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Rastreando Sinalização Celular com a Tecnologia INSCRIBE

O sistema INSCRIBE permite que as células registrem sua história de sinalização para entender melhor a biologia.

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Índice

As células são os blocos de construção de todos os seres vivos. Em organismos multicelulares, como as células se comportam e no que elas se tornam é influenciado pelos sinais que recebem. Esses sinais guiam as células durante o desenvolvimento e ajudam a coordenar as respostas durante as reações imunológicas. Por exemplo, durante o crescimento, certos sinais podem dizer a uma célula se ela deve se tornar uma célula muscular ou uma célula nervosa. As células também se comunicam durante as respostas imunológicas, onde a força e a duração de um sinal podem determinar como uma célula T reage. Quando se trata de câncer, Sinalização anormal pode levar à divisão celular descontrolada. Entender esses sinais é importante para prever como as células se comportam.

Importância de Medir Sinalização

Para entender melhor como as células respondem aos sinais, os cientistas desenvolveram maneiras de rastrear a história da sinalização nas células. Um método comum é a microscopia de lapso de tempo, que permite que os pesquisadores observem mudanças ao longo do tempo. Essa técnica usa proteínas fluorescentes que se iluminam em resposta aos sinais. Porém, esse método tem limitações, especialmente ao rastrear um grande número de células por longos períodos.

Outro método envolve engenharia genética, onde os cientistas podem rotular células permanentemente se um certo sinal estiver presente. Essa técnica levou a muitas descobertas significativas na biologia. Porém, normalmente não fornece as informações detalhadas necessárias para conectar os níveis de sinalização diretamente ao que uma célula se torna.

Uma Nova Solução: Gravação Molecular

A gravação molecular é um avanço empolgante que aborda os desafios de rastrear a sinalização celular. Esse método permite que as células registrem sua história de sinalização diretamente em seu DNA. Ao criar mudanças específicas que podem ser identificadas depois, os pesquisadores podem usar técnicas como CRISPR para editar o DNA de células vivas. A maneira como essas edições ocorrem pode fornecer insights sobre a atividade de sinalização de células individuais ao longo do tempo.

Como Funciona a Gravação Molecular

Na gravação molecular, as células são modificadas para criar Mutações específicas em seu DNA com base nos sinais que recebem. Isso significa que a história desses sinais é preservada dentro do genoma da célula. À medida que novos sinais são registrados, o padrão de mutações ajuda os cientistas a reconstruir a experiência de sinalização da célula e entender como esses eventos passados influenciam suas ações futuras.

Leitura de Código de Barras Ratiométrica

Um método que os cientistas desenvolveram para analisar essas edições é chamado leitura de código de barras ratiométrica. Essa abordagem usa duas sondas fluorescentes que se ligam a diferentes estados do DNA editado. Comparando a quantidade de fluorescência de cada sonda, os pesquisadores podem determinar o nível de edições em uma célula. Esse processo é mais simples e eficiente do que métodos tradicionais que podem exigir técnicas de imagem complexas.

Criando o INSCRIBE

O sistema INSCRIBE utiliza a leitura de código de barras ratiométrica para criar uma maneira mais acessível de medir a atividade de sinalização nas células. O INSCRIBE permite que os pesquisadores vejam a relação entre a quantidade de sinalização que uma célula experimenta e como ela responde ao longo do tempo. A configuração inclui uma maneira de rotular células com base na atividade de sinalização de vias específicas, como as vias WNT ou BMP.

Testando o INSCRIBE com Células HEK293

Para ver como o INSCRIBE funciona, os pesquisadores o testaram usando células HEK293, que são comumente usadas em laboratórios. Essas células foram engenheiradas para responder a sinais específicos, permitindo que os cientistas rastreassem mudanças em seu DNA com base na atividade de sinalização. Durante alguns dias, os pesquisadores introduziram diferentes concentrações de moléculas sinalizadoras e observaram como bem as células registraram essas informações em seu DNA.

Analisando Resultados: Atividade de Sinalização

Como esperado, quando as células receberam mais sinalização, as edições registradas em seu DNA aumentaram. Os pesquisadores descobriram que podiam correlacionar o número de edições com a concentração de moléculas sinalizadoras fornecidas. Essa correlação mostra que o INSCRIBE pode rastrear efetivamente como as células respondem a diferentes níveis de estimulação.

Gravando a Duração da Sinalização

Uma característica chave do INSCRIBE é sua capacidade de registrar não apenas o nível de sinalização, mas também por quanto tempo a sinalização dura. Os pesquisadores descobriram que as edições no DNA se acumulavam ao longo do tempo, sugerindo que o INSCRIBE poderia capturar a duração dos sinais. Essa capacidade é crítica porque entender por quanto tempo os sinais afetam as células pode fornecer insights sobre vários processos biológicos.

Estabilidade dos Arrays de Código de Barras do INSCRIBE

Para confirmar que o sistema INSCRIBE funciona de forma confiável, os cientistas verificaram a estabilidade de longo prazo dos arrays de código de barras engenheirados. Eles mantiveram células sem edição por mais de um ano e descobriram que as sequências de código de barras permaneceram intactas. Essa estabilidade é fundamental para garantir que as informações registradas não sejam perdidas ao longo do tempo.

Comparando Métodos de Medição

O INSCRIBE fornece uma maneira de correlacionar as edições no DNA com a atividade real das vias de sinalização. Os pesquisadores usaram técnicas de sequenciamento para comparar os resultados do INSCRIBE com outros métodos de medição da atividade de sinalização. Eles descobriram que o INSCRIBE forneceu dados semelhantes e, em alguns casos, mais precisos sobre a história de sinalização das células.

Lidando com Ruído na Gravação

Um desafio nas medições celulares é o ruído que vem das variações em como as células respondem aos sinais. O INSCRIBE mitiga esse problema integrando múltiplos arrays de código de barras para cada célula, aumentando a precisão. Analisando os dados, os pesquisadores podem determinar quanto ruído afeta as gravações e ajustar seus métodos de acordo.

Entendendo a Memória Celular

O INSCRIBE não apenas rastreia quanto e por quanto tempo os sinais afetam as células, mas também se esses efeitos duram ao longo do tempo. Em experimentos, os pesquisadores notaram que as células podiam lembrar suas experiências passadas de sinalização quando expostas aos mesmos sinais novamente. Essa memória é essencial para entender como as células se adaptam ao seu ambiente ao longo do tempo.

Implicações para Desenvolvimento e Doença

A capacidade de gravar e analisar a história da sinalização tem implicações significativas para entender como as células se desenvolvem e funcionam. Por exemplo, durante o crescimento do tecido, as células podem precisar lembrar seus encontros anteriores com sinais para garantir uma organização e desenvolvimento adequados. Da mesma forma, estudar como as células cancerosas lembram sinais passados poderia fornecer insights sobre como tratar ou prevenir a disseminação do câncer.

Limitações e Direções Futuras

Embora o sistema INSCRIBE seja poderoso, ainda existem limitações. Atualmente, ele registra principalmente a sinalização cumulativa, tornando desafiador distinguir entre diferentes tipos de dinâmicas de sinalização. Há potencial para melhorar o sistema para capturar padrões e interações mais complexas de sinalização.

Conclusão

O INSCRIBE representa um avanço significativo na capacidade de entender a sinalização celular. Ao permitir que as células gravem sua história de sinalização de uma maneira acessível, os pesquisadores podem obter insights sobre processos de desenvolvimento e mecanismos de doenças. Este sistema abre novas avenidas para pesquisa em várias áreas biológicas, abrindo caminho para novas estratégias de manipulação e entendimento do comportamento celular.

Fonte original

Título: Reconstructing signaling history of single cells with imaging-based molecular recording

Resumo: The intensity and duration of biological signals encode information that allows a few pathways to regulate a wide array of cellular behaviors. Despite the central importance of signaling in biomedical research, our ability to quantify it in individual cells over time remains limited. Here, we introduce INSCRIBE, an approach for reconstructing signaling history in single cells using endpoint fluorescence images. By regulating a CRISPR base editor, INSCRIBE generates mutations in genomic target sequences, at a rate proportional to signaling activity. The number of edits is then recovered through a novel ratiometric readout strategy, from images of two fluorescence channels. We engineered human cell lines for recording WNT and BMP pathway activity, and demonstrated that INSCRIBE faithfully recovers both the intensity and duration of signaling. Further, we used INSCRIBE to study the variability of cellular response to WNT and BMP stimulation, and test whether the magnitude of response is a stable, heritable trait. We found a persistent memory in the BMP pathway. Progeny of cells with higher BMP response levels are likely to respond more strongly to a second BMP stimulation, up to 3 weeks later. Together, our results establish a scalable platform for genetic recording and in situ readout of signaling history in single cells, advancing quantitative analysis of cell-cell communication during development and disease.

Autores: Amjad Askary, K. Hao, M. Barrett, Z. Samadi, A. Zarezadeh, Y. McGrath

Última atualização: 2024-10-12 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.11.617908

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.11.617908.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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