Artigos mais recentes para Pesquisa Biomédica

Um novo modelo melhora o design de anticorpos combinando técnicas generativas e física.

A SCEPTR oferece uma nova maneira de prever a especificidade do TCR usando dados escassos de forma eficiente.

Mouse-Geneformer melhora a classificação de células e a previsão de doenças em estudos de scRNA-seq.

Estratégias para lidar com dados faltantes na pesquisa biomédica sobre riscos concorrentes.

MUSTARD melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única com múltiplas amostras.

Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.

Pesquisas mostram novas terapias para doenças removendo proteínas nocivas.

O conjunto de dados CRED melhora a pesquisa sobre as relações causais gene-doença na literatura biomédica.

SSAI-3D melhora a clareza em imagens 3D para pesquisa biológica.

Essa pesquisa mostra as funções essenciais dos transportadores SLC nos processos celulares.

Este estudo usa modelos pra analisar o movimento das células em experimentos e prever o comportamento.

Uma nova abordagem melhora a identificação de termos médicos no texto.

Novos modelos melhoram a precisão da imagem médica com interações de luz e som mais eficientes.

Estudo revela efeitos ambientais nas mudanças do DNA em camundongos envelhecendo.

Pesquisas revelam fatores genéticos ligados à Doença de Parkinson, ajudando em possíveis métodos de tratamento.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.

C-DASH aprimora a microscopia de múltiplos fótons para imagens biológicas mais nítidas.

Essa pesquisa foca em sistemas pra responder perguntas biomédicas usando modelos de linguagem grandes.

Multi-Peptide combina modelos de dados pra melhorar as previsões do comportamento dos peptídeos.

Pesquisas destacam os peixes-zebra pra estudar interações entre células cerebrais e o potencial de regeneração.

Pesquisadores russos criam um novo padrão de genoma humano com sequenciamento em alta capacidade.

A pesquisa avança nossa compreensão sobre os transportadores SLC e seu papel na saúde.

Modelos de linguagem grandes ajudam os pesquisadores a criar hipóteses biomédicas inovadoras.

Miniature cria miniaturas claras para imagens de tecido multiplexadas, ajudando na pesquisa.

Uma técnica nova permite imagens detalhadas sem montagens complicadas.

Investigando como células infectadas respondem por meio de diferentes mecanismos de morte.

Esse estudo analisa como as mudanças genéticas no STAT1 afetam a função imunológica.

Pesquisas mostram como a mecânica das células cardíacas afeta os danos nucleares.

Sistemas de injeção contrátil têm um papel crucial em infecções virais.

Uma abordagem de teste em duas etapas simplifica as interações entre várias variáveis genéticas.

HeCiX-KG junta dados de ensaios clínicos com insights biológicos pra melhorar o desenvolvimento de remédios.

Explore o papel do exocisto no transporte de materiais dentro das células animais.

HiFIT melhora previsões a partir de dados ômicos de alta dimensão pra uma compreensão melhor das doenças.

Analisando o papel dos biofilmes nas infecções por Salmonella Typhi e as implicações para o tratamento.

Novo método extrai muco da traqueia de porcos pra estudar doenças pulmonares.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar grânulos de estresse nas células durante as respostas ao estresse.

Um estudo sobre como os transportadores SLC interagem e seus impactos nas funções celulares.

Novas ferramentas melhoram a compreensão da atividade gênica nos tecidos.

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.