Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

O modelo VETE melhora as previsões de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

Pesquisas mostram como a lamin A afeta o crescimento e a invasão das células de glioblastoma.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de tumores cerebrais usando MRI e tecnologia de IA.

Pesquisas mostram interações complexas entre as células do câncer de pâncreas e as células dos vasos sanguíneos.

Um novo modelo oferece insights sobre o comportamento de tumores e as respostas ao tratamento.

Pesquisas mostram como o Dock7 e o Cdc42 ajudam as células do câncer a sobreviver.

Um estudo destaca falhas nos processos de diagnóstico do câncer e sugere melhorias.

Explore como os microtúbulos e os cinetócoros garantem a segregação precisa dos cromossomos durante a divisão celular.

Um novo método melhora a precisão na detecção de tumores usando técnicas de aprendizado fracamente supervisionado.

Pesquisas mostram o papel das células-tronco cancerosas no comportamento do melanoma e na resistência ao tratamento.

Este estudo explora o papel da quinase Src no controle do movimento e comportamento das células.

Pesquisas mostram que ferramentas melhores pra bloquear o TEAD tão ajudando a controlar o crescimento das células cancerosas.

Pesquisas mostram informações importantes sobre Hepatoblastoma e a influência do Gas1.

Pesquisas mostram como variantes do TMEM184B afetam o crescimento das células nervosas e a função do cérebro.

Este artigo fala sobre o papel da história familiar na identificação de variantes genéticas relacionadas ao câncer.

A ALISON modela o comportamento do câncer pra personalizar tratamentos pra pacientes com HGSOC.

Um novo sistema melhora a classificação de tecidos usando técnicas de aprendizado profundo.

Explorando o papel das mudanças no estado celular na progressão do câncer.

Um novo estudo revela a localização detalhada e a variabilidade de proteínas metabólicas nas células.

Os centríolos são fundamentais pra divisão celular e estabilidade, afetando saúde e doença.

Um novo método de agrupamento melhora a IA para detectar câncer de forma mais eficaz.

Explore o processo de senescência celular e suas implicações para a saúde e o envelhecimento.

Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.

Este artigo examina o impacto da GSK3 nas células Treg e seu papel no câncer.

Pesquisas mostram como o câncer de mama se espalha e afeta a estrutura óssea.

Pesquisas mostram o papel do splicing em tumores cerebrais pediátricos e as possibilidades de tratamento no futuro.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.

O DMRIntTk integra conjuntos de DMR pra dar uma ideia mais clara do comportamento dos genes.

Um novo método combina dados de imagem e genômicos pra estudar o comportamento do câncer.

Um estudo analisa métodos para avaliar múltiplas lesões em pacientes com câncer.

Pesquisas descobrem variantes genéticas que podem afetar o risco de câncer de mama.

Novas técnicas de IA melhoram a classificação dos subtipos de câncer de ovário.

A proteína p53 é fundamental pra parar o câncer através da reparação do DNA e da regulação.

Pesquisas destacam padrões de metilação do DNA que podem melhorar o diagnóstico e tratamento do câncer de mama.

Novas pesquisas mostram assinaturas de miRNA que podem melhorar o diagnóstico e tratamento do melanoma.

Mulheres altas têm risco maior de câncer de mama ligado a fatores genéticos.

Um novo framework melhora a descoberta de relações genéticas letais sintéticas no tratamento do câncer.

Analisando a força das evidências para medicamentos contra o câncer aprovados de 2000 a 2020.

Novas descobertas sobre como a reparação do DNA influencia o desenvolvimento do melanoma.