Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Pesquisas mostram que o tempo ideal pode aumentar a resposta imunológica às vacinas de mRNA.

Pesquisas mostram interações chave que afetam o crescimento do câncer de fígado e as opções de tratamento.

As células B adaptam seu metabolismo pra responder de forma eficiente a patógenos.

Analisando as mudanças nas células NK, dá pra entender melhor o tratamento do mieloma.

Estudo revela a importância da idade no diagnóstico em genética do câncer.

Usando sequências de TCR e codificação esparsa pra melhorar a precisão na classificação de tipos de câncer.

Novo modelo analisa imagens de tecidos manchados para prever a hipoxia tumoral e a distribuição de oxigênio.

O papel da MMA no crescimento do câncer e na exaustão das células T mostra como o envelhecimento afeta a imunidade.

Investigando como o sono afeta os resultados do câncer de mama.

O Text2Cohort torna os dados sobre câncer mais acessíveis para os pesquisadores através de consultas em linguagem natural.

Pesquisadores avaliam ferramentas de chamada de variantes de DNA usando dados sintéticos para estudos de câncer.

Novos modelos e métodos melhoram as previsões do comportamento dos tumores e da resposta ao tratamento.

Modelos de deep learning melhoram a precisão na classificação de tecidos de câncer de mama.

Pesquisas mostram que o PRMT5 tem um papel crucial no tratamento de neuroblastoma de alto risco.

O SIGNAL-seq traz uma nova visão sobre sinalização celular e expressão gênica.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar a detecção de câncer usando seleção de genes e aprendizado de máquina.

Um guia pra usar técnicas Bayesiana na interpretação de dados complexos de ddPCR.

O HyperTraPS-CT avança a compreensão dos processos de acumulação em várias áreas científicas.

Usando redes bayesianas pra avaliar a envolvência de linfonodos no câncer de útero.

A pesquisa investiga o sequenciamento de RNA pequeno para melhorar a detecção de câncer colorretal.

A pesquisa destaca a necessidade de novos biomarcadores na detecção do câncer de ovário.

A Raidionics melhora a análise de exames de ressonância magnética pra uma avaliação melhor de tumores cerebrais.

Estudo analisa como a perda do cromossomo Y afeta a resposta imunológica no câncer colorretal.

Estudo revela possíveis marcadores preditivos pra uma melhor resposta ao tratamento em câncer colorretal.

Pesquisa sobre como prever tipos de células usando suas formas e tamanhos em imagens.

Pesquisas mostram como o ADRA2A afeta o comportamento e o metabolismo do câncer de pâncreas.

Pesquisas mostram que os embriões de zebrafish são importantes pra estudar inibidores de ErbB no tratamento do câncer.

Pesquisas revelam padrões de mudanças cromossômicas ligadas a vários tipos de câncer.

Examinando o papel dos microtúbulos nas células e seu impacto nas terapias contra o câncer.

Esse artigo explora uma abordagem matemática pra estudar o crescimento de tumores usando o modelo de Gompertz.

Novos métodos de IA melhoram a classificação do câncer a partir de laudos patológicos.

Estudo investiga ligações entre radiação natural e carcinoma espinocelular cutâneo.

Pesquisas mostram como tumores conseguem se espalhar e evoluir em hidras.

Essa ferramenta cria imagens realistas de tecido de câncer colorretal e rótulos pra análise.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e precisão na análise de conjuntos de dados biomédicos complexos.

Pesquisas mostram como variações genéticas influenciam o tratamento do câncer e a resistência a medicamentos.

Pesquisadores aprimoram a compreensão do câncer usando abordagens baseadas em dados e novas ferramentas analíticas.

Estudo destaca fatores genéticos e acesso a exames para mulheres hispânicas.

Pesquisas mostram um comportamento genético complexo nas células do câncer de rim.

Uma olhada mais de perto no impacto do HUWE1 na via de sinalização WNT e no câncer.