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Aprenda sobre transporte ótimo e suas aplicações em logística e além.

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Um método baseado em dados pra otimizar entregas de drone em tempo real.

Novo método mostra potencial para resolver desafios combinatórios complexos.

Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Um olhar sobre como os modelos de estacionamento funcionam e evitam padrões de estacionamento de carros.

Um novo algoritmo melhora a eficácia do planejamento ao gerenciar a profundidade do conhecimento.

Um novo algoritmo otimiza a alocação de recursos para os usuários ao longo do tempo.

Um novo modelo melhora a eficiência na carga e descarga de contêineres.

Os AMRs tão transformando as operações em armazéns, melhorando a eficiência e aliviando a carga de trabalho.

Um método pra otimizar o roteamento dinâmico de veículos com descarregamento LIFO e restrições de docagem.

BF-DCQO combina métodos clássicos e quânticos pra enfrentar desafios complexos de otimização de forma eficaz.

Explorando como a tecnologia quântica pode simplificar o agendamento e o roteamento na logística.

Um novo método combina aprendizado não supervisionado com otimização combinatória pra melhorar a tomada de decisões.

Uma olhada em como a aglomeração de pedidos melhora a eficiência da entrega de comida.

Um novo método melhora a eficiência em problemas de transporte ótimo usando atualizações de fluxo.

Computação quântica oferece novas soluções para desafios complexos de otimização.

Abordagens inovadoras melhoram os cálculos de distância em ambientes imprevisíveis.

Apresentando o MEMENTO, um novo método que usa memória pra melhorar a resolução de problemas em otimização combinatória.

Esse estudo apresenta um método novo pra otimizar a atribuição de tarefas logísticas usando modelos substitutos.

Um novo método melhora a roteirização para entregas de veículos elétricos.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Analisando como o barulho influencia a eficiência dos sistemas de transporte.

Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.

Um estudo sobre como melhorar a logística através de roteirização eficaz de caminhões e gestão de motoristas.

O DextrAH-G melhora a pegada robótica pra várias aplicações em situações do dia a dia.

Um novo modelo melhora a eficiência na logística de carvão e na gestão da produção.

Um método pra melhorar a rota dos táxis levando em conta tanto os motoristas quanto os passageiros.

Aprenda sobre aproximadores para fluxo de tráfego em grandes grafos.

Um olhar sobre programação inteira e o problema da Soma de Subconjuntos Ilimitados.

Novas estratégias de roteamento melhoram a eficiência nas redes de transporte.

Um olhar sobre métodos eficientes para movimentação de recursos em várias áreas.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Um novo algoritmo enfrenta desafios complicados de otimização multiobjetivo.

Melhorar o layout dos armazéns usando técnicas automatizadas pode aumentar a eficiência e reduzir custos.

Novos métodos melhoram soluções aproximadas para o Problema do Caixeiro Viajante.

Examinando cortes de vértice e suas aplicações na teoria dos grafos e estruturas de matroid.

Um olhar sobre métodos avançados pra resolver problemas de roteirização de veículos de forma eficaz.

Um novo método tem como objetivo melhorar o roteamento e a eficiência de carregamento de veículos elétricos.