Artigos mais recentes para Pesquisa Biomédica

Pesquisas destacam os peixes-zebra pra estudar interações entre células cerebrais e o potencial de regeneração.

Pesquisadores russos criam um novo padrão de genoma humano com sequenciamento em alta capacidade.

A pesquisa avança nossa compreensão sobre os transportadores SLC e seu papel na saúde.

Modelos de linguagem grandes ajudam os pesquisadores a criar hipóteses biomédicas inovadoras.

Miniature cria miniaturas claras para imagens de tecido multiplexadas, ajudando na pesquisa.

Uma técnica nova permite imagens detalhadas sem montagens complicadas.

Investigando como células infectadas respondem por meio de diferentes mecanismos de morte.

Esse estudo analisa como as mudanças genéticas no STAT1 afetam a função imunológica.

Pesquisas mostram como a mecânica das células cardíacas afeta os danos nucleares.

Sistemas de injeção contrátil têm um papel crucial em infecções virais.

Uma abordagem de teste em duas etapas simplifica as interações entre várias variáveis genéticas.

HeCiX-KG junta dados de ensaios clínicos com insights biológicos pra melhorar o desenvolvimento de remédios.

Explore o papel do exocisto no transporte de materiais dentro das células animais.

HiFIT melhora previsões a partir de dados ômicos de alta dimensão pra uma compreensão melhor das doenças.

Analisando o papel dos biofilmes nas infecções por Salmonella Typhi e as implicações para o tratamento.

Novo método extrai muco da traqueia de porcos pra estudar doenças pulmonares.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar grânulos de estresse nas células durante as respostas ao estresse.

Um estudo sobre como os transportadores SLC interagem e seus impactos nas funções celulares.

Novas ferramentas melhoram a compreensão da atividade gênica nos tecidos.

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Novos métodos combinam a atividade genética e a estrutura do tecido pra dar uma visão melhor das doenças.

Estudo aprimora métodos para medir e degradar peptídeos em amostras biológicas.

Pesquisas mostram a profundidade de sequenciamento ideal pra detectar splicing alternativo em tecidos humanos.

Um método novo melhora a previsão de interação entre drogas e alvos usando técnicas de machine learning.

Pesquisas mostram a importância das redes de astrócitos na atividade e comunicação do cérebro.

KinPFN usa aprendizado profundo pra acelerar a análise de dobramento de RNA.

A Cytomarker junta a expertise humana e a análise de computador pra criar painéis de anticorpos.

Introduzindo suposições de intervalo pra melhorar a análise de dados biológicos.

RNAinformer revoluciona o design de RNA ao permitir previsões precisas de sequências para estruturas complexas.

Path-LLM oferece novas maneiras de criar embeddings de grafo significativos para diversas aplicações.

Esse estudo desenvolve modelos de organoides pra entender melhor a função do cólon suíno.

Explorando como as células respondem a sinais mecânicos para vários processos biológicos.

Novos métodos melhoram a agrupagem de pacientes para terapias de câncer personalizadas.

Explorando novas técnicas pra estudar o movimento de fluidos em materiais porosos.

Estudos de pesquisa com modelos de camundongos para entender melhor a doença de Alzheimer e possíveis tratamentos.

Este estudo analisa como as proteínas interagem e se posicionam nas membranas celulares.

Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.