise do comportamento das células nos tecidos.
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Combinando histologia e marcadores moleculares pra diagnosticar gliomas melhor.
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Analisando como o Imatinibe ataca seletivamente a quinase Abl em vez da Src.
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Pesquisas mostram como a epigenética influencia a progressão do câncer e o tratamento.
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Um estudo sobre como organizar dados de tratamento para pacientes com câncer de cérebro usando não clínicos treinados.
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Pesquisas mostram o papel dos genes relacionados ao cobre no carcinoma renal de células claras.
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Analisando padrões genéticos pra melhorar as abordagens de tratamento do câncer de próstata.
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Um novo método de IA promete avaliar a expressão gênica do câncer de mama de forma mais rápida e precisa.
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Técnicas de alto rendimento ajudam a entender melhor a expressão gênica e a organização da cromatina.
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Uma olhada nas causas e tratamentos para a dor causada pelo câncer se espalhando para os ossos.
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Pesquisa liga imagem e genética para prever melhor a recidiva do câncer de próstata.
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Um novo modelo melhora o estudo do carcinoma seroso de alto grau e seus tratamentos.
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Pesquisadores desenvolvem um software pra combater a resistência a medicamentos em tratamentos contra o câncer.
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Uma abordagem nova usa degradação proteica direcionada para desenvolver tratamentos eficazes contra o câncer.
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LineageVAE traz novas ideias sobre transições de estado celular e dinâmicas de expressão gênica.
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Novos métodos melhoram a identificação de mutações em estudos genéticos.
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Novo método melhora a precisão na previsão de mortes por câncer em diferentes regiões.
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Explorando como o aprendizado de máquina prevê de forma eficaz as taxas de sobrevivência do câncer de mama.
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Investigando como o CHRDL2 influencia o crescimento do câncer e a resistência ao tratamento no câncer colorretal.
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Revisando o papel da IA em melhorar a histopatologia e o diagnóstico do câncer de ovário.
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Novo estudo revela informações sobre a sensibilidade a medicamentos para câncer de mama e seleção de tratamento.
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Investigando o impacto das transformações de dados nas descobertas do microbioma relacionado a tumores.
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Este estudo mostra como os macrófagos ajustam suas estratégias de alimentação com base na rigidez do alvo.
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Investigando um novo método de triagem para câncer de próstata pra reduzir mortes.
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Pesquisadores estão usando modelos de mutação para entender o crescimento do câncer e as estratégias de tratamento.
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Estudo analisa como a radiação afeta a sobrevivência em pacientes com câncer de pulmão que têm problemas no cérebro.
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Um novo método combina textos clínicos e imagens para avaliar nódulos pulmonares.
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Pesquisas mostram que aumentar o Fas pode intensificar a morte das células cancerígenas.
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Um novo modelo melhora a classificação de subtipos de câncer através de dados e conhecimento médico.
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Pesquisadores estão descobrindo novas abordagens de tratamento para Lipossarcoma Dediferenciado.
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Novas descobertas sobre como as células cancerígenas se adaptam aos tratamentos.
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