Artigos mais recentes para Pesquisa Biomédica

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Novos métodos combinam a atividade genética e a estrutura do tecido pra dar uma visão melhor das doenças.

Estudo aprimora métodos para medir e degradar peptídeos em amostras biológicas.

Pesquisas mostram a profundidade de sequenciamento ideal pra detectar splicing alternativo em tecidos humanos.

Um método novo melhora a previsão de interação entre drogas e alvos usando técnicas de machine learning.

Pesquisas mostram a importância das redes de astrócitos na atividade e comunicação do cérebro.

KinPFN usa aprendizado profundo pra acelerar a análise de dobramento de RNA.

A Cytomarker junta a expertise humana e a análise de computador pra criar painéis de anticorpos.

Introduzindo suposições de intervalo pra melhorar a análise de dados biológicos.

RNAinformer revoluciona o design de RNA ao permitir previsões precisas de sequências para estruturas complexas.

Path-LLM oferece novas maneiras de criar embeddings de grafo significativos para diversas aplicações.

Esse estudo desenvolve modelos de organoides pra entender melhor a função do cólon suíno.

Explorando como as células respondem a sinais mecânicos para vários processos biológicos.

Novos métodos melhoram a agrupagem de pacientes para terapias de câncer personalizadas.

Explorando novas técnicas pra estudar o movimento de fluidos em materiais porosos.

Estudos de pesquisa com modelos de camundongos para entender melhor a doença de Alzheimer e possíveis tratamentos.

Este estudo analisa como as proteínas interagem e se posicionam nas membranas celulares.

Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Novos modelos melhoram a precisão na pesquisa de medicamentos e diminuem a dependência de testes em animais.

MGPfact melhora a compreensão dos dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Uma abordagem flexível pra lidar com dados faltantes na pesquisa integrada.

Avaliando LLMs para o desempenho em classificação médica e reconhecimento de entidades.

Novas estratégias de mascaramento melhoram o aprendizado de anticorpos e a precisão nas previsões.

Uma nova visão sobre a especificidade do TCR desafia os métodos mais antigos.

Uma nova estrutura simplifica a integração de metadados em estudos de microbioma.

Um olhar sobre como microbolhas melhoram a qualidade da imagem por ultrassom.

Apresentando o LEGEND, um método pra analisar a expressão genética em diferentes tipos de células e tecidos.

Um novo modelo gera sinais sintéticos pra uma análise de dados de saúde mais eficiente.

Uma nova abordagem para agrupar artigos biomédicos usando o algoritmo Max-Cut recursivo.

MIROSLAV oferece uma abordagem inovadora para estudar a atividade animal e os ritmos circadianos.

Apresentamos métodos de agrupamento melhorados para organizar artigos médicos de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre os avanços em tomografia computadorizada por raios X em nanoescala para pesquisa biológica.

Motivos lineares curtos são peças chave na comunicação celular e nas interações de proteínas.

Uma nova abordagem para rotular conjuntos de dados biomédicos de forma eficiente e precisa.

A tecnologia de nanopore melhora a classificação de peptídeos usando sinais elétricos e aprendizado de máquina.

Os lipídios são essenciais pra função e saúde das células, e a pesquisa tá mostrando cada vez mais a importância deles.

Explore os papéis vitais das caveolinas em vários organismos.