Artigos mais recentes para Pesquisa Biomédica

Combinar revisores humanos com LLMs melhora as avaliações de pesquisa biomédica.

Um novo modelo analisa como as substâncias fluem através de materiais que mudam, com implicações para a medicina.

Inovações recentes em modelos de pulmão melhoram a compreensão das doenças e o desenvolvimento de tratamentos.

Uma nova abordagem combina tecnologia CRISPR e códigos de barras pra estudar a atividade gênica.

Pesquisadores sugerem biomarcadores geométricos para uma análise melhor do potencial de ação.

O RNA faz mais no núcleo da célula do que apenas criar proteínas.

Novo modelo prevê locais de S-palmitoilação em proteínas, melhorando a compreensão das modificações proteicas.

Um novo método melhora a análise celular em imagens multiplexadas.

Este estudo melhora a extração de relações ao associá-la com técnicas de inferência em linguagem natural.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens, focando em detalhes com eficiência.

Gêmeos digitais cardiovasculares ajudam a personalizar tratamentos analisando os dados de cada paciente.

Investigando como a rigidez afeta a maturação e a comunicação dos neurônios.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Pesquisas mostram como a metilação do DNA afeta o desenvolvimento da cartilagem e o risco de osteoartrite.

Examinando como a forma afeta o movimento das partículas em ambientes fluidos únicos.

Pesquisadores estão criando modelos 3D pra melhorar o entendimento das glândulas salivares.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Esse estudo apresenta um método pra analisar conjuntos de dados biológicos complexos de forma eficaz.

Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.

Pesquisas revelam insights sobre os processos de reparo do DNA e como eles afetam a edição de genes.

Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.

Um novo modelo melhora o design de anticorpos combinando técnicas generativas e física.

A SCEPTR oferece uma nova maneira de prever a especificidade do TCR usando dados escassos de forma eficiente.

Mouse-Geneformer melhora a classificação de células e a previsão de doenças em estudos de scRNA-seq.

Estratégias para lidar com dados faltantes na pesquisa biomédica sobre riscos concorrentes.

MUSTARD melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única com múltiplas amostras.

Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.

Pesquisas mostram novas terapias para doenças removendo proteínas nocivas.

O conjunto de dados CRED melhora a pesquisa sobre as relações causais gene-doença na literatura biomédica.

SSAI-3D melhora a clareza em imagens 3D para pesquisa biológica.

Essa pesquisa mostra as funções essenciais dos transportadores SLC nos processos celulares.

Este estudo usa modelos pra analisar o movimento das células em experimentos e prever o comportamento.

Uma nova abordagem melhora a identificação de termos médicos no texto.

Novos modelos melhoram a precisão da imagem médica com interações de luz e som mais eficientes.

Estudo revela efeitos ambientais nas mudanças do DNA em camundongos envelhecendo.

Pesquisas revelam fatores genéticos ligados à Doença de Parkinson, ajudando em possíveis métodos de tratamento.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.

C-DASH aprimora a microscopia de múltiplos fótons para imagens biológicas mais nítidas.

Essa pesquisa foca em sistemas pra responder perguntas biomédicas usando modelos de linguagem grandes.

Multi-Peptide combina modelos de dados pra melhorar as previsões do comportamento dos peptídeos.