Analisando o aumento da resistência antimicrobiana e possíveis soluções com terapia de fagos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando o aumento da resistência antimicrobiana e possíveis soluções com terapia de fagos.
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Uma nova estrutura pra avaliar os preconceitos nas estimativas de efeito causal.
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Um novo modelo melhora as previsões treinando em grandes conjuntos de dados genéticos.
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A análise das interações das DNA polimerases com DNA modificado por PST revela comportamentos de replicação inesperados.
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Um estudo mostra como o aprendizado de máquina melhora a medição de proteínas em tecidos de câncer de mama.
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BiomedRAG melhora a precisão dos LLMs ao simplificar a busca de informações na biomedicina.
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NichePCA oferece um jeito eficiente de identificar domínios espaciais em dados de transcriptômica.
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Este estudo mostra como mudanças graduais na expressão gênica afetam a função celular e a saúde.
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Um olhar sobre os papéis das proteínas no desenvolvimento da fibrose renal.
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Analisando como os monócitos afetam o crescimento dos vasos sanguíneos em pacientes diabéticos.
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Estudo revela como as bactérias do intestino interagem e impactam a saúde.
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O BASH MaP melhora a detecção de interações de RNA, especialmente em G-quadruplexos.
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Descubra como novos métodos estão transformando nossa compreensão da organização molecular nos tecidos.
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Uma nova abordagem permite a análise de dados de célula única com informações faltando.
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Um modelo melhora a identificação de genes de resistência a antibióticos usando aprendizado profundo.
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Novos minibinders melhoram a tecnologia de receptores sintéticos para uma detecção de doenças mais eficaz.
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A LangCell junta dados de células e linguagem natural pra melhorar a análise celular.
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Novo método de imagem melhora a profundidade e clareza na observação de células vivas.
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drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.
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Combinar revisores humanos com LLMs melhora as avaliações de pesquisa biomédica.
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Um novo modelo analisa como as substâncias fluem através de materiais que mudam, com implicações para a medicina.
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Inovações recentes em modelos de pulmão melhoram a compreensão das doenças e o desenvolvimento de tratamentos.
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Uma nova abordagem combina tecnologia CRISPR e códigos de barras pra estudar a atividade gênica.
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Pesquisadores sugerem biomarcadores geométricos para uma análise melhor do potencial de ação.
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O RNA faz mais no núcleo da célula do que apenas criar proteínas.
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Novo modelo prevê locais de S-palmitoilação em proteínas, melhorando a compreensão das modificações proteicas.
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Um novo método melhora a análise celular em imagens multiplexadas.
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Este estudo melhora a extração de relações ao associá-la com técnicas de inferência em linguagem natural.
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Um novo modelo melhora a compreensão de imagens, focando em detalhes com eficiência.
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Gêmeos digitais cardiovasculares ajudam a personalizar tratamentos analisando os dados de cada paciente.
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Investigando como a rigidez afeta a maturação e a comunicação dos neurônios.
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Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.
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Pesquisas mostram como a metilação do DNA afeta o desenvolvimento da cartilagem e o risco de osteoartrite.
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Examinando como a forma afeta o movimento das partículas em ambientes fluidos únicos.
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Pesquisadores estão criando modelos 3D pra melhorar o entendimento das glândulas salivares.
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Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.
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Esse estudo apresenta um método pra analisar conjuntos de dados biológicos complexos de forma eficaz.
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Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.
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Pesquisas revelam insights sobre os processos de reparo do DNA e como eles afetam a edição de genes.
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Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.
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