Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Modelos de IA melhoram a detecção precoce do câncer de pulmão com técnicas de imagem avançadas.

A terapia Minibeam oferece tratamento de câncer direcionado com efeitos colaterais reduzidos.

Pesquisadores usam imagens ao vivo pra estudar como as células cancerígenas se prendem à superfície.

Novo algoritmo ajuda a estudar o comportamento das células cancerígenas para tratamentos melhores.

Pesquisas trazem novas esperanças para melhorar as respostas ao tratamento de metástases cerebrais em pacientes com melanoma.

Um novo método melhora as previsões para pacientes com câncer usando dados de imagem e genética.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões em combinações de remédios pra câncer.

Um novo método melhora o diagnóstico de melanoma ao integrar tecnologia e conhecimento clínico.

Essa pesquisa explora o comportamento das células T no mieloma múltiplo e suas implicações para o tratamento.

miR-317 é crucial pra controlar o crescimento de células-tronco e prevenir tumores em frutas.

O HRProfiler melhora a identificação de deficiências de RH, ajudando nas decisões de tratamento do câncer.

Um novo framework melhora a classificação de WSI ao incorporar contexto espacial.

As junções aderentes garantem que as células fiquem grudadas e reajam ao estresse mecânico.

Pesquisadores acham que o DLK1 pode ser um alvo promissor para tratar cânceres difíceis de tratar.

Pesquisas mostram como o tratamento com fludarabina altera as proteínas na superfície das células leucêmicas.

Astrocitos influenciam bastante o crescimento do glioblastoma e a resposta ao tratamento.

A pesquisa usa modelos matemáticos pra otimizar as estratégias de tratamento de câncer com medicamentos.

O sistema INSCRIBE permite que as células registrem sua história de sinalização para entender melhor a biologia.

Pesquisadores desenvolveram o MAAS pra identificar melhor grupos de células cancerígenas em tumores.

Pesquisas identificam proteínas promissoras para a detecção precoce do câncer de pâncreas.

Pesquisas mostram como a nicotina afeta as células-tronco intestinais e contribui pro desenvolvimento do câncer.

Um novo método de sequenciamento melhora o diagnóstico de B-ALL e AML em crianças.

Os lisossomos influenciam a saúde celular através do movimento e da resposta aos aminoácidos.

NuLite simplifica o diagnóstico de câncer com segmentação de imagem rápida e eficiente.

Pesquisas mostram o potencial do CD95L em aumentar a morte celular do câncer.

Este estudo usa modelagem matemática pra analisar o movimento celular através da matriz extracelular.

Analisando como as mutações das células cancerígenas mudam durante o tratamento.

Uma visão geral da aneuploidia e das mudanças genéticas no desenvolvimento do câncer colorretal.

Novas pesquisas mostram como as células imunológicas afetam os resultados em pacientes com câncer de mama.

Combinar ctDNA e deep learning melhora as previsões para a recidiva do câncer colorretal.

Pesquisas mostram como as proteínas CENP-T e Ndc80 interagem durante a divisão celular.

Novas terapias combinadas mostram que podem melhorar os resultados do tratamento do câncer.

Novas ideias sobre como a voltagem das células influencia a divisão e o comportamento do câncer.

Uma nova ferramenta conecta a expressão gênica e a estrutura dos tecidos para melhorar a pesquisa médica.

Usando registros de saúde eletrônicos pra prever o risco de câncer de ovário em mulheres.

O EF-24 mostra um forte potencial em reduzir a sobrevivência das células de leucemia em vários subtipos.

Novas descobertas sobre o RO6870810 e seu impacto nas terapias contra o câncer.

Novas ferramentas melhoram a avaliação de tumores cerebrais pediátricos pra resultados de tratamento melhores.

A SATS oferece insights avançados sobre assinaturas mutacionais pra um tratamento de câncer melhor.

A pesquisa investiga como o PRC2 influencia o crescimento de células cancerígenas e as respostas ao tratamento.