O carcinoma adenoide cístico traz desafios de tratamento bem grandes por causa das suas características únicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O carcinoma adenoide cístico traz desafios de tratamento bem grandes por causa das suas características únicas.
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Aprendizado federado e transferência melhoram a eficiência e a precisão na detecção de câncer.
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A pesquisa sobre migração celular usando microlinhas e inibidores revela insights importantes.
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Estudo revela que inflamação cerebral remota tá ligada à gravidade do glioblastoma e à sobrevivência.
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Um novo método melhora as previsões de resultados do câncer usando técnicas de imagem avançadas.
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Este estudo compara aprendizado profundo com modelos tradicionais na estimativa de riscos de câncer por radiação.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer de bexiga.
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Analisando o impacto da COVID-19 no diagnóstico de câncer e nas taxas de mortalidade na Inglaterra.
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O MATES traz uma nova forma de estudar elementos transponíveis em nível de célula única.
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Usando modelos matemáticos pra melhorar a compreensão da progressão do câncer de próstata.
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Novos métodos melhoram a compreensão dos tratamentos do sistema imunológico contra doenças.
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Estudo revela interações complexas entre células imunológicas e linfoma difuso de células B grandes.
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Pesquisa revela como os tumores renais evoluem e afetam o tratamento do câncer em crianças.
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Um novo caminho digital melhora o acesso a testes genéticos para pacientes com câncer de mama.
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Analisando como a exaustão das células T afeta as respostas imunológicas no tratamento do câncer.
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Pesquisas sobre terapia direcionada ao CXCR4 mostram que pode ser promissora no tratamento eficaz do SCLC.
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Estudo revela como mutações no RBL2 afetam o crescimento e a função do cérebro.
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Estudo revela mutações no DNA mitocondrial ligadas ao desenvolvimento do colangiocarcinoma.
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BPGT melhora a precisão na previsão de mutações genéticas a partir de imagens de tecidos pra um tratamento de câncer melhor.
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Pesquisas mostram uma pontuação preditiva para a resposta à radioterapia em pacientes com NPC.
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Pesquisas revelam alterações genéticas em tumores de NF1 para orientar tratamentos futuros.
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Pesquisas mostram como a matemática pode melhorar as previsões sobre os resultados do tratamento do mieloma múltiplo.
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Muitos pacientes com câncer de pele enfrentam diagnósticos recorrentes, o que gera preocupações na saúde.
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Pesquisas mostram como o TIPE influencia o metabolismo e o crescimento em células de melanoma.
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O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.
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Entender os caminhos de reparo do DNA é crucial pra combater doenças como o câncer.
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Novas descobertas sobre mutações e medicamentos trazem esperança para o tratamento do câncer.
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Entender o crescimento de tumores através de modelos matemáticos ajuda no tratamento do câncer.
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Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.
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Estudo analisa como a microbiota afeta o HPV e a saúde anal em HSH com HIV.
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Estudo revela como o DNA resiste a mutações que podem levar ao câncer.
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Estudo revela comportamentos únicos de células de neuroblastoma na medula óssea em comparação com tumores primários.
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Estudo mostra ligações entre atividade física, metabólitos e risco de câncer de mama.
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Examinando o papel dos fatores de splicing e do KRAS no desenvolvimento do câncer de pulmão.
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Novas pesquisas mostram um jeito de aumentar a eficácia da quimioterapia usando condensados de TopBP1.
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Como a matemática ajuda os pesquisadores a enfrentar os desafios do tratamento do câncer.
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Pesquisas mostram como as células estromais afetam a progressão de tumores cerebrais e a resposta imunológica.
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Pesquisadores encontram tratamentos potenciais para câncer de mama através de medicamentos já existentes e genética compartilhada.
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Novo método melhora a análise de vídeo de colonoscopia para detecção de pólipos.
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O SOX2 influencia muito o crescimento do tumor e a resistência ao tratamento no câncer colorretal.
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